我想要一本'item': [list_of_True_column_labels]字典，看起来像这样：
pre_df = {'item1':['a','b','c'], 'item2':['c','d'], 'item3':['a', 'c', 'd', 'e'], 'item4':['e
浏览 2提问于2016-12-07得票数 3
所以在几个小时的谷歌搜索失败后，我最终决定在这里发布这篇文章。response = requests.get(url)for dct in data_as_list:json_df = pd.DataFrame.from_records(dct)
不幸的是，
浏览 3提问于2018-08-06得票数 0
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一个简单的DataFrame示例 ID1 ID21 2 2 我需要将列ID1转换为字典，其中'ID1‘是键，行值是纯值。我指定的输出是 dict1 = {ID1 : ('1','1'...)}到目前为止，我已经使用了一个简单的pandas.DataFrame.to_dict(list)语句来获得以下内容 dict2 = {ID1 : ['1','
浏览 10提问于2019-02-20得票数 0
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我有一个包含15000行和50列的dataframe (datfrm)，如下所示： datfrm:
….
0n, 01-12-2017, 33, 23, …., 29 我想将这个数据帧转换成一个有12个键的字典，其中每个键(m1、m2、…，m12)包含在特定月份中具有“日期”的数据，例如，1月
浏览 9提问于2019-06-14得票数 0
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我使用了一个包含国家和服务数据的dataframe来统计按国家分组的服务的重现率，并生成了字典d。我一直在尝试将dict转换为json，因为dict类型是不可调用的。但它给出了以下error。如何将int64转换为字符串？
浏览 9提问于2021-03-02得票数 0
我有一个有10k行不同用户输入文本响应的Dataframe。对于每个响应，Dataframe中的其他几列包含字典列表如下：{“操作”：“单击”，“docid”：“url 1”，“位置”：1}{“操作”：“NoAction”，“docid”：“url 2”，“位置”：2}
我需要将它转换成多个Dataframe列并连接回原始文件。但是，当我将column1转换为
浏览 2提问于2020-04-01得票数 0
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我正在尝试将从美国县的shapefile创建的大约3233条记录的dbf转换为数据帧，然后我想从该数据帧中提取两列，并将其转换为字典，其中column1是键，column2是值。但是，生成的字典与我的dataframe没有相同数量的记录。
我使用arcpy来调用美国所有县的shapefile。为了转换为数据帧，我首先使用arcpy.TableToTableconv
浏览 23提问于2019-08-10得票数 0
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我的JSON为： { "employee_2": {"name": "Emma"}
} 它被创建为： class Employee__dict__) 我将这个JSON写到一个文件中，然后从文件中加载它。但是，加载的对象被反序列化为字典的字典，而不是Employee的<em
浏览 23提问于2021-08-11得票数 0
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在我的一生中，我无法弄明白为什么过去如此简单的东西不再起作用了。通常，我可能会将dataframe列映射到字典，并在字典键中找不到一些空值。因此，得到的列将是floats + null。现在，我遇到了这样的问题:我处理数据、使用Int64转换、通过验收测试，但是在以后的过程中，数据部署会失败，因为在这些列中可以找到浮动。为了确保我没有疯，我打开jupyter笔记本，并初始化一个基本数据，将其映射到字典中不存在一些数据
浏览 6提问于2020-04-22得票数 1
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我进行了搜索，但没有看到与这个特定问题有关的任何结果。我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python字典的列的顺序不同。我不确定熊猫是如何重新排序的。如何保留排序？
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
Keyn Keyn如果我想改变Key1的值获取dict1然后获取数组将dict3转换为可变字典将数组转换为可变数组将dict2转换为可变
浏览 7提问于2011-05-11得票数 2
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显示嵌套字典的列
、、、
我提取了一些加密货币数据，这些信息在一个嵌套的字典中。我能够通过以下代码访问第一个字典的关键字以及价格和其他信息，从而“隔离”我想要的信息： c = df['quote'][9]['USD']['price'] 然而，我想把它放在一个表中。我能够将字典转换为DataFrame；但是，我不能将列中嵌套的字典从列转到它自己的<
浏览 7提问于2020-10-31得票数 0
Pear 3.54 6.24Jess Apple 5.45 8.44dictionary = {Joe: {Apple: (8.12, 8.74), Pear: (3.54, 6.24)}, Jess: {Orange: (5.36, 8.24), Apple: (5.45, 8.44)}}
在转换数据格式时是否有
浏览 3提问于2020-05-31得票数 0
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我正在尝试将dataframe转换为字典(因为它们在过滤key时速度更快)，我目前正在使用 t3 = time()for i in df.index.unique(): r[i].append(df.loc[i].values)
print(round((time()-t3), 1), "s") 这种类型的转换速度很慢。我希望数据帧的索引作为键，行作为在单个键上具有多个值的值
浏览 19提问于2020-08-22得票数 0
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我的问题是： 我有一个这样的数据帧： id tfidf_weights 2 {word4列'id‘表示文档的id，'tfidf_weights’表示每个文档的每个单词的tfidf权重。从这个数据帧中，我可以获得一个结构如下的字典： mydict = {1:{word1: 0.01, word2: 0.01, word3: 0.01, .
浏览 19提问于2019-07-03得票数 0
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我有一个dataframe people，其中name和text作为两列。Name: text, dtype: object预期：0 Obama 1
1 the 2
浏览 4提问于2016-11-18得票数 1
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我使用Beautifulsoup将此表中的数据转换为json。但是，如何获取标记之间的数据呢？<tr> <td> </td></table>
不幸的是
浏览 17提问于2017-01-17得票数 0
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我有一个字典，其中的值是如下列表： d= {u'2012-06-08': [list_element_0, list_element_1, list_element_2], u'2012-06-10': [list_element_0, list_element_1, list_element_2]} 我想为创建一个包含4列的dataframecolumn_for_elements
浏览 7提问于2020-10-18得票数 0
我希望将df1与df2进行比较，只填补空白而不覆盖其他值。我不知道如何在不覆盖或创建额外列的情况下实现这一点。
浏览 1提问于2020-02-19得票数 2
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