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沙龙
2
回答
将
JSON
(
key
为
列
,
value
为
记录
)转
换为
dataframe
、
、
import pandas as pdprint(
json
1){'dataindex': 1}, ] } 如何将其读入到数据
浏览 20
提问于2019-02-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将
dask数据交换(
将
列
转
换为
行)以接近整洁的数据原则
、
、
、
、
TLDR:我从一个dask包创建了一个
dataframe
。dask
dataframe
将
每个观察(事件)作为一
列
对待。因此,我没有为每个事件设置行数据,而是
为
每个事件设置了一
列
。其目标是
将
列
转
换为
行,就像熊猫可以使用df.T转换数据格式一样。 Details:我有。为了达到我的起点,下面是
将
json
从磁盘读入dask.bag并将其转
换为
dask.
dataframe
浏览 7
提问于2016-08-04
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何在ArrayType中将字符串转
换为
字典(
JSON
)
、
、
尝试
将
StringType转
换为
JSON
的ArrayType,以获取从CSV生成的数据。"attribute3",从技术上讲,它是长度
为
2的字典(
JSON
)列表。(这是函数的输出,不同)attribute3: string (nullable = true) 我正在尝试
将
"attribute3"转
换为
ArrayType,如下所示我和"
json
"试过了,但
浏览 0
提问于2018-08-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何用python编写从
json
到表的grafana简单
json
查询
、
、
、
、
如何
将
数据(
json
)转
换为
pandas
Dataframe
,以便可以在grafana简单
json
中将“
key
”作为
列
,
将
“
value
”作为行动态填充到表中。我们
将
非常感谢您的帮助。data = {"name":"john","class":"fifth"} {"name":"emma&qu
浏览 1
提问于2018-12-06
得票数 1
1
回答
如何
将
JSON
记录
插入到PowerApps中的公共数据服务实体?
、
、
、
、
现在,如果我尝试通过导入excel表来插入条目,如下所示,power query会正确地将其解释
为
自己的表。 ? 但是如果我尝试通过
JSON
文件来做同样的事情,那么它就不能将其分解
为
属性。然后,如果我们进入第一条
记录
: ? 现在这应该解释
为
一个5
列
的表,而不是一个两
列
的表,其中“
Key
”和“
Value
”是两
列
。一个可能的解决方案是:‘转
换为
表格’>‘转换表格-
转
置’
浏览 11
提问于2019-06-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据列名定义的范围
转
置
DataFrame
、
、
、
因此,我有一些服务器日志,我正在尝试将它们解析
为
表格格式。"其中我对“
记录
”(或最终
DataFrame
中的行)的定义是从A到C的所有
列
。1个
记录
的数据帧: df = pd.
DataFrame
(List).transpose(),但我得到的
dataframe
中的
列
重复如下A B C <
浏览 0
提问于2018-04-12
得票数 1
2
回答
将
DataFrame
转
换为
字典时丢失
记录
、
我
将
CSV文件解析
为
Dataframe
。一万条
记录
进去,没问题。两
列
,一
列
“ID”,一
列
“评论”。reviews = data
浏览 0
提问于2018-05-06
得票数 0
1
回答
如何访问Python中的嵌套
DataFrame
对象
、
、
、
我有一个
JSON
响应,我正在用Python将其转
换为
一个
DataFrame
。": "456" ]][{"title": "ABC","
浏览 1
提问于2019-04-26
得票数 0
3
回答
将
JSON
转
换为
dataframe
时分配行id
、
、
其中一
列
包含
JSON
字符串,我感兴趣的所有数据都在其中。如下所示: data = c("{'
key
': 'age', '
value
': {'max': 40, 'min': 31}}", "{
浏览 8
提问于2022-04-12
得票数 1
2
回答
使用文件中的
JSON
对象集合生成数据帧
、
、
我有一个日志文件,其中每一行都是一个日志
记录
,例如: {"log":{"identifier": "x", "message": {"
key
" : "
value
"}}} 我想要做的是
将
这个
JSON
集合转换成一个单独的
DataFrame
进行分析。示例 identifier |
key
浏览 12
提问于2019-12-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Bash:在
json
数组上迭代并对
json
值进行字符串化
、
、
我有一个具有以下结构的
json
文件(test.
json
) { "
key
2" : { }, "
key
1" : "
value
-2", "<e
浏览 6
提问于2022-12-04
得票数 0
11
回答
更改pandas中的
列
类型
、
、
、
、
我希望
将
一个表示
为
列表列表的表转
换为
Pandas
DataFrame
。举一个非常简单的例子:df = pd.
DataFrame
(a)
将
列
转
换为
适
浏览 5
提问于2013-04-09
得票数 1155
回答已采纳
1
回答
如何
将
包含日期的csv中的
列
正确转
换为
JSON
、
在我的csv文件中,"ESTABLİSHMENT DATE"
列
由如下所示的斜杠分隔:01/22/2012。我正在
将
csv格式转
换为
JSON
格式,这需要用熊猫来完成,但是"ESTABLİSHMENT DATE"
列
没有正确地转
换为
JSON
。df = pd.read_csv(my_csv) df.to_
json
("some_path", orient="records&
浏览 5
提问于2020-12-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
JSON
转
换为
表,标头
为
"
Key
“和"
Value
”
、
我有以下
JSON
输出: { "policy_profile": "custom",但有点乱,我想要的是: Attribute
Value
浏览 0
提问于2022-05-02
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
存储在字符串类型
列
中的
Json
数据,如何与其交互
、
我有一个类型
为
String的
列
,其中存储
json
数据,因此无法与该
列
进行交互。61088233be3a2e04a2d3d8fc', '
value
': '14fsdfsd44*', '
key
': '****'}df_raw_nps.dtypes id的字段“”和"
value
“的值创建新
列
。d2 = pd.
DataFr
浏览 10
提问于2022-02-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用Scala
为
Kafka编写多
列
Dataframe
、
、
、
、
在的基础上,如何
将
数据格式的所有
列
都写到一个卡夫卡主题中。目前我有一个带有一些
列
的
dataframe
,我应该用一个键将它写到kafka,因此我从旧的一个创建了一个新的
dataframe
,并指定了键和值:现在,当我给kafka写这篇
浏览 0
提问于2019-08-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
DataFrame
中转换
JSON
的值
、
、
我有一个原始的
DataFrame
,它在每个
记录
中都包含一个
JSON
列表import pandas as pd 'id': 'abcd1234'':'
value
5', }]df = pd.
DataFrame
(d) 这是<em
浏览 3
提问于2022-02-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从另一个
dataframe
中的
JSON
创建数据格式?
、
假设我有一个
dataframe
,它有两个
列
,每个
列
都包含
JSON
数据。我想要将
JSON
中的每个键变成一个数据make中的
列
。例如,如果我有以下的
dataframe
:+--------------+--------------+
浏览 0
提问于2019-09-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
jackson
将
时间戳转
换为
long
我正在尝试从表中获取所有
列
,并将其转
换为
json
。,
value
为
key
的映射表。然后,我使用ObjectMapper
将
地图转
换为
json
该表有一个
列
createdDate,其类型
为
timestamp。但是,当对象映射器
将
映射转
换为
js
浏览 0
提问于2020-11-20
得票数 0
2
回答
如何在PySpark中将df
列
[
JSON
_Format]转
换为
多个
列
?
、
、
、
、
我从Kafka那里得到了
JSON
格式的数据,并在PySpark中以
DataFrame
的形式读取了这些数据。在我从Kafka获得数据后,它显示
为
DataFrame
格式:
DataFrame
[
value
: string] 但是,该值包含
JSON
/ DICT格式。打印语句和返回: def print_row(row): pass testing.writeStream.foreach(print_row).start() R
浏览 24
提问于2020-01-13
得票数 0
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