我是Tensorflow和Keras的新手，我正在迁移以下代码： Convolution2D(64, 5, 5, activation='relu', border_mode='same', dim_ordering='tf', name='conv1_1')(inputs) 解释器建议我使用以下代码： Conv2D(64, (5, 5), activation="relu", name="conv1_1", paddin
浏览 29提问于2020-01-08得票数 0
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Convolution2D(24, 5, 5, padding='same',init='he_normal', input_shape = (target_Width,target_Height, 3),dim_ordering)
但不知何故，我得到了以下错误：('Keyword argument not understood:', 'init')和('Keyword argument not understood:', 'dim_ordering
浏览 18提问于2021-03-07得票数 0
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当我们用Tf1.15将tf.keras模型与PReLU进行转换时，PReLU层变成了ReLU，似乎与以前的算子融合了。因此，28 MB的keras h5文件在size.It中变为1.3MB，看起来参数的数量明显减少，因为我没有在PReLU中使用共享权重轴选项。那么，这种转换工作正常，没有任何准确性损失？PReLU的权重被完全丢弃了吗？同样，融合是否考虑了转置卷积层的偏置(在netron中没有将偏置作
浏览 5提问于2020-04-08得票数 0
我正在尝试学习CNN在一个程序中的Krish naik教程，我得到了这个错误：我的代码如下所示from keras.models impor
浏览 2提问于2020-06-01得票数 1
我通常直接使用函数(例如，tf.layers.dense)，但我想知道如何直接使用类(tf.layers.dense)我已经开始在tensorflow中尝试新的急切的执行模式，我认为在那里使用类也会很有用，但是我在文档中没有看到好的例子。TF文档中是否有说明如何使用这些文档的部分？
我想在__init__中实例化这些层的类中使用它们是有意义的，然后当输入和维度已知时，它们就被链接到__call__方法中了？是否存在使
浏览 0提问于2018-04-25得票数 6
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我用TensorFlow训练了一个TensorFlow模型，我想在层中得到一个特定的权重。例如，在torch7中，我只需访问model.modules[2].weights。要获得第二层的权重，我如何在TensorFlow中做同样的事情？
浏览 4提问于2016-03-24得票数 77
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我使用和作为后端，下面是我的代码：np.random.seed(1373) tf.python.control_flow_opsFile "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py", line 1579, in conv2d)
File "/
浏览 17提问于2017-01-14得票数 65
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我试图将这段代码"基于原型网络的宏块字符集分类“迁移到Tensorflow 2.1.0和Keras2.3.1中。
我的问题是如何利用训练数据和验证数据之间的欧几里德距离。计算来自support_set的所有嵌入的平均值，因为它们都来自同一个类。然后，它使用这个平均值来计算从query_set到这个平均值(又名class_prototype)的嵌入之间的距离。换句话说，我将使用它来获取support_set和
浏览 0提问于2020-05-26得票数 2
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模型(尽管不是因果的，因为'causal'填充只是Conv1D的一个选项，而不是Conv2D，根据Keras文档)。如果我正确理解了，通过具有多个特性，我需要使用Conv2D，而不是Conv1D，但是如果我设置了Conv2D(padding='causal')，我会得到以下错误- Invalid padding: causal)
无论如何，我还能够用一个新的形状(number of examples, lookback, features, 1)来
浏览 4提问于2019-04-25得票数 6
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我正在尝试编写我自己的keras层。在这一层中，我想使用一些其他的keras层。self.num_outputs)
return self.fc(input)
layer = MyDenseLayer(10) 当我做像这样的事情时我如何让密集环境中的权重成为可训练的？
浏览 111提问于2019-01-15得票数 15
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我创建了自己的层类，一个模型类，设置了参数，加载了数据等，并调用了model.fit(...)。然而，我对面向对象编程、tensorflow和keras还不熟悉，所以我的第一个想法是，这个问题要么来自我定义类方法的参数的方式，要么来自我使用tensorflow工具集的方式。我尝试将*args或**kwargs作为参数插入到模型和层、__init__和call方法中，而不做任何更改。最后，我将trai
浏览 2提问于2020-10-13得票数 1
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关于我们为什么需要凯拉斯，我没有得到正确的指示。我们可以使用TensorFlow建立一个神经网络模型，但是为什么大多数人使用TensorFlow作为后端的Keras呢？
浏览 0提问于2020-01-02得票数 17
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