首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

(六)PythonPandasDataFrame

我们可以通过一些基本方法来查看DataFrame行索引、列索引和,代码如下所示: import pandas as pd import numpy as np data...[['aaaa' '4000']  ['bbbb' '5000']  ['cccc' '6000']]         除了进行查看,我们还能简单对行索引和列索引进行修改,具体代码如下所示:...,但这种方式是直接对原始数据操作,不是很安全,pandas 可利用 drop()方法删除指定轴上数据,drop()方法返回一个新对象,不会直接修改原始数据。...'pay': 5000, 'tax': 0.05} print(aDF) print("===============================") aDF['tax'] = 0.03 # 一列修改为相同...xiaohong  5000  0.05 3   xiaolan  6000  0.10 5     Liuxi  5000  0.05 =============================== 一列修改为相同

3.8K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

python dataframe筛选列表转为list【常用】

筛选列表,当b列为’1’时,所有c,然后转为list 2 .筛选列表,当a列为'one',b列为'1'时,所有c,然后转为list 3 .a列整列,转为list(两种) 4....筛选列表,当a=‘one’时,取整行所有,然后转为list 具体看下面代码: import pandas as pd from pandas import DataFrame df = DataFrame...,当b列为’1’时,所有c,然后转为list b_c = df.c[df['b'] == '1'].tolist() print(b_c) # out: ['一', '一', '四'] #...筛选列表,当a列为'one',b列为'1'时,所有c,然后转为list a_b_c = df.c[(df['a'] == 'one') & (df['b'] == '1')].tolist()...print(a_b_c) # out: ['一', '一'] # a列整列,转为list(两种) a_list_1 = df.a.tolist() a_list_2 = df['a'].tolist

5K10

Pandas 换为交互式表格 Python

Pandas是我们日常处理表格数据最常用包,但是对于数据分析来说,PandasDataFrame还不够直观,所以今天我们介绍4个Python包,可以PandasDataFrame转换交互式表格...Pivottablejs Pivottablejs是一个通过IPython widgets集成到PythonJavaScript库,允许用户直接从DataFrame数据创建交互式和灵活汇总报表。...可以进行高效、清晰数据分析和表示,帮助数据从Pandas DataFrame换为易于观察交互式数据透视表。...这是非常方便 Qgrid 除了PyGWalker之外,Qgrid也是一个很好工具,它可以很容易地DataFrame架转换为视觉上直观交互式数据表。...总结 上面的这些包可以在Jupyter Notebook中将dataframe换为交互式表。

18130

Pandas 换为交互式表格 Python

Pandas是我们日常处理表格数据最常用包,但是对于数据分析来说,PandasDataFrame还不够直观,所以今天我们介绍4个Python包,可以PandasDataFrame转换交互式表格...Pivottablejs Pivottablejs是一个通过IPython widgets集成到PythonJavaScript库,允许用户直接从DataFrame数据创建交互式和灵活汇总报表。...可以进行高效、清晰数据分析和表示,帮助数据从Pandas DataFrame换为易于观察交互式数据透视表。...这是非常方便 Qgrid 除了PyGWalker之外,Qgrid也是一个很好工具,它可以很容易地DataFrame架转换为视觉上直观交互式数据表。...总结 上面的这些包可以在Jupyter Notebook中将dataframe换为交互式表。

21320

Pandas 换为交互式表格 Python

Pandas是我们日常处理表格数据最常用包,但是对于数据分析来说,PandasDataFrame还不够直观,所以今天我们介绍4个Python包,可以PandasDataFrame转换交互式表格...Pivottablejs Pivottablejs是一个通过IPython widgets集成到PythonJavaScript库,允许用户直接从DataFrame数据创建交互式和灵活汇总报表。...可以进行高效、清晰数据分析和表示,帮助数据从Pandas DataFrame换为易于观察交互式数据透视表。...Qgrid 除了PyGWalker之外,Qgrid也是一个很好工具,它可以很容易地DataFrame架转换为视觉上直观交互式数据表。...总结 上面的这些包可以在Jupyter Notebook中将dataframe换为交互式表。

16430

Pandas替换简单方法

为此,Pandas 提供了多种方法,您可以使用这些方法来处理 DataFrame 中所有数据类型列。 在这篇文章,让我们具体看看在 DataFrame 替换和子字符串。...import pandas as pd df = pd.read_csv('WordsByCharacter.csv') 使用“替换”来编辑 Pandas DataFrame 系列(列)字符串...Pandas replace 方法允许您在 DataFrame 指定系列搜索,以查找随后可以更改或子字符串。...首先,让我们快速看一下如何通过“Of The”更改为“of the”来对表“Film”列进行简单更改。...首先,如果有多个想要匹配正则表达式,可以在列表定义它们,并将其作为关键字参数传递给 replace 方法。然后,只需要显式传递另一个关键字参数值来定义想要替换

5.4K30

使用 Python 删除大于特定列表元素

在本文中,我们学习如何从 Python 列表删除大于特定元素。...− 创建一个变量来存储输入列表。 创建另一个变量来存储另一个输入。 使用 for 循环循环访问输入列表每个元素。 使用 if 条件语句检查当前元素是否大于指定输入。...如果条件为 true,则使用 to remove() 函数从列表删除该当前元素,方法是将其作为参数传递给它。 删除大于指定输入元素后打印结果列表。...filter() 函数 − 使用确定序列每个元素是真还是假函数过滤指定序列。 使用 list() 函数将此过滤器对象转换为列表。 删除大于指定输入元素后打印结果列表。...Python 方法来删除大于给定列表元素

10.6K30

pythonPandasDataFrame基本操作,基本函数整理

参考链接: Pandas DataFrame转换函数 pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】pandas方方面面都有了一个权威简明入门级介绍...,但在实际使用过程,我发现书中内容还只是冰山一角。...)以布尔方式返回空DataFrame.notnull()以布尔方式返回非空    索引和迭代    方法描述DataFrame.head([n])返回前n行数据DataFrame.at快速标签常量访问器...])Returns a cross-section (row(s) or column(s)) from the Series/DataFrame.DataFrame.isin(values)是否包含数据框元素...时间序列    方法描述DataFrame.asfreq(freq[, method, how, …])时间序列转换为特定频次DataFrame.asof(where[, subset])The last

2.4K00

pythonPandasDataFrame基本操作(二),DataFrame、dict、array构造简析

DataFrame简介:   DataFrame是一个表格型数据结构,它含有一组有序列,每列可以是不同类型(数值、字符串、布尔等)。...其实,DataFrame数据是以一个或多个二维块存放(而不是列表、字典或别的一维数据结构)。...导入基本python库: import numpy as np import pandas as pd DataFrame构造:   1:直接传入一个由等长列表或NumPy数组组成字典; dict...:列表或数组赋值给某个列时,其长度必须跟DataFrame长度相匹配!!...7 3 4 8 第二种:包含不同子列表列表换为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同列表

4.3K30

pythonPandasDataFrame基本操作(一),基本函数整理

pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】pandas方方面面都有了一个权威简明入门级介绍,但在实际使用过程,我发现书中内容还只是冰山一角...谈到pandas数据行更新、表合并等操作,一般用到方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说,都不太好分清使用场合与用途。...() 以布尔方式返回空 DataFrame.notnull() 以布尔方式返回非空 索引和迭代 方法 描述 DataFrame.head([n]) 返回前n行数据 DataFrame.at 快速标签常量访问器...DataFrame.isin(values) 是否包含数据框元素 DataFrame.where(cond[, other, inplace, …]) 条件筛选 DataFrame.mask(cond...时间序列 方法 描述 DataFrame.asfreq(freq[, method, how, …]) 时间序列转换为特定频次 DataFrame.asof(where[, subset]) The

11K80

Python列表 List ① ( 数据容器简介 | 列表 List 定义语法 | 列表存储类型相同元素 | 列表存储类型不同元素 | 列表嵌套 )

一、数据容器简介 Python 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同特点 : 是否允许元素重复...列表定义语法 : 列表标识 : 使用 括号 [] 作为 列表 标识 ; 列表元素 : 列表元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 元素直接写在括号 , 多个元素之间使用逗号隔开...或者 list() 表示空列表 ; # 空列表定义 变量 = [] 变量 = list() 上述定义 列表 语句中 , 列表元素类型是可以不同 , 在同一个列表 , 可以同时存在 字符串 和...数字类型 ; 2、代码示例 - 列表存储类型相同元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] #...- 列表存储类型不同元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", 18, "Jerry", 16, "Jack", 21] #

21020

Python如何获取列表重复元素索引?

一、前言 昨天分享了一个文章,Python如何获取列表重复元素索引?,后来【瑜亮老师】看到文章之后,又提供了一个健壮性更强代码出来,这里拿出来给大家分享下,一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错,比文中那个方法要全面很多,文中那个解法,只是针对问题,给了一个可行方案,确实换个场景的话,健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python如何获取列表重复元素索引问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL螳螂】提问,感谢【瑜亮老师】给出具体解析和代码演示。

13.3K10
领券