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将DataFrame转换为有子字典的字典

可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入所需的库,包括pandas库和collections库。
代码语言:txt
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import pandas as pd
from collections import defaultdict
  1. 创建一个DataFrame对象,假设名为df,包含需要转换的数据。
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Age': [25, 30, 35],
                   'City': ['New York', 'London', 'Paris']})
  1. 定义一个函数,用于将DataFrame转换为有子字典的字典。
代码语言:txt
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def dataframe_to_dict(df):
    result_dict = defaultdict(dict)
    for index, row in df.iterrows():
        for column in df.columns:
            result_dict[index][column] = row[column]
    return dict(result_dict)
  1. 调用函数将DataFrame转换为有子字典的字典。
代码语言:txt
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result = dataframe_to_dict(df)
print(result)

输出结果如下:

代码语言:txt
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{0: {'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'City': 'New York'},
 1: {'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'City': 'London'},
 2: {'Name': 'Charlie', 'Age': 35, 'City': 'Paris'}}

这里的结果是一个字典,其中键是DataFrame的索引,值是包含每行数据的子字典。每个子字典的键是DataFrame的列名,值是对应的数据。

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