所以我试着在PyTorch Lightning中使用Captum。我在将模块传递给Captum时遇到了问题，因为它似乎对张量进行了奇怪的重塑。例如，在下面的最小示例中，lightning代码工作简单且良好。但是当我使用带有"n_step>=1“的IntegratedGradient时，我得到了一个问题。from captum.attr import IntegratedGradients
from torch impo
浏览 22提问于2020-10-08得票数 0
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与PyTorch一起使用TPU
、、、、
我正在尝试使用谷歌云的TPU来自Colab。我通过使用Tensorflow完成了本教程中的操作。
有没有人知道是否可以使用PyTorch的TPU？如果是这样的话，我怎么做呢？你有什么例子吗？
浏览 0提问于2018-10-04得票数 14
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我正在做一个元学习研究，并且正在使用learn2learn提供的MAML优化。然而，作为基准之一，我想测试一种非元学习方法，即传统的训练+测试。Due to the lightning's internal usage of optimizer it seems that it is difficult to make the MAML workwith learn2learn in lightning，所以我不能在我的元学习设置中使用lightning，但是对于我的基准，我真的喜欢使用
浏览 25提问于2021-07-13得票数 0
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但是，在我下载并成功地在pi3中安装了pytorch的whl文件之后，我一次又一次地收到相同的错误。错误是帮助将是非常感谢的，因为我被困超过3天。
浏览 29提问于2021-03-25得票数 4
是否与所有模型体系结构(包括GNNExplainer )一起工作？谁能给我指出每种方法的优缺点，或者用应用程序/功能来区分它们呢？
浏览 0提问于2022-09-13得票数 1
我跟随这个在Google Colab TPU上启动了我的PyTorch Lightning项目。所以我安装了WARNING:root:TPU has started up successfully with version/dist-packages/pytorch_lightning/callbacks/base.py", line
浏览 9提问于2021-11-27得票数 1
我想使用pytorch-lightning将模型权重保存到mlflow跟踪。pytorch-lightning支持。但是，似乎不支持将模型权重保存为mlflow上的工件。
浏览 61提问于2019-12-03得票数 4
我正在训练一个变分自动编码器，使用pytorch-lightning。我的pytorch-lightning代码与权重和偏差记录器一起工作。我正在尝试使用W&B参数扫描进行参数扫描。超参数搜索过程基于我从this repo.获取的内容 运行的初始化是正确的，但是当我的训练脚本使用第一组超参数运行时，我得到以下错误： 2020-08-14 14:09:07,109 - wandb.wandb_agent我可以通过手动设置参数来训
浏览 36提问于2020-08-14得票数 1
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我是Pytorch_Forecasting的新手。我遵循了“使用时间融合转换器进行需求预测”(https://pytorch-forecasting.readthedocs.io/en/latest/tutorials/stallion.html)中所描述的完全相同的方法我将感谢任何人的帮助，任何线索，任何能解决我问题的东西 谢谢！！
浏览 42提问于2021-09-04得票数 3
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我正在开发一个系统，它需要使用闪电来训练几十个单独的模型(>50)，每个模型都有自己的TensorBoard图和日志。(model=new_model, test_dataloaders=te_loader) File "\Anaconda3\envs\pyenv\lib\site-package
浏览 6提问于2020-08-03得票数 0
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目前，我正在将每个单独的数字转换为int，然后进行比较。
没有办法解决这个乱七八糟的问题是正确的方法。我用10行比较两个数字。
浏览 1提问于2020-10-01得票数 1
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在PyTorch Lightning中实现某种predict()方法，在使用forward()执行实际预测之前进行预处理，是否有一种约定 在我的例子中，我有一个由嵌入层和几个完全连接的层组成的文本分类器我可以将predict()方法添加到我的LightningModule中，在其中我可以编写与LightningDataModule.setup()中相同的预处理代码。但是，当然，我不想重复代码。在PyTorch Lightning官方文档中链接的this communit
浏览 37提问于2021-01-19得票数 1
我想快速访问与这两种模型的配置相关的一些参数。现在，我只是尝试将所有内容合并到同一个config.yaml文件中。parameters_embnet: model_name: 'EmbNet' _target_: pytorch_lightning.loggers.WandbLogge
浏览 4提问于2022-11-05得票数 0
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当我尝试使用经过训练的模型时，我无法使用load_from_checkpoint加载权重。我的checkpoint对象和我的lightningModule对象似乎不匹配。我已经使用pytorch-lightning LightningModule设置了一个实验(VAEXperiment)。我尝试使用以下命令将权重加载到网络中： #building a new model
model = VanillaVAE(**config['model_params
浏览 23提问于2020-08-04得票数 4
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PyTorch中的记录器-闪电打印关于要训练(或评估)的模型的信息，以及训练过程中的进度，
但是，在我的例子中，我想对记录器隐藏所有消息，以避免Jupyter Notebook中的输出泛滥。
浏览 7提问于2021-08-16得票数 1
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我无法训练一个自我监督(Ssl)模型，以便使用轻松的cli：创建图像嵌入。我打算从我的数据集中选择不同的例子来创建一个更下游的对象检测模型，使用ssl模型创建的图像嵌入将帮助我执行活动学习，我在带有公共访问的笔记本中复制了错误-> 。/content/venv_1/lib/python3.7/site-packages/pytorch_lightning/core/lightning.py:23: Li
浏览 23提问于2022-08-04得票数 1
我试图使用GradCAM与从torchvision预装的Deeplabv3 resnet50模型一起使用，但是在Captum中，我需要说出层的名称(nn.module类型)。
浏览 0提问于2021-08-25得票数 0
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计算精度问题
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我尝试使用.to(device="cuda:0")，但是我得到了一个cuda初始化错误。我也尝试过使用.cuda()，但这也不起作用。我使用PyTorch闪电与泰坦Xp GPU。我使用的是电影镜头数据集的mish激活函数。as plfrom pytorch_lightning.callbacks import EarlyStopping
import wandb_re
浏览 2提问于2021-05-04得票数 1
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我训练过一个PyTorch闪电模型，它看起来像这样：Out[16]: (loss): RMSE() (36): Linear(in_features=435, out_features=1, bias=True) )我需要相应的PyTorch模型来使用我的其他应用程序之一。
浏览 9提问于2022-02-08得票数 2
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