将GeoDataFrame写入SQL数据库
可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已安装相关的Python库，包括GeoPandas和SQLAlchemy。可以使用以下命令安装：
- 首先，确保已安装相关的Python库，包括GeoPandas和SQLAlchemy。可以使用以下命令安装：
- 导入所需的库：
- 导入所需的库：
- 创建一个SQL数据库连接。使用SQLAlchemy的
create_engine函数创建一个数据库引擎，并指定要连接的数据库的类型、主机、端口、数据库名称、用户名和密码。例如，使用PostgreSQL数据库连接示例： - 创建一个SQL数据库连接。使用SQLAlchemy的
create_engine函数创建一个数据库引擎，并指定要连接的数据库的类型、主机、端口、数据库名称、用户名和密码。例如，使用PostgreSQL数据库连接示例： - 读取GeoDataFrame数据。使用GeoPandas的
read_file函数从文件中读取GeoDataFrame数据。例如，从Shapefile文件中读取数据： - 读取GeoDataFrame数据。使用GeoPandas的
read_file函数从文件中读取GeoDataFrame数据。例如，从Shapefile文件中读取数据： - 将GeoDataFrame写入SQL数据库。使用GeoPandas的
to_postgis方法将GeoDataFrame数据写入SQL数据库。传递数据库表的名称和数据库引擎。例如，将数据写入名为table_name的表中： - 将GeoDataFrame写入SQL数据库。使用GeoPandas的
to_postgis方法将GeoDataFrame数据写入SQL数据库。传递数据库表的名称和数据库引擎。例如，将数据写入名为table_name的表中： - 该代码将在数据库中创建一个新表，如果表已存在，可以使用
if_exists参数来指定替换（'replace'）或追加（'append'）操作。
完善的答案应包含以上步骤，同时说明GeoDataFrame是一种用于处理地理空间数据的数据结构。它可以包含几何图形和属性数据，例如点、线、面、多边形等，以及各种属性信息。GeoDataFrame的写入SQL数据库提供了一种方便的方式，使得地理空间数据可以与其他数据一起存储和查询。同时，指出GeoPandas和SQLAlchemy是开源工具，提供了对地理空间数据和SQL数据库的强大支持。
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请注意，本回答所提供的链接和产品仅供参考，不代表对应用产品的推荐或认可。请根据实际需求进行选择和评估。
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1回答
我有一个具有以下结构的geoDataFrame：
<class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'>
RangeIndex: 28 entries, 0 to 27
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 Name 28 non-null object
1 Description 28 n
浏览 3提问于2020-08-05得票数 1
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1回答
将shapely对象写入数据库
、、、、
我在为数据库编写一个漂亮的对象时遇到了一些麻烦，关于我的问题的资源似乎是有限的。我有如下数据：
RecAreaName RecAreaCategory Province Comments coordinates
0 Whistler World Class BC None POLYGON ((-123.052382 50.094969, -123.050613 5...
1 Tofino Ucluelet World Class
浏览 2提问于2022-02-15得票数 0
1回答
我需要对道路网络上的一些节点进行GeoDataFrame (这是使用OSMnx从OpenStreetMap中提取的)。在下面的代码中，graph_proj是我正在处理的图，其节点是start_point和end_point import osmnx as ox
import geopandas as gpd
nodes_proj, edges_proj = ox.graph_to_gdfs(graph_proj, nodes=True, edges=True)
# Finding the nodes on the graph nearest to the points
start_node
浏览 30提问于2021-07-28得票数 0
在将GeoPandas 功能与SQLAlchemy一起使用时，我希望将参数传递给SQLAlchemy查询。
类方法GeoDataFrame.from_postgis(sql，con，geom_col='geom'，crs=None，index_col=None，coerce_float=True，params=None)
我看过以前类似的和，它们建议使用SQLAlchemy的选项。但是，这需要对con.execute的访问，而GeoDataFrame from_postgis选项中没有包含它。
您能建议将参数传递给SQL的最佳方法吗？如果不是直接在from_postgi
浏览 0提问于2017-07-18得票数 1
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1回答
我最近开始在python中使用Geopandas进行一些空间工作，我对此非常满意--我目前正在尝试读取PostGIS特性，但不太了解如何参数化数据库连接，在文档中似乎也不是很清楚：
GeoDataFrame.from_postgis(sql, con, geom_col='geom', crs=None, index_col=None,
coerce_float=True, params=None)
这可能是一个非常简单的问题，我只想知道'con‘中需要做什么--我假设有一个包含数据库连接信息的字符串？但是以什么格式呢？设置“sql”似乎很简单。非常感谢您的帮
浏览 0提问于2016-04-20得票数 16
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我有一个geopandas DataFrame，可以插入到MySQL数据库中。当我试图在geometry表中设置MySQL时，会遇到一个错误。我在python中检查有效的几何图形，然后插入SQL。下面是我的代码和示例数据：
地理数据样本：
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point, Polygon
from shapely import wkt
# mysql connection
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
user = 'use
浏览 11提问于2022-05-31得票数 0
4回答
我希望我的问题不是荒谬的，因为令人惊讶的是，这个问题显然还没有真正在流行的网站上被提出(据我所知)。 情况是，我有几个csv文件，总共包含超过1MIO的观测值。每个观察值都包含一个邮寄地址等。我计划将所有文件读取到单个GeoDataFrame中，对地址进行地理编码，执行给定shapefile的空间连接，并为每行保存多边形的一些信息。我想，这是相当标准的。这是一次性数据清理过程的一部分。 我的目标是用这个最终数据集建立一个数据库。这是因为它允许我很容易地分享和搜索数据，以及在网站上绘制一些观察结果。此外，它还使得根据一些标准选择观察值，然后运行一些分析变得非常容易。 我的问题是，在数据库中插入
浏览 87提问于2016-07-14得票数 9
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我有点shapefile和多边形shapefile。我想找出每个多边形的最高点。我做了一个交叉点来找出哪些点属于每个多边形： import geopandas as gpd
from geopandas.tools import sjoin
point = gpd.GeoDataFrame.from_file(pointSHP)
print("POINT", point)
poly = gpd.GeoDataFrame.from_file(polygonSHP)
print("POLY", poly)
points_within_poly = gpd.sj
浏览 32提问于2020-07-10得票数 0
所以我试了一下：
import GeoDataFrame
但它显示了以下错误：
ModuleNotFoundError
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-93-3125c1efb589> in <module>
----> 1 import GeoDataFrame
ModuleNotFoundError: No module named 'GeoDataFrame'
当我使用以下命令在cmd上安装时：
pip install GeoDataFrame
ERROR: Could n
浏览 22提问于2020-06-01得票数 0
我有一个阅读近似的要求。从PostGIS数据库到GeoPandas数据帧中的1000万条记录。直接从数据库读取数据大约需要花费一些时间。15分钟，通过以下方式：
geopandas.GeoDataFrame.from_postgis(sql, engine)
这是可以接受的，但我一直在尝试通过结合使用PostgreSQL COPY命令和SQLAlchemy copy_export函数来提高读取性能。使用此方法将数据读取到Pandas数据帧中大约需要花费一些时间。60秒，这是一个巨大的进步：
def read_data(engine, sql):
with tempfile.Tempor
浏览 0提问于2021-05-19得票数 1
我使用geopandas从数据库中获取WKT和坐标：
df = pandas.read_sql(con=conn2, sql=test_query)
df['Coordinates'] = df['WKT'].apply(lambda x: wkt.loads(x.read()))
gdf = geopandas.GeoDataFrame(df, geometry='Coordinates')
loc = r"...\Layers\geopandastest2.shp"
gdf.to_file(loc)
当我使用to_fil
浏览 0提问于2019-02-20得票数 0
我编写了一个脚本来查询PostGIS数据库，返回一个，如下所示：
ID ... WKT
0 1 ... LINESTRING(1.5047434 42.6319022,1.5053385 42.6...
1 2 ... LINESTRING(1.5206333 42.5291144,1.5206306 42.5...
现在，我正尝试用GeoPandas将其写入一个shapefile中，根据他们的
我们使用shapely.wkt子模块来解析wkt格式。
from shapely import wkt
df['Co
浏览 1提问于2021-03-24得票数 13
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我想使用sql查询使用postgis上载数据。见下面的代码
df = gpd.GeoDataFrame.from_postgis('select ST_ASTEXT(point_sm) as geom from df.df' , con=engine, geom_col='geom')
我知道这个错误：
ParseException:无效的HEX字符
WKBReadingError:由于读取输入时出错，无法创建几何图形。
我不太想说实话。我是新来的，不知道从哪里开始。
浏览 1提问于2019-02-28得票数 1
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我有一个很大的GeoDataFrame，我想逐行转换成GeoJSON并发送到API。API一次只能接收一个条目。我不想一次转换所有的数据，因为它占用太多的内存。但是，对单个行应用to_json()失败。
import geopandas
from shapely.geometry import Point
d = {'col1': ['name1', 'name2'], 'geometry': [Point(1, 2), Point(2, 1)]}
gdf = geopandas.GeoDataFrame(d)
gdf.to_
浏览 2提问于2022-07-04得票数 0
我正在使用GeoPandas方法read_file将shapefile加载到GeoDataFrame。我需要对包含几何数据的列应用一些替换修改。为此，我将此列转换为字符串。在不强制转换的情况下，执行.replace会导致错误TypeError: expected string or bytes-like object。但是，此操作会导致修剪几何图形列中的原始数据。下面是一个单元格中差异的示例：
Column GEOMETRY from Shapefile loaded to GeoDataFrame:
LINESTRING (13.90327032848085764 46.6194053135
浏览 0提问于2019-11-27得票数 1
1回答
我有一个地理数据库，里面有公用事业公司的服务区。每个geodataframe都有一个多多边形来表示公司提供服务的区域。我试图建立一个数据，在这里，这些多多边形可以表示邮政编码。
dataframe如下所示：
例如，目标是第一个实用程序公司，如果几何与10个邮政编码重叠，新的dataframe将有10行，具有相同的实用程序公司名称和ID。
我以前有过反向地理编码的单经度和纬度坐标，但从未使用过多边形。网络上的大部分资源都涉及到将邮政编码转换成多边形，而不是反过来。
编辑:邮政编码: geodataframe
浏览 3提问于2021-03-10得票数 0
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2回答
我已经创建了一个geoDataFrame使用，并希望创建一个Folium地图，绘制每个国家的人口吃。我必须创建Json文件，还是可以直接使用geoDataFrame文件？
import folium
import fiona
import geopandas as gpd
world = fiona.open(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world = gpd.GeoDataFrame.from_features([feature for feature in world])
world = world[(wor
浏览 0提问于2018-05-07得票数 4
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我已将shapefile读入GeoDataFrame并对其进行了一些修改：
import geopandas as gpd
# Read shapefile into geodataframe
geodf = gpd.read_file("shapefile.shp")
# Do some "pandas-like" modifications to shapefile
geodf = modify_geodf(geodf)
但是，我还想在它上应用osgeo.ogr模块的一些功能：
from osgeo import ogr
# Read shapefil
浏览 5提问于2017-02-13得票数 6
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我要将数据从SQL Server 2000数据库传输到SQL Server 2012数据库。是否可以使用SSIS？
谢谢:)
浏览 0提问于2012-03-23得票数 0
1回答
我有一个类NodesGIS(GeoDataFrame) (因此，NodesGIS从GeoDataFrame继承)。我还有一个类WaterNetworkModel，它的属性包括一个名为nodes_gis的NodesGIS实例。
但是，当我深入复制WaterNetWorkModel的实例时，副本中的属性nodes_gis是GeoDataFrame。为了更清楚地说明：
>>> type(wn.nodes_gis) # wn is an instance of WaterNetWorkModel
<class 'wntr.network.model.NodesGIS&#
浏览 1提问于2022-07-01得票数 0
3回答
我正在研究数据库审计解决方案，并考虑让SQL Server触发器处理更改并将它们插入审核表中。由于这是一个SQL数据库，并且将相当大，因此我担心审计导致的数据库成本不断增长。
为了降低审计所需的成本，我正在考虑将审计表(或表)存储在Azure表中，而不是Azure SQL数据库中。因此，问题是，如何使SQL Server触发器将更改后的数据输入Azure表？
我唯一能想到的就是在SQL数据库中有一个审计表(或多个表)，这样触发器就可以在本地插入行，然后每隔X秒就有一个Worker角色从其中取出任何行，然后将它们移到Azure表中，然后从SQL数据库表中删除，这样它就不会变大。
是否有更好的方法
浏览 3提问于2014-01-02得票数 1
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1回答
我很难从熊猫/地质公园的GeoDataFrame中提取一个点。
实际上，如果我使用单个索引(使用iloc或ix)，该函数将返回一个pd.Series文件，因此会丢失所有属性和方法。我要说的就是：
>>> type(OMS)
<class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'>
>>> type(OMS.iloc[2:3])
<class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'>
>>> type(OMS.iloc
浏览 5提问于2017-09-05得票数 4
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1回答
我正在尝试从熊猫数据中选择区域内的对象，其中包含项目ids和lon对的列表。有选择的方法吗？我认为这类似于这样的问题，但是使用熊猫而不是SQL
这是保存在locations.csv中的表
ID, LAT, LON
001,35.00,-75.00
002,35.01,-80.00
...
999,25.76,-64.00
我可以加载数据，并选择一个矩形区域：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('locations.csv', delimiter=',')
lat_max = 32.323496
lat_min = 25
浏览 0提问于2019-04-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用python变量进行postgis查询。但是，当我执行以下查询时： sql = """SELECT * FROM "12NM(LineGridExp)" WHERE "12NM(LineGridExp)".geom && ST_MakeEnvelope(?, ?, ?, ?, 4326)""",str(x0), str(y0), str(x1), str(y1)
TerrLine = gpd.GeoDataFrame.from_postgis(sql, connection, ge
浏览 10提问于2020-01-07得票数 0
我试图将OSM数据(一些多边形)放到geodataframe中。从OSM导出包含LineString。但最后，我需要以这种格式将所有数据转换为geodataframe：
具有坐标的-> name_from_tag_first_area ->多边形(或多多边形)类型
具有坐标的-> name_from_tag_second_area ->多边形(或多多边形)类型
然后我将使用这个GeoDataFrame来可视化这个多边形。
import overpy
import requests
import json
import geopandas as gpd
from sha
浏览 11提问于2022-06-17得票数 1
回答已采纳
我正在使用Azure机器学习对数据进行聚类。
输入数据来自Azure SQL数据库，并且运行良好。在一切结束时，我希望将输出写入同一Azure SQL数据库中的表，但我收到此错误：
Error: Error 1000: AFx Library library exception:
Sql encountered an error: Login failed for user
有谁知道吗？非常感谢!
浏览 1提问于2017-11-16得票数 0
为了使用osmnx获取两个坐标之间的路由，我使用了以下代码：
import osmnx as ox
ox.config(use_cache=True, log_console=True)
G = ox.graph_from_place('Sydney,New South Wales,Australia', network_type='drive')
import networkx as nx
# find the nearest node to the start location
orig_node = ox.get_nearest_node(G,(int
浏览 13提问于2022-10-05得票数 0
2回答
我在geopandas geodataframe中的dissolve函数上应用多个聚合函数时遇到了严重的困难。 尽管该操作确实有效，但得到的geodataframe列被构造为单个元组。如果它的结构是pandas multiIndex.from_tuples结构，那么我的分析就不会有问题。因为它只是一个元组序列，所以在聚合操作之后，我不能正确地操作geodataframe。 为了说明我的观点，这里有一段代码。 给定的GeoDataFrame包含几列，如下所示： ['GEOCODE_4', 'Datetime', 'geometry', '
浏览 55提问于2019-05-11得票数 3
回答已采纳
我有两个geodataframes:一个包含多个线串，另一个包含许多多边形。这些线和多边形相交。我正在努力实现的输出是一个新的地理数据库，其中包含的链接已经被分割在任何位置，他们相交一个多边形。
简化的测试代码如下：
import geopandas
from shapely.geometry import Polygon, LineString
#Create geodataframe containing 2 links:
linkID = ['1','2']
link_geom = [LineString([(0, 0), (10, 10)]),Line
浏览 4提问于2020-03-22得票数 2
我曾经偶尔将现有数据库导出(在SQL Server2000中)到另一个新数据库。它也减小了我的数据库的大小。
但同样的功能在SQL Server2008中不可用。我在SQL Server 2008中搜索了导入和导出向导，但只找到了另外两个选项(仅限于表/视图导出和选择(查询)选项)，另一个选项“在SQL Server数据库之间复制对象和数据”不在那里？
是不是搬到别的地方去了？
幸福永远是BKR Shivaprakkash
浏览 0提问于2012-07-30得票数 0
1回答
数据库备份
、、、、
我想备份/opt/lampp/var/mysql `中的Xampp数据库，但我无法这样做。我用了下面的命令
/opt/lampp/htdocs/vivek.s$ sudo mysqldump -u -p vive.se > 07feb.sql
和
/opt/lampp/htdocs/vivek.s$ sudo mysqldump -h root -u -p vive.se > 07feb.sql
结果是一样的
bash: 07feb.sql:拒绝许可
然后我用
sudo -s sudo mysqldump -u root -p vive.se > 07feb.sql
结果是
浏览 0提问于2018-02-07得票数 0
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我有下面的Python代码，可以使用points GeoDataFrame将我的shapefile特性读入x, y中。
import math
import shapely.geometry
import geopandas as gpd
from shapely.ops import nearest_points
absolute_path_to_shapefile = 'c:/test/test1.shp'
gdf1 = gpd.read_file(absolute_path_to_shapefile)
gdf = gpd.GeoDataFrame(
gdf1,
浏览 15提问于2022-04-30得票数 2
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2回答
我想知道是否可以动态地更改GeoPandas GeoDataFrame中的哪一列显示在geoplot中。例如，如果我有一个包含代表不同日期的全局数据的不同列的GeoDataFrame，我怎么能有一个交互式滑块来允许我在地理绘图中显示特定日期的数据呢？我看到matplotlib.widgets有一个滑块，但我不知道如何将它应用于GeoDataFrame和geoplot。
浏览 23提问于2020-05-11得票数 3
2回答
我正在尝试上传excel并将其转换为geodataframe
import pandas as pd
import geopandas as gpd
df = pd.read_excel('Centroids.xlsx')
df.head()
servicename servicecentroid
0 Mönchengladbach, Kreisfreie Stadt POINT (4070115.425463234 3123463.773862813)
1 Mettmann, Kreis POINT (4109488.971501033 3131686.754
浏览 4提问于2022-09-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个项目，在挑选的时候，该网站将得到每秒1000个电话，这个呼叫需要保存在数据库( MS-SQL数据库)。
管理这种大规模连接的最佳实践是什么？
我正在使用.net C#。目前正在建设一个网站，以post的方式获得所有的呼叫。
谢谢你的回答。
浏览 2提问于2015-07-06得票数 0
我有许多.kml文件，我已经将它们转换成由多段线组成的geopandas.geodataframe.GeoDataFrames。这些线代表洋流，因此需要一个方向。是否可以将GeoDataFrame线绘制为箭头？ 这是我用来绘制它的代码： geopandas.io.file.fiona.drvsupport.supported_drivers['KML'] = 'rw'
cold1 = geopandas.read_file('Currents/Cold 1 (S).kml', driver='KML')
cold1.plot(e
浏览 41提问于2021-06-24得票数 0
我正在开发一个包含两个组件的小型系统:一个从internet资源中轮询数据并将其转换为sql数据以在本地持久化；第二个组件从本地实例读取sql数据并通过json和restful提供服务。
我最初计划用postgresql来持久化数据，但是由于应用程序需要存储的数据量很小，需要服务的流量非常少，所以我认为这太过分了。SQLite胜任这份工作吗？我喜欢小占用空间的想法，不需要为这个任务维护另一个sql服务器，但我担心并发性。
如果启用了“提前写入”日志记录，那么可以同时读取和写入SQLite数据库，而无需将任何一个进程锁定在数据库之外。
如果只有一个读取和另一个写入，那么单个SQLite实例是否能
浏览 0提问于2013-10-08得票数 22
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我试着在两个GeoDataFrame之间做一个连接。
第一个集合与名称相关的点的坐标。第二种是基于法国地籍的一组多边形。
我希望能够加入这两个基于地理关系的GeoDataFrame。
基于内部连接，应该返回Melynn和Gaspard的名称，因为它们与多边形中包含的坐标相关联。
注:他们有相同的crs："EPSG:2154“
第一个GeoDataFrame：
data{'Noms (z)'['Melynn','Paul','David','Gaspard'],'lat'[49.46138,4
浏览 19提问于2022-10-25得票数 0
2回答
GeoJSON特性中的属性可以是列表(或Javascript中的“数组”)。例如，以下GeoJSON特性的格式是正确的，并包含一个values属性，该属性是一个列表：
{
type: "Feature",
geometry: {
type: "Point",
coordinates: [149.043, -35.227],
},
properties: {
district: "Belconnen",
values: [0.62, 0.68, 0.74
浏览 13提问于2022-01-18得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将一个GeoDataFrame导出到Bigquery，但是我得到了以下错误:读取数据时的BadRequest: 400错误，错误消息:列‘几何学’的无效地理值，错误:多边形的第一个循环必须是shell。它嵌套在循环2中；在WKB地理中。
问题是一个特定的行。我能做什么？
Geodataframe具有以下结构：
浏览 4提问于2022-06-10得票数 0
1回答
我有一个使用GeoPandas从一个点shapefile生成的GeoDataFrame (让我们称它为目标)。对于目的地中的每个特性(如果术语错误，请纠正我)，我需要在图上找到最近的节点，并将该节点保存到另一个GeoDataFrame (让我们称之为Destination_nodes，稍后将用于最短路径分析)。据推测，这需要创建一个新的空白Destination_nodes GeoDataFrame，并在遍历目的地时向其附加节点。但是创建一个新的空GeoDataFrame的语法是什么呢？
浏览 105提问于2021-08-16得票数 1
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1回答
问题:
我想在以下几个方面做一个空间连接：
大火种(500米行)，有points (如。在道路上的点)，，一个小大地测量(20000形状)与多边形(例如。(区域边界)。
下面是我到目前为止发现的慢(很多调度程序延迟，可能是由于社区没有广播)：
@pandas_udf(schema_out, PandasUDFType.GROUPED_MAP)
def join_communes(traces):
geometry = gpd.points_from_xy(traces['longitude'], traces['latitude'])
gd
浏览 1提问于2019-12-02得票数 9
回答已采纳
我有一个我创建的Access数据库，并且已经将该数据库导入到SQL Server Management Studio 2008中。我也有我在Access 2013中创建的表单，我想知道是否有方法可以将这些表单传送到SQL Server Management Studio？我问我的老板，他说我们可能必须创建链接到SQL后端的列表。我不太清楚他这么说是什么意思。提前谢谢。
浏览 1提问于2015-03-25得票数 1
1回答
让我们说，我有以下geodataframe：
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import LineString
line = LineString([(2.2, 4.2), (7.2, -25.1), (9.26, -2.456)])
gdf = gpd.GeoDataFrame(index=[0], crs='epsg:4326', geometry=[line])
现在，我想要实现的是，在gdf中给出的这个行串上随机生成100个点。然后创建另一个geodataframe，它只包含这些点。
有可能吗？
最好的
浏览 4提问于2022-04-04得票数 0
回答已采纳
我目前正在Visual 2008上用C# WinForms编写代码，我们可能正在实现SQL数据库连接。然而，它必须是非常健壮的工业工作，这意味着潜在的停电在写作过程中。
我在考虑在应用程序和SQL之间创建一个文件。该程序首先在设置为FALSE的文件上翻转一个安全标志，然后将其写入。一旦安全地写入该文件，它就会将安全标志翻转为TRUE，然后将其写入SQL数据库。对于易停电的环境，这样的事情可能/是最好的行动方针吗？
浏览 5提问于2014-05-12得票数 0
回答已采纳
我有一个关于sql server2005-08的事务日志的查询。何时将事务写入事务日志。它是先写入数据文件再写入日志文件，还是先写入日志文件再提交到数据库。
谢谢
浏览 0提问于2011-09-12得票数 1
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我想数一下每个多边形有多少分
# Credits of this code go to: https://stackoverflow.com/questions/69642668/the-indices-of-the-two-geoseries-are-different-understanding-indices/69644010#69644010
import pandas as pd
import numpy as np
import geopandas as gpd
import shapely.geometry
import requests
# source some point
浏览 12提问于2021-10-20得票数 0
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4回答
我在将以下包含地理信息系统数据(https://data.cityofnewyork.us/resource/5rqd-h5ci.json)的JSON加载到GeoDataFrame时遇到了困难。 当我尝试设置几何图形时，以下代码失败。 import requests
import geopandas as gpd
data = requests.get("https://data.cityofnewyork.us/resource/5rqd-h5ci.json")
gdf = gpd.GeoDataFrame(data.json())
gdf = gdf.set_geomet
浏览 31提问于2017-08-08得票数 21
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当我尝试创建缓冲区时，它覆盖了整个区域，并看到一个大点。在这里，我试图在位于得克萨斯州特拉维斯县(奥斯汀)的点上做缓冲。
gdf_2017 = gpd.GeoDataFrame(df_2017, geometry=gpd.points_from_xy(df_2017.longitude,
df_2017.latitude))
gdf_2017 = gdf_2017.set_crs("EPSG:6588")
gdf_dem17 = gdf_dem17.set_crs("EPSG:6588")
gdf_2017.geometry=gdf_2017.geometry
浏览 6提问于2022-06-27得票数 0
1回答
活动和服务如何同时写入DB？
、、、、
我有一个应用程序，它有一个偶尔运行的IntentService。如果两者一起运行，那么写到数据库行程的SQL语句(数据库是锁定错误的)正在破坏应用程序。
活动和服务是否存在某种方式共享相同的数据库连接？
浏览 3提问于2011-02-06得票数 2
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