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回答
将
Dataframe
值
设置
为
其他
Dataframe
中
的
值
、
、
我正在尝试合并两个关于电影
的
数据帧在它们
的
标题列上。不幸
的
是,它们不共享索引,排序不同,并且不包含所有相同
的
电影。我已经清理了足够多
的
标题,以便我可以比较它们,并确定它们是否可以被称为同一部电影。在这个比较之后,我尝试
将
这些“匹配”标题
设置
为
彼此相等(从df2
中
获取标题,并覆盖它在df
中
的
等价物),但我似乎无法使其工作。return of the functoin (title, max_title
浏览 20
提问于2019-09-19
得票数 0
1
回答
将
pandas
dataframe
设置
为
不在
其他
dataframe
中
的
值
、
、
我有一个事故数据库,其中有3个等级
的
事故- 1,2,3。我想将每个等级
的
样本大小相等
的
数据写入训练数据帧,然后将此处未添加
的
数据写入测试数据帧。训练数据帧工作正常,但测试数据帧不工作。我
的
代码如下。def split_df(
dataframe
, train_df, test_df, val_low, val_high, sample_size): if(i == val_low):
浏览 17
提问于2020-08-10
得票数 0
2
回答
从
其他
数据帧创建新
的
数据帧,但会出现索引和
值
(Nan)保留问题
、
、
我想使用
其他
数据帧创建一个新
的
数据帧,但新
的
数据帧keep
将
列行
设置
为
索引,而
其他
行
的
值
丢失。列'a‘已
设置
为
索引。我怎样才能让它变得正确?我
的
输入: 'a' : [1,2,3],
浏览 4
提问于2021-05-26
得票数 0
2
回答
另一个
值
的
相依性
中
的
r集
值
、
对于我
的
dataframe
的
每一行,我希望从这个
dataframe
的
列
中
获取
的
数字中计算一个
值
。如果计算
值
高于2,我希望
将
另一个列
值
设置
为
0,否则
设置
为
1。条件
的
长度>1,只使用第一个元素。 我怎么才能解决这个问题?一种方法是将它写成一个函数,并将其应用于
dataframe</
浏览 2
提问于2013-03-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
python -使用具有相同索引
的
另一个
dataframe
替换
dataframe
中
的
值
、
我有一个
dataframe
,有些列缺少
值
: a = pd.
DataFrame
(data = {"name":['bob','sue','dave'],'status':[np.NaN,np.NaN,'我有另一个具有相同索引
的
dataframe
,其中一些缺失
的
值
已被替换: b = pd.
DataFrame
(data = {"name&q
浏览 54
提问于2020-08-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
dataframe
列
中
的
空
值
替换为
其他
dataframe
中
的
值
为
id。
、
|[8, -1, 0, 22, 1, 1, 1] |我希望
将
lag_stat列
中
的
null
值
、df1
中
的
速度替换为stat
值
,以及从
dataframe
df2 wrt到相同id
的
速度。期望
的
输出如下所示: +---------------+------------------
浏览 1
提问于2018-09-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据
其他
dataframe
中
的
列在
dataframe
中
设置
值
、
、
import pandas as pddf2 = pd.
DataFrame
(np.random.randn(5, 3), columns=['X','Y','Z']) 如果df
中
的
值
小于常量,我可以轻松地将它们<em
浏览 3
提问于2016-04-05
得票数 2
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1
回答
在熊猫
DataFrame
中
设置
具有多个重复索引
的
值
、
、
、
我有一个具有多个重复索引
的
DataFrame
,我
的
问题是如何
将
col2
中
的
行A和
值
的
值
设置
为
其他
值
,比如8。案例1: In [82]: df = pd.
DataFrame
({'col1':[1,2,3], 'col2':[9,9,0]}, index=['A','B'
浏览 0
提问于2015-11-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
dataframe
中
的
空
值
替换为
其他
dataframe
、
、
、
、
我有两个
dataframe
,我想用键(X)上
的
其他
dataframe
替换空
值
,并将其替换为how ='left‘(DF1)。非常感谢。
浏览 1
提问于2018-11-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用lambda选择和分配pandas
、
我想从
DataFrame
中选择某些行,并从其中应用来自lambda
的
结果,但我无法正确地分配它,或者所有
其他
列都变成了NaN,或者
DataFrame
根本没有改变(我相信这与
DataFrame
返回副本有关,请阅读该警告)id type value 2 2
浏览 1
提问于2015-03-13
得票数 1
1
回答
在Python3.10
中
默认None
的
正确方法
、
、
我
的
理解是,在Python3.10
中
,我可以
将
>=用于默认
的
None (例如,这个)。) -> str:我有以下例子:from typing import Iterable def winsorise_df(df: pd.
DataFrame
, level: float = 0.01, exc: Iterable[str] | No
浏览 4
提问于2022-10-24
得票数 0
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2
回答
如何在Python中有条件地
设置
没有循环
的
DataFrame
列
值
、
、
、
我有以下Pandas
DataFrame
:(我最初
的
DataFrame
比本例
中
的
要大得多。)我需要将另一列( col3 )添加到此
DataFrame
中
,并将根据以下条件
设置
col3
的
值
: 如果col1 > col2,则该行上
的
col3
值
将
设置
为
0。如果在该行上,(如果col1 == col2),则col3
的
<e
浏览 0
提问于2020-08-06
得票数 3
回答已采纳
2
回答
DataFrame
:
将
所有
值
设置
为
NaN
、
、
、
3 4 5 6 7 81 2 3 4 5 6 7 8A B C D E F G H I1 3如果有一种方法可以这样做,而不是使用下面的代码,比如使用not条件只检查列A&C,并将null<
浏览 4
提问于2022-07-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
dataframe
列
值
替换为
其他
dataframe
列
的
值
。
、
让我再解释一下我
的
问题。Audrey198786X ANGEARD AudreyID Name Surname FakeID FakeName我在这
浏览 2
提问于2020-10-08
得票数 0
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2
回答
根据
其他
dataframe
值
为
dataframe
列赋值python
、
、
在第一个示例
中
,我有客户和一个列,其中列出了他/她访问过
的
每个餐厅
的
列表。20600997239, 20524403863, 20600997239]在我
的
另一个数据框
中
,我有一列包含餐厅,另一列包含每个餐厅
的
指定
值
Out [2]: 0
浏览 3
提问于2018-09-26
得票数 1
3
回答
在有条件
的
熊猫数据
中
修改
值
、
、
考虑到这一数据; 'col2':['franceCNTY','italy','greeceCNTY','spain']}) 我想用这个规则更改col2
中
的
值
;如果<
浏览 0
提问于2018-11-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
不能计算空
值
的
列
、
、
、
我已经阅读过关于这个
的
20+线程,并且仍然是空
的
(没有双关
的
意思)。 我有一个熊猫
dataframe
df_s,它有一个列,列
中
包含iloc:,8
的
日期。我试图根据另一列
中
是否有
值
,向
dataframe
添加一个
值
(是/否)。我正在运行
dataframe
中
的
每一行,并检查列
中
的
值
是否
为
浏览 4
提问于2017-08-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
将
dataframe
的
值
插入
其他
dataframe
、
、
这是第一个数据文件:a在另一边,我有
其他
数据文件(CSV文件),它们具有相同
的
内容。以下是两个例子:A B C A B C 4 5 6 4 5 6df3= df4=1 2 3 a 1 2 3 bNB:我<
浏览 1
提问于2020-11-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
将
dataframe
中
的
所有
值
替换为
其他
dataframe
的
值
、
、
、
我是python (和pandas)
的
新手,对于一个我无法找到解决方案
的
大型数据帧,我有一个替换任务。4130808 2201352 5779683 5771612 另一个数据帧(df2)包含下一列
中
的
所有“旧”id和相应
的
新id(从1到20,000),如下所示:5774290 13489755 32188433 5
浏览 4
提问于2017-08-10
得票数 1
回答已采纳
4
回答
更新
dataframe
使用nan填充列
、
、
在我
的
DataFrame
中
,我首先用nan替换大于某个
值
的
值
,然后创建另一个具有相同列名
的
DataFrame
,并用随机数填充它。然后,我用新创建
的
DataFrame
更新原始
的
nan,但是在我第一次
设置
列nan
的
值
的
行
中
,所有
其他
列都变成了nan。在该列
中
包含nan
的<
浏览 28
提问于2018-08-17
得票数 0
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