我正在尝试将Spark数据帧写入Hbase,但当我在同一数据帧上执行任何操作或写入/保存方法时,它会给出以下异常: {
java.lang.AbstractMethodError
at org.apache.spark.Logging$class.log(Logging.scala:50)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.hbase.HBaseFilter$.log(HBaseFilter.scala:121)
at org.apache.spark.sql.execution.dat
Team.When我在spark集群上运行一个程序来将RDD保存到phoenix,我总是报告这个错误。如下所示:
17/06/12 09:35:46 ERROR kerberos.SaveAsPhoenixApp$: save to phoenix error :java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.phoenix.mapreduce.PhoenixOutputFormat not found java.lang.RuntimeException: java.lang.Cla
我试图通过Spark连接到菲尼克斯,在通过JDBC驱动程序打开连接时,我一直得到以下异常(为了简洁起见,下面是完整的堆栈跟踪):
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.hbase.ipc.controller.ClientRpcControllerFactory
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:366)
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.ja
我收到“scala : scala.reflect.api.JavaUniverse.runtimeMirror(Ljava/lang/ClassLoader;)”error while dataframes in scala app and app it while“。但是,如果我只使用RDD而不使用数据帧,则不会出现具有相同pom和设置的错误。此外,在查看其他帖子时也出现了同样的错误,其中提到scala版本必须是2.10,因为spark与2.11 scala不兼容,而我使用的是2.10 scala版本和2.0.0 spark。
Below is the snip from pom:
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.NullPointerException
at org.apache.hadoop.hbase.client.RpcRetryingCaller.callWithoutRetries(RpcRetryingCaller.java:208)
at org.apache.hadoop.hbase.client.ClientScanner.call(ClientScanner.java:320)
at org.apache.hado
当我试图以编程方式从spark/scala文件执行hbase操作时
观察我们刚刚从spark 1.6版本迁移到2.3版本,HBASE1.2版本在这两种情况下都是相同的。但是现在我们在做hbase分布式扫描操作时面临着这个问题。
获取误差
Exception in thread "main" org.apache.hadoop.hbase.DoNotRetryIOException: /0.0.0.0:60020 is unable to read call parameter from client ; java.lang.UnsupportedOperationExcepti
我正在尝试使用下面提到的来源的DataSourceV2将DataFrames保存到菲尼克斯:
我创建了一个数据帧,并希望通过以下方式将其保存到phoenix:
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.phoenix.spark.datasource.v2.PhoenixDataSource
val conf = new SparkConf().setAppName("Spark sql to convert rdd to df")
val sc = new SparkCon