应用场景：汇报or写作 himawari 8是什么 隶属于日本气象厅的（JMA）Himawari-8 卫星于 2014 年 10 月 7 日从种子岛航天中心发射升空，同年 10 月 16 日正式开始在地球同步轨道上运行...， 其同步轨道位于东经 140.7 度，高度约 35786km。...RGB是什么 影像数据根据波段的多少可以分为单波段影像和多波段影像两种，单波段影像一般用黑白色的灰度图来描述，多波段常用RGB 合成象素值的彩色图来描述，就是将三个波段的数据分别通过红、绿、蓝三个通道加载...将多波段影像数据添加到地图中之后，可使用多波段栅格数据集中的任意三个可用波段的组合来创建 RGB 合成图。与仅处理一个波段相比，通过将多个波段共同显示为RGB 合成图通常可从数据集收集到更多信息。...#获取投影 dat = ds2.metpy.parse_cf('channel_0001_scaled_radiance') geos = dat.metpy.cartopy_crs # We also
有时由于项目开发的需要，必须将SQLServer2005中的某些表同步到Oracle数据库中，由其他其他系统来读取这些数据。不同数据库类型之间的数据同步我们可以使用链接服务器和SQLAgent来实现。...假设我们这边（SQLServer2005）有一个合同管理系统，其中有表contract 和contract_project是需要同步到一个MIS系统中的（Oracle9i）那么，我们可以按照以下几步实现数据库的同步...1.在Oracle中建立对应的contract 和 contract_project表，需要同步哪些字段我们就建那些字段到Oracle表中。...我们将Oracle系统作为SQLServer的链接服务器加入到SQLServer中。...--清空Oracle表中的数据 INSERT into MIS..MIS.CONTRACT_PROJECT--将SQLServer中的数据写到Oracle中 SELECT contract_id,project_code
1、使用datax工具将postgresql或者greenplum数据库中的数据同步到elasticsearch中。...DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入，目前支持数据如下图： 类型 数据源 Reader(读) Writer(写) 文档 RDBMS 关系型数据库...datax的安装，配置就不写了，之前搞过，现在需要搞一个postgresql或者greenplum写到elasticsearch的json，需要注意的是需要安装一个postgresqlreader读插件的，将插件放到...datax\datax\plugin\reader中。...然后，需要搞一个elasticsearchwriter写插件，将elasticsearchwriter插件放在datax\datax\plugin\writer中。
Sanchez是一个命令行应用程序，是为处理地球同步卫星的灰阶红外图像而设计，但也可用于重新投影全彩色图像，还可以将Himawari-8、GOES-16、GOES-17等多静止卫星观测合成为一张全球观测
应用场景：汇报or写作 himawari 8是什么 隶属于日本气象厅的（JMA）Himawari-8 卫星于 2014 年 10 月 7 日从种子岛航天中心发射升空，同年 10 月 16 日正式开始在地球同步轨道上运行...， 其同步轨道位于东经 140.7 度，高度约 35786km。...，单波段影像一般用黑白色的灰度图来描述，多波段常用RGB 合成象素值的彩色图来描述，就是将三个波段的数据分别通过红、绿、蓝三个通道加载，从而渲染出。...将多波段影像数据添加到地图中之后，可使用多波段栅格数据集中的任意三个可用波段的组合来创建 RGB 合成图。与仅处理一个波段相比，通过将多个波段共同显示为RGB 合成图通常可从数据集收集到更多信息。...简单介绍到这，下面我们开始绘图吧 import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import
Cartopy Cartopy是用来绘制地图和地理空间信息分析的python库，主要介绍一下几个主要功能： 1.设置投影2.增加地图特征3.显示自定义shp 设置投影 Cartopy提供了大量的投影方式...（Cartopy投影列表[1]），使用cartopy.crs可以调用各个投影， cartopy.crs.LambertCylindrical #调用兰勃脱投影 cartopy.crs.Mercator...显示自定义shp 使用cartopy.io.shapereader中的Reader可以读取shp文件。...from cartopy.io.shapereader import Reader reader = Reader(your_shp) 再通过cartopy.feature中的ShapelyFeature...交叉新趋势|采用神经网络与深度学习来预报降水、温度等案例(附代码/数据/文献) 利用PyCINRAD处理、显示天气雷达基数据 Nature(2019)-地球系统科学领域的深度学习及其理解
Python地理信息库包—— Cartopy 一、简介 在前面的教程中，我们已经讲解了常用的二维型数据的可视化方法。...但是在日常研究中，由于大气科学属于地学系统，和地球地理信息的结合十分密切，大多数时间，需要在图形中添加地理信息。...作为胶水语言，在Python中，目前还在使用的地理可视化库包尚有basemap、cartopy、geopandas等，但由于basemap是基于Python 2，而2已经不再维护，这意味着basemap...三、初识Cartopy 由于地球是球体，而我们使用的地图是平面的，将球型展开为平面进行绘制时有距离、面积的失真。所以地图学家们提出了各种各样的投影方式，来尽量减小某方面的失真。...Cartopy作为专业地理制图库包，提供了非常多的投影方式，能够满足气象业务的需求（import cartopy.crs as ccrs）。
本文介绍如何使用rclone工具同步腾讯云COS（Cloud Object Storage）桶中的数据到华为云OBS（Object Storage Service）。...迁移过程如下： 输入源端桶与目的桶的各个配置信息，点击下一步： 这里直接默认，点击下一步： 到这里数据就可以开始同步了！...步骤3：运行rclone同步命令 使用以下rclone命令将腾讯云COS的数据同步到华为云OBS。...例如两端数据一样后，源端删除了某个文件a.txt，再执行一次copy，目的端对应的文件a.txt仍然存在； sync是同步，会将目的端同步为源端的情况，会删除目的端中源端没有的文件。...结论 通过以上步骤，您可以轻松地使用rclone将腾讯云COS桶中的数据同步到华为云OBS。确保在执行过程中准确无误地替换了所有必须的配置信息，以保证同步的成功。
目录 将消费的kafka数据同步到Kudu中 一、导入表名映射关系类 二、编写数据解析器根据表名解析成具体的POJO对象 三、扩展自定义POJO的隐式转换实现 四、转换Ogg和Canal对应主题的数据为具体的...POJO对象 五、实现Kudu表的自动创建工具类 六、将数据写入到kudu数据库 七、完整代码 八、测试效果展示 将消费的kafka数据同步到Kudu中 已经将...对应的主题数据为具体的POJO对象 实现Kudu表的自动创建实现工具类 将数据写入到kudu数据库中 一、导入表名映射关系类 实现步骤： 在公共模块的scala目录下的common程序包下创建 TableMapping...} } } 六、将数据写入到kudu数据库 实现步骤： 在etl模块的realtime目录下 KuduStreamApp 单例对象重写 save 方法 在execute方法中调用save...not exist: table_name: "tbl_areas" * 3）将数据写入到kudu中 */ //1）构建连接kudu数据源的连接信息 val options: Map
前言 交流群里有读友提问：如何在地球投影中添加指定的纬圈。我抽空尝试了一下，分享给大家。...当无地图投影时 在 python 的 matplotlib.pyplot 和 matplotlib.patches中，有很多内置的函数可以帮助我们绘制矩形、圆形、椭圆等图案。...circle = patches.Circle((2.5, 2.5), radius=1, linewidth=2, edgecolor='black', facecolor='none') # 将圆形添加到子图中...1、非极地投影 以lat-lon投影为例，令纬度0°、经度0°为圆心，15°为半径，绘制圆形： code import matplotlib.pyplot as plt from cartopy import...以极射赤平投影为例，绘制75°N的纬度圈（黄色标注），gridlines有很多可选参数，大家可以官网了解一下： code import matplotlib.pyplot as plt from cartopy
“你可以看到烟雾掩盖了景观，”负责Wildfire Watch系统的首席应用科学家Caitlin Kontgis表示，“也能够观察到热量标志随着时间的推移而发展和演变。” ? 那么它是如何工作的呢？...该系统将政府机构间事件管理平台Inciweb作为美国林务局核实的一份火灾清单。...然后，它从GOES-16的图像中获取图像，这是一颗地球同步卫星，每五分钟就会拍下整个西半球的照片，以及另外两颗卫星——陆地卫星8号和哨兵2号。...（时间流逝的框架来自GOES-16；陆地卫星8号和哨兵2号被用来确认燃烧的伤痕，焦土，大火留下的残骸。） Kontgis说，这些更新可以帮助疏散人员避开烟雾区。...除了向公众免费提供的数据集之外，该公司还发布了GeoVisual Search等工具，该工具使用来自NAIP Arial Imagery，Planetscope和Landsat 8的50层神经网络和卫星图像来突出风力涡轮机
将Google Earth Engine的结果制作成具有出版质量的地图，而无需将结果从Google Earth Engine引擎导出。...该软件包的目标只有一个：将Earth Engine引擎的处理结果转化为具有出版质量的制图界面。...Cartoee 只需从Earth Engine引擎获取结果，并用正确的地理投影绘制出来，而更多的处理和可视化工作则由ee和cartopy完成。...PS：Google Earth Engine是一个专门处理卫星图像和其他地球观测数据云端运算平台。...-,Plotting%20a%20specific%20region,-A%20lot%20of 「cartoee不同投影可视化案例：」 基础样式 ccrs.Mollweide() ccrs.InterruptedGoodeHomolosine
，pyecharts在地学可视化中功能实在过于简陋;geopandas是基于pandas的，一般用于商业数据分析，所以我更推荐大家学习Cartopy，虽然Cartopy气象专业用得很多哈哈哈 Cartopy...在 Cartopy 中，每种投影都是一个类，被存放在 cartopy.crs 模块中，crs 即坐标参考系统（Coordinate Reference Systems）之意。所以接着要导入这个模块。...将 cartopy 集成到 matplotlib 的主要类是 GeoAxes，它是普通 matplotlib Axes 的子类。...创建一个 GeoAxes 对象的办法是，在创建 axes（或 subplot）时，通过参数 projection 指定一个 ccrs 中的投影。这里便利用这一方法生成了一个等距圆柱投影下的 ax。...这里从province_9south.shp这份全国省级行政区划数据中选中山西（通过属性表SHENG_ID字段），然后使用 ax.add_geometries() 方法将它们加入到原有地图元素中。
一文中，作者们利用丰富的数据可视化手段对我国及世界大型水坝工程的发展分布情况进行了分析展示，而我尤其喜爱其中的一幅作品： 图1 这是一幅信息量丰富且难度较大的数据可视化作品，因为它混合了地理信息可视化与象形柱状图...复刻有挑战性的数据可视化作品正是我这个系列文章的主旨，在今天的文章中，我就将基于Python，教大家如何还原出这幅作品中的主要视觉元素。...，要绘制它们其实比较简单，我们可以利用地球「正射投影」（Orthographic projection），分别选定不同的中央经纬度，便可得到左右不同视角下的半球。...2.2 半球部分的制作 「正射投影」部分，我选择使用cartopy.ccrs内置的Orthographic()，通过传入中央经纬度，即可得到期望的半球面： 图3 我们利用mpl_toolkits.axes_grid1....inset_locator中的inset_axes()将两个半球各自对应的axe对象插入到主体axe中，再利用cartopy的add_geometries进行矢量元素的叠加和色彩映射即可，我已经在数据中算好了归一化数值方便色彩映射
一文中，作者们利用丰富的数据可视化手段对我国及世界大型水坝工程的发展分布情况进行了分析展示，而我尤其喜爱其中的一幅作品： ?...复刻有挑战性的数据可视化作品正是我这个系列文章的主旨，在今天的文章中，我就将基于Python，教大家如何还原出这幅作品中的主要视觉元素。...，要绘制它们其实比较简单，我们可以利用地球正射投影（Orthographic projection），分别选定不同的中央经纬度，便可得到左右不同视角下的半球。...2.2 半球部分的制作 正射投影部分，我选择使用cartopy.ccrs内置的Orthographic()，通过传入中央经纬度，即可得到期望的半球面： ?...图3 我们利用mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator中的inset_axes()将两个半球各自对应的axe对象插入到主体axe中，再利用cartopy的add_geometries
Cartopy 也是一个 python 地图绘制包，同样能完成很多 Basemap 能实现的功能，而且旨在使数据分析及可视化尽可能简单。...Cartopy具有如下特点： 面向对象的投影定义 point，line，vector，polygon 和 image 可在投影间转换 和 matplotlib 绘图包具有很高集成度，从而具有简单易用的接口...matplotlib 可用的投影在 Cartopy 投影列表页可以查看 。...在之前的例子中，我们使用 coastlines 方法添加海岸线到地图中。 下面使用另一种投影创建地图，然后使用 stock_img 方法添加背景图片到地图中。...添加数据到地图 一旦你创建好了地图，添加数据的方式就和常规的 matplotlib 绘图方法相同。默认情况下，添加到 GeoAxes 的任何数据的坐标系统和 GeoAxes 本身的坐标系统是相同的。
一文中，作者们利用丰富的数据可视化手段对我国及世界大型水坝工程的发展分布情况进行了分析展示，而我尤其喜爱其中的一幅作品： ?...复刻有挑战性的数据可视化作品正是我这个系列文章的主旨，在今天的文章中，我就将基于Python，教大家如何还原出这幅作品中的主要视觉元素。...，要绘制它们其实比较简单，我们可以利用地球「正射投影」（Orthographic projection），分别选定不同的中央经纬度，便可得到左右不同视角下的半球。...2.2 半球部分的制作 「正射投影」部分，我选择使用cartopy.ccrs内置的Orthographic()，通过传入中央经纬度，即可得到期望的半球面： ?...图3 我们利用mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator中的inset_axes()将两个半球各自对应的axe对象插入到主体axe中，再利用cartopy的add_geometries
虽然 cartopy 下的 Plate Carrée 投影使用方便，但中纬度下使用 Lambert 投影能更好的呈现真实的地图。...用一个正圆锥切于或割于球面，将地球面投影到圆锥面上，然后沿一母线展开成平面。...下图是使用proplot绘制的最终效果： 在 proplot 中，可在以下链接找到相关投影名称表，其中兰伯特投影简称 'lcc'。...下面提供一种可以给 cartopy 兰伯特投影添加 major、minor ticks 的方法(略微有些复杂)。...传入set_xticks 和 set_yticks 中，再利用ax.set_xticklabels 添加刻度。
它对Basemap、cartopy、xarray、pandas等气象常用的绘图库进行导入和封装，使组图、子图的绘制变得简单，对于气象人来说十分便捷。...地球科学的科研工作常需要添加地图背景，python一般使用matplotlib和cartopy画地图，画一个简单地图可以使用如下代码，绘制结果如图。...import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature...其代码思路是首先调用ProPlot，采用PlateCarree投影(在ProPlot里代号为'cyl'）创建一个框架，之后仅用在fig.format()里加入coast(海岸线)、labels(坐标轴显示...通过使用format函数可以将属性传递到所有的子图中，从而进行统一调节。其他细节设定可见如下网址。
在地球科学领域使用较为广泛，大多数数值模式，卫星，雷达等数据格式通常为NetCDF格式。...NetCDF 文件处理工具 其中列出的ncdump可以查看NetCDF文件中的变量和属性等信息，ncview，panoply可以对NetCDF文件中的变量进行简单的可视化，如果需要对NetCDF文件进行裁剪..., cycle_LAT = np.meshgrid(cycle_lon, lat) projection = ccrs.PlateCarree() # 设置投影 fig, ax = plt.subplots...：添加地理图形信息 netCDF4 ：读取netcdf格式文件 其余代码段的解释在上述代码中已经给出，文末也给出了Notebook和数据链接，Notebook中有更多更详细的代码和解释。...Notebook中也给出了使用 scipy 读取 netcdf 文件的示例。 ? 图1 无数据循环 ?
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