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回答
将
Dataframe
中
的
某些
列
替
换为
null
、
、
我想删除基于高
NULL
值
的
某些
列
。在一些
列
中有一个等同于
null
的
值(在本例
中
是“Select”),我想用
null
替换它,这样我就可以计算
null
%并相应地删除
列
。leads['Specialization'] = leads['Specialization'].replace('Select', "NaN") 这段代
浏览 59
提问于2019-06-06
得票数 0
回答已采纳
8
回答
将
所有0值替
换为
NA
、
我有一个包含一些数值
列
的
dataframe
。
某些
行具有0值,在统计分析
中
应将其视为
null
。
将
R
中
的
所有0值替
换为
NULL
的
最快方法是什么?
浏览 1
提问于2012-06-15
得票数 175
回答已采纳
2
回答
将
整个数据帧
中
的
NaN值替
换为
其他值
的
平均值
、
、
、
、
我有几个DataFrames (DataFrames具有相同
的
索引和
列
结构)。问题是在这些数据文件
中
存在NaN值。 M1 M2 M3 1 8 NaN 9
DataFrame
2,
浏览 2
提问于2018-04-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python/Pandas -在特定
列
中
替换值
的
最有效方法是什么
、
假设您有一个数据框架并且您希望替换
列
'a‘和'c’
中
的
特定值(而不是'b'例如,用20代
替
2,用40代
替
4。以下内容
将
无法工作,因为它正在设置
DataFrame
片段
的
副本上
的
值: df[[
浏览 2
提问于2019-01-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在Apache Spark NA函数中使用哪个更好,Replace还是Fill?
、
、
fill函数处理
null
值。但是我也可以使用replace函数来替换空值。哪一个更好?为什么?
浏览 27
提问于2017-08-11
得票数 1
1
回答
将
R
Dataframe
中
的
NA和"“单元设置为
NULL
、
我在R中有一个
Dataframe
,其中
某些
列
中
的
某些
行
的
值为NA或空字符串""。我希望
将
这些值转
换为
NULL
值。DF[ , DF$Column == NA] <-
NULL
DF[ , DF$
浏览 0
提问于2014-10-28
得票数 1
2
回答
使用spark sql实现Parquet
的
数据类型转换-动态转换,无需显式指定列名
、
、
、
、
我正在寻找一种动态处理数据类型转换
的
方法。SparkDataframes,我正在使用hive SQL
将
数据加载到
Dataframe
中
,并将其存储到
dataframe
中
,然后写入到parquet文件
中
。Hive无法读取
某些
数据类型,我希望
将
decimal数据类型转
换为
Double。是否有任何方法可以动态处理数据类型,而不是单独指定每个
列
的
名称。假设在我
的
da
浏览 3
提问于2017-05-16
得票数 0
1
回答
随机森林-使空值在决策树
中
始终有其自己
的
分支
、
、
、
、
有没有人碰巧知道如何强制随机森林模型
将
空值视为自己
的
独立波段?(与在空值中一样,空值永远不会与其他值范围绑定在一起。因此,在决策树
中
,度量
的
空值总是有自己
的
分支)。我不想使用均值而不是空值,因为我不希望模型
将
空值与其他接近均值
的
值捆绑在一起,我也不想删除空值。谢谢:)
浏览 1
提问于2019-11-21
得票数 2
2
回答
如何在数据框
某些
行
的
所有列上使用pandas apply函数
、
、
我有一台
dataframe
。我想要将
某些
行
的
所有
列
的
值替
换为
默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点?这是数据帧temp=pd.
DataFrame
({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s',
浏览 13
提问于2016-07-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
数据库
DataFrame
空值未写入Json文件
、
、
、
我有一个在
某些
列
中
包含空值
的
数据库,并且我正在将从该数据库形成
的
数据帧转
换为
Json文件。这里
的
问题是我没有得到空
列
。下面是代码和输出:
dataFrame
.na().fill("
null
").coalesce(1)我
的
"MGR“和"comm”
列</e
浏览 23
提问于2019-08-02
得票数 1
1
回答
在Python (Pandas)
中
合并不规则
的
日期值
、
、
我有一个包含字符串值
列
的
DataFrame
,我希望将其转
换为
日期格式。在R
中
,我通常将其分解为一系列步骤,
将
??:??替
换为
12:00,去掉时间,
将
时间追加到末尾,并使用POSIX函数进行转换。我正试图用Python以一种更仿生
的
方式复制它。下面是来自我
的
DataFrame
(15万行)
的
Series0 21/08/2001 10
浏览 1
提问于2013-03-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Dataframe
用唯一
的
时代时间替换每一行空值。
、
、
我在dataframes中有3行,在2行
中
,
列
id获得了空值。我需要循环遍历该特定
列
id上
的
每一行,并替
换为
应是唯一
的
并且应该发生在
dataframe
本身
中
的
划时代时间。怎么做呢?例如:1 a
null
c 我想要这个
将
null
转
换为
划时代时间
的
dataframe
。
浏览 1
提问于2018-10-09
得票数 0
2
回答
将
dataframe
列
中
的
null
替
换为
其他值
、
、
我有一个如下所示
的
Dataset201601 11201601 12201602
null
201602 21201603
null
因此,结果如下所示。
浏览 0
提问于2018-02-08
得票数 0
1
回答
熊猫
将
部分列索引转
换为
日期时间
、
、
、
下面的
DataFrame
包含了1996年至2016年
的
房价数据。 但我发现了一个错误:我希望
将
列
索引
中
的
某些
列
转
换为
Datetim
浏览 2
提问于2020-10-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
多个(任意数目)
的
DataFrame
列
对应为一个分隔字符串
、
、
、
我有一个
DataFrame
和一个作为字符串
的
列
列表,我需要将一个
列
添加到原始
的
dataframe
中
,这是一个|分隔
的
值列表,其中
null
被转
换为
字符串"
null
"。这是我目前
的
代码: def mergeColumns(cols: Array[String], df:
DataFrame
, newName: String):
DataFr
浏览 1
提问于2019-04-30
得票数 2
回答已采纳
6
回答
熊猫value_counts适用于每一栏
、
、
我有一个
dataframe
,它有来自外部源(csv文件)
的
许多
列
(≈30),但是其中有些
列
没有值,或者总是相同
的
。因此,我想快速地看到每一
列
的
value_counts,我如何做到这一点?例如1 34,
null
, mark3 34,
null
, mark 编号: 34 -> 2,22 -> 1temp:空->
浏览 1
提问于2014-04-21
得票数 25
回答已采纳
1
回答
如何
将
插入空值
的
列
与熊猫合并?
、
、
嗨,我正在处理一个数据进程,我需要组合两个或多个数据文件,保留所有
列
,并在
某些
数据文件没有
列
时插入
null
:1 3 4AB C 1 2 3 5g B C D A nan B
浏览 1
提问于2017-11-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas获取给定字符串
的
整数和0
的
序列
、
Related to this question, 假设有以下情况: import pandas as pddfa1 11 3 1 1 1 1 如果值存在,则用1代
替
0(但对
浏览 22
提问于2020-10-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在pySpark
中
按条件分割数据
、
、
、
我有一个
dataframe
值为false、true或
null
。我想创建两个dataframes,1)只使用True列名,2)只使用假列名。我最初
的
想法是创建两个dataframes (因为它们稍后将被附加到一个更大
的
数据集中),或者我还考虑
将
适当
的
列名转
换为
一个列表,然后
将
列表名称转
换为
列名。我是pySpark新手,我想知道如何在不硬编码任何列名(我有几百
列
)
的
情况下做到这一点,我知道我不能遍历行,
浏览 3
提问于2020-05-07
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何让熊猫get_dummies表现得像DictVectorizer
、
、
考虑一下
dataframe
df,它等于:0 3 1 2 4 1我们可以看到以下列
的
特性名称:['apple', 'apple=', 'carrot', 'pear', 'pear='] 因此,我们可以看到第二
列
指示苹果
列
是否包含1 1
浏览 0
提问于2017-09-01
得票数 2
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