我有一个巨大的CSV文件(3.5GB,每天都在变大),它有正常的值,还有一列名为“元数据”的嵌套JSON值。我的脚本如下所示,其目的只是将JSON列转换为其每个键值对的普通列。我正在使用Python3 (Anaconda;Windows)。
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import datetime as dt
from pandas.io.json import json_normalize
for df in pd.read_csv("source.csv", engine='c',
我正在尝试找到一种简单的方法来扁平化dataframe列中的嵌套JSON。dataframe列如下所示: stock Name Annual
x Tesla {"0": {"date": "2020","dateFormatted": "2020-12-31","sharesMln": "3856.2405","shares": 3856240500},"1": {"date"
我试图从包含一个列表的json中提取一个字段,然后将该列表附加到一个dataframe中,但是我正在运行一些不同的错误。
我想我可以把它写到csv上,然后用Pandas读取csv,但是我尽量避免编写任何文件。我知道我也可以使用StringIO来生成csv,但是这存在空字节的问题。替换这些将是(我认为)另一个逐行步骤,它将进一步延长脚本完成所需的时间.我是针对一个返回数千个结果的查询运行的,因此保持它的快速和简单是一个优先事项。
首先我尝试了这个:
hit_json = json.loads(hit)
for ln in hit_json.get('hits').get('
这使用了Django和Python2.5。我有一个要写入视图中的模板变量的字典列表,并且还可以在提交表单时恢复该列表。我只能做其中的一个。
当我在字典列表中使用render_to_response时,我可以使用模板中的值,但是键是单引号的,因此simplejson.loads失败。如果我在render_to_response之前使用simplejson.dumps转换字典列表,我可以恢复加载的列表,但模板将变量视为字符串。
为了既在模板中使用变量,又在以后恢复列表,我需要在视图中写入两个输入。我好像错过了什么。
下面是一个例子。
test.py:
from django.shortcuts i
我正在尝试找到一种在pandas中将JSON行数据拆分(扁平化)为多列的方法。 我有一个数据帧,如下所示: Current Dataframe 以下是行的外观示例: Row example 我能够在单行上使用json_normalize函数来实现以下目标:(仅作为示例进行了简化) Code Example Table 但是,当尝试对整个dataframe应用规范化函数时,我得到'str‘对象没有'values’属性。 对于如何做到这一点,有什么建议吗?谢谢 我为使用图片道歉,但我一直收到一条消息,说代码格式不正确
我有一个包含多层字典的嵌套列表的json文件。我正在尝试从这些数据创建一个python DataFrame。
Loading data:
data = []
with open('TREC_blog_2012.json') as f:
for line in f:
data.append(json.loads(line))
数据输出:
IN LIST FORMAT: data[0]
{'id': '1d3bc37004e71da2816dbfda8df90746',
'article_url': 'https
我正在尝试将脚本中的结果输出到JSON。毫无疑问,我错过了一些简单的东西,但我仍然在学习python。我已经在脚本的顶部导入了json。任何在正确方向上的指点都将不胜感激。 top_k = results.argsort()[-5:][::-1]
labels = load_labels(label_file)
template = '"{}":"{:0.5f}"'
a=[]
for i in top_k:
a.append(template.format(labels[i], results[i]))
y = json.dumps
嗨,我想从存储在dataframe列中的字典中访问一个值,并将它导出到一个列表中。
我可以把它分割成一个字符串,就像这样
# dataframe
df = pd.DataFrame(data={'a':[{'word' : '3'}, {'word':'1'}, {'word':'0'}], 'b':['cat', 'dog', 'mouse']})
# get the number value as a string