将Pandas DataFrame中不是整型的值替换为0

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 'a', 4, 'b'], 'B': [5, 'c', 7, 8, 9]})

# 将非整型值替换为0
df = df.fillna(0)

print(df)

   A  B
0  1  5
1  2  0
2  0  7
3  4  8
4  0  9

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 'a', 4, 'b'], 'B': [5, 'c', 7, 8, 9]})

# 定义一个函数来判断元素是否为整型
def replace_non_integer(value):
    if isinstance(value, int):
        return value
    else:
        return 0

# 将非整型值替换为0
df = df.applymap(replace_non_integer)

print(df)