有没有一种简单的方法可以将xarray值转换为pandas数组，这样我就可以指定哪些维度可以转换为DataFrame / DataArray？例如，假设我有一个DataArray import xarray as xr name='weather',
data=[['Sunny''date': ['Thursday',
浏览 329提问于2020-10-08得票数 1
在xarray中有一个名为to_dataframe()的方法，请参见： http://xarray.pydata.org/en/stable/pandas.html 使用此方法，可以将DataArray转换为pandas DataFrame。如何将xarray转换为geopandas GeoDataFrame，就像上面提到的那样，但网格中包含了多边形？
浏览 55提问于2020-12-30得票数 2
我想将1.00和2.00转换为1和2。当我尝试将entry.y = Double(value)更改为entry.y = Int(value)时，系统提示必须是Double。如何将这些值转换为整数？var entries = [PieChartDataEntry]()
for (index, value) in dataarray.enumerated() {
浏览 33提问于2017-06-28得票数 3
我有一个dataframe,它的时间索引形式为“年-月-日”，时间是不连续的；另一个dataarray为逐小时数据。我想要从dataarray中选出对应于dataframe中所有天数的小时数据。dataframe的形式为：date的形式为：
浏览 37提问于2023-01-15
PySD将Vensim (系统动力学建模包)中的模型转换为python，并允许用户用比Vensim更复杂的例程替换各种方程。我正在运行一个具有多种下标的模型，这会创建一个不寻常的输出格式。我想知道如何获取xarray.DataArrays的一列(最后是一个系列)，并将其转换为二维数组，第二维空间是下标的数量。(data=[10.], coords={'Country': ['Mexico']}, dims= xr.DataArra
浏览 9提问于2017-10-26得票数 3
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我通过使用以下代码将数据拉到web应用程序中来创建表。表的第一列中的日期("r ")采用数字格式。如何将数字格式转换为日期格式，如下所示？电话号码: 44346转: 30.05.2021或30.05.2021 - 23:59:10{
var tbody
浏览 52提问于2021-05-12得票数 0
651.5 -0.000684
0.0 我(不优雅地)将序列转换为数组，并将数组转换为列表，然后整数在列表上按预期工作： df=pd.DataFrame({'x':dataseries.index, 'y':dataseries.values})
dataArray=df.valuesdatalist=[[0 fo
浏览 66提问于2019-04-03得票数 0
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使用pandas时，可以使用GroupBy.size()完成此操作 >>> pd.DataFrame({'my_column': [1, 1, 1, 2, 2, 3]}).groupby(by='my_columnarray([3, 2, 1]) 使用xarray我只能找到非常笨拙的方法来实现同样的目的，例如将DataArray对象转换为Pandas DataFrame： >>> d = xr.DataArray([1,
浏览 20提问于2020-10-06得票数 0
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我在Pandas中构建3D DataFrame遇到了困难。我不确定如何继续构建这个DataFrame。', 'three', 'three'])C = [np.random.randint(10, 99, 6)]*6 three start [22, 19, 16, 20, 63, 54]
end
浏览 2提问于2014-06-19得票数 30
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我对库功能还很陌生，所以我想知道Xarray对象是否像pandas一样拥有一些方法来检查切片的DataSet/DataArray是否为空(在Pandas的情况下，可以通过' empty‘方法检查dataframe我找到的唯一解决方案是始终将Xarray Dataset/DataArray转换为pandas Dataframe/Series，然后检查它是否为空。以下是示例代码片段： import xarray as xr
path = 'my_path_t
浏览 36提问于2019-09-13得票数 3
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我正在使用F#类，将现有的.NET类之一转换为F#。该类使用8列10000行0-1024整数数据的二维数组
member x.getRow r (dataArray:_[,]) =x.flatten <em
浏览 3提问于2015-03-12得票数 0
我一直在使用以下代码将二进制数据读入xarray.Dataset。dset = open_CtlDataset('.
浏览 17提问于2022-03-29得票数 0
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isna(dm)) & (dm .< 3)] = 1 #Working
在使用isna()的DataFrame中，有一个可以忽略NA的解决方案，比如answered 。乍一看，它的工作方式应该是这样的，在DataFrames中忽略NA是与DataArrays相同的方法，因为DataFrame的每一列都是一个DataArray，说。但在我看来，在每个条件下用!对我来说，如果包含NA，我不清楚为什么DataFrame模块会抛出错误。如果索引所需的布尔数组具有NA的值，则应像MATLAB®或Pythons Pan
浏览 2提问于2016-10-05得票数 0
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[1, 1, 1], [1, 1, 1],)
def find_val(da):
res = pd.DataFrame(columns=['Time', 'Latitude', '
浏览 1提问于2022-06-07得票数 0
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{String,1}DataArrays.DataArray{Float64,1}]vals = dataMatrix[2:end, :]typeof(df2[:value])
DataArrays.DataArray{Any,
浏览 10提问于2017-09-29得票数 0
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我可以将文件转换为数据帧，并将坐标转换为点 ur = xr.DataArray(urbanData, name='myData')
ur = ur.to_dataframe().reset_index
浏览 44提问于2021-05-11得票数 0
我有3个数字列，如下所示：df = pd.DataFrame()df['col2']=[7, 65, 150]我希望在将这三列转换为十六进制后创建一个新的列，以便将col1转换为5位十六进制，将col2转换为3位
浏览 4提问于2018-09-11得票数 1
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如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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当选择x，y位置上的x数组时，我会得到任意一对x，y的数据，我希望从选择中得到一个一维数组，而不是一个二维数组。有没有一种有效的方法来做到这一点？(就目前而言，我用的是for循环.)DS =二维阵列换句话来说，我想把数据集放在x1、y1、x2、y2、x3、y3、x4、y4上，而不是在其他位置，即x1、y2。
浏览 5提问于2022-05-09得票数 1
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