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将ESPN Current week NFL行复制到pandas数据帧中

将ESPN当前周的NFL行复制到pandas数据帧中,可以通过以下步骤完成:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
  1. 使用requests库获取ESPN当前周的NFL行数据:
代码语言:txt
复制
url = "https://www.espn.com/nfl/schedule/_/week/current"
response = requests.get(url)
  1. 使用BeautifulSoup库解析HTML内容:
代码语言:txt
复制
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
  1. 找到包含NFL行数据的表格:
代码语言:txt
复制
table = soup.find("table", class_="schedule has-team-logos align-left")
  1. 创建一个空的pandas数据帧:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame(columns=["Date", "Time", "Away Team", "Home Team"])
  1. 遍历表格的每一行,并提取所需的数据:
代码语言:txt
复制
for row in table.find_all("tr"):
    cells = row.find_all("td")
    if len(cells) == 4:
        date = cells[0].text.strip()
        time = cells[1].text.strip()
        away_team = cells[2].text.strip()
        home_team = cells[3].text.strip()
        df = df.append({"Date": date, "Time": time, "Away Team": away_team, "Home Team": home_team}, ignore_index=True)
  1. 打印输出数据帧:
代码语言:txt
复制
print(df)

这样就可以将ESPN当前周的NFL行复制到pandas数据帧中了。请注意,这只是一个示例代码,具体的实现可能会因网站结构的变化而有所不同。

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