复制Pandas数据帧中的行

是指创建一个新的数据帧，其中包含原始数据帧中特定行的副本。可以使用Pandas库中的copy()方法来实现。

答案内容如下：

复制Pandas数据帧中的行可以通过以下步骤完成：

导入Pandas库：import pandas as pd
创建原始数据帧：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
复制特定行：new_df = df.copy()

在上述代码中，copy()方法将创建一个新的数据帧new_df，其中包含原始数据帧df的所有行和列的副本。

复制数据帧的优势是可以在不影响原始数据帧的情况下进行操作和修改。这对于数据分析和处理非常有用，因为可以在不更改原始数据的情况下进行实验和测试。

复制数据帧的应用场景包括但不限于：

数据预处理：在进行数据清洗、特征工程等操作之前，复制数据帧可以确保原始数据的完整性。
数据分析：复制数据帧可以用于生成不同的数据视图，以便进行不同的分析和可视化。
模型训练和测试：在机器学习和深度学习任务中，复制数据帧可以用于创建训练集和测试集，以便进行模型评估和验证。

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