将Dataframe中具有特定值的列的列表返回为新列

，可以通过以下步骤实现：

首先，需要导入相关的库和模块，例如pandas库。
读取或创建Dataframe对象，确保数据已经加载到Dataframe中。
使用条件筛选功能，通过指定特定值的条件，筛选出具有特定值的列。
将筛选出的列转换为列表。
将列表作为新列添加到Dataframe中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取或创建Dataframe对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, 6, 7, 8],
                   'C': [9, 10, 11, 12]})

# 筛选出具有特定值的列
specific_value = 7
filtered_columns = df.columns[df.eq(specific_value).any()]

# 将筛选出的列转换为列表
filtered_columns_list = filtered_columns.tolist()

# 将列表作为新列添加到Dataframe中
df['Filtered_Columns'] = filtered_columns_list

# 打印结果
print(df)

在上述示例中，我们首先创建了一个包含三列的Dataframe对象。然后，我们使用条件筛选功能，筛选出具有特定值的列。接下来，我们将筛选出的列转换为列表，并将列表作为新列添加到Dataframe中。最后，我们打印出结果。

这个方法可以用于将Dataframe中具有特定值的列的列表返回为新列。对于不同的数据和条件，可以根据实际情况进行调整和修改。

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