将JSON文件加载到BigQuery表:架构更改
将JSON文件加载到BigQuery表是一种架构更改的操作。BigQuery是一种全托管的云数据仓库，可以用于存储和分析大规模的结构化和非结构化数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于表示结构化数据。
要将JSON文件加载到BigQuery表中，可以按照以下步骤进行操作：
- 创建BigQuery表：首先，需要在BigQuery中创建一个表来存储JSON数据。可以使用BigQuery的Web界面、命令行工具或API来创建表。在创建表时，需要指定表的模式（即JSON数据的结构）。
- 上传JSON文件：将包含要加载的JSON数据的文件上传到云存储服务（如Google Cloud Storage）。确保文件在上传后具有适当的访问权限。
- 创建数据加载作业：使用BigQuery的数据加载作业功能，创建一个作业来加载JSON文件到先前创建的表中。在作业配置中，需要指定源数据的位置（即上传的JSON文件的位置）和目标表的位置。
- 配置加载选项：根据需要，可以配置加载选项来控制如何解析和加载JSON数据。例如，可以指定字段分隔符、日期格式、数据模式等。
- 启动数据加载作业：启动数据加载作业，让BigQuery开始加载JSON数据到目标表中。可以使用BigQuery的Web界面、命令行工具或API来启动作业。
- 监控加载进度：可以监控数据加载作业的进度，以了解加载过程是否成功并查看加载的数据量。
完成以上步骤后，JSON文件中的数据将被加载到BigQuery表中，可以使用SQL查询语言对数据进行分析和查询。
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5回答
使用BigQuery进行实时分析
google-bigquery
有没有办法用BigQuery运行实时分析？我使用了CSV upload选项，该选项启动一个作业并以脱机模式加载数据，加载完成后可以对其进行分析。但在关于BigQuery的公告中，提到了使用BigQuery进行实时分析。如何才能做到这一点？我们可以将数据从Google Cloud数据库追加(无更新)到BigQuery中，以进行实时分析吗？
顺便提一下，我注意到BigQuery CSV数据加载速度比我本地PC上使用10 PC数据文件运行的LucidDB和InfiniDB慢一个数量级。完成BigQuery作业需要34分钟，而在InfiniDB和LucidDB上只需要5分钟。与InfiniDB相比，查
浏览 0提问于2012-05-02得票数 3
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将json文件加载到bigquery的云函数
google-cloud-platform
我们需要将一个json文件上传到云存储桶中，然后我们需要编写一个云函数来将json文件数据加载到bigquery表中。
浏览 0提问于2020-03-04得票数 0
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正如我在标题中提到的，我创建了一个google cloud函数，当json文件被上传到google云存储时，该函数会被触发，并创建一个加载作业来将json文件作为一行加载到BigQuery中的表中。日志中没有错误，但我发现一些文件无法添加到表中:我上传了10个json文件，表中只有6行。如果首先将1.json添加到表中，则2.json无法添加到表中，反之亦然，并且它们在BQ表中具有相同的列。以下是google云函数中的作业配置：
uri = 'gs://%s/%s' % (bucketname, filename)
client = bigquery.Client()
job_
浏览 0提问于2019-11-19得票数 0
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将数据从谷歌云存储加载到BigQuery
google-app-engine、google-bigquery、google-cloud-storage
我有一个要求加载100的表从谷歌云存储到BigQuery (全球通信系统->临时表->主表)。我已经创建了一个python进程来将数据加载到BigQuery中，并在AppEngine中进行调度。因为我们对AppEngine有最多10分钟的超时。我已经在异步模式下提交了作业，并在稍后的时间点检查作业状态。由于我有100个表，需要创建一个监控系统来检查作业加载的状态。
需要维护几个表和一堆视图来检查作业状态。
操作过程并不复杂。有没有更好的办法？
谢谢
浏览 1提问于2016-10-03得票数 0
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在google云中操纵大量文件以重新格式化
google-cloud-platform、google-bigquery、google-cloud-storage、google-cloud-functions、google-cloud-dataprep
我在Google云存储中有大量json文件，我想将这些文件加载到Bigquery中。平均文件大小为5MB，未压缩。问题是它们不是新分隔的行，所以我不能像bigquery那样加载它们。我在这里最好的方法是什么？我是否应该使用Google函数或数据准备，或者只是旋转一个服务器，让它下载该文件，重新格式化它并将其上传回云存储，然后上传到Bigquery？
浏览 0提问于2018-12-05得票数 2
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将文本文件(.txt)加载到bigquery表的最佳方法
google-bigquery
对于如何最好地将文本文件上传到bigquery表，有人有任何实用的想法吗？我需要从远程SFTP服务器下载一些压缩文本文件，并将其加载到bigquery表中。我应该把它下载到google云存储中并从那里上传到bigquery以获得更快的速度吗？文本文件每个大约5GB，并将进一步增长。谢谢。
浏览 2提问于2020-01-23得票数 0
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BigQuery:作业资源为200 OK，"outputRows"：584，但数据不在BigQuery表中
python、google-bigquery、google-cloud-platform
我有一个从大量资源下载文件的Python脚本，然后这些文件被上传到谷歌云存储桶经过一些处理，从那里这些文件被加载到BigQuery表中。
我有一个cronjob每15分钟运行一次这个脚本，运行得很完美，但有时，比如一周一次，我会遇到16个文件中只有一个的问题。
问题是，从脚本的日志中看起来一切都很完美。将文件下载、处理、上传到加载到Bigquery的存储桶中。当我从谷歌rest v2作业获取()状态为200OK和"outputRows"：584时，我检查作业资源，但数据不在BigQuery表中
当我在我的资源中上传该文件时，从那里下载该文件，然后文件被上传，数据可以在BigQu
浏览 4提问于2017-11-20得票数 3
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数据湖中的桌子有什么意义？
azure、azure-data-lake
我认为使用数据湖( Data )与数据仓库()的全部目的是将ETL (提取、转换、加载)过程转换为让(加载、提取、转换)。难道提取这些数据，将其转换并加载到一个表中，就能让我们回到我们开始的地方吗？
浏览 7提问于2017-10-16得票数 5
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使用大查询或大表查询聚合值的用例？
google-bigquery、bigtable、google-cloud-bigtable
我用它来设计30 TB文本文件的存储，作为在Google云上部署数据管道的一部分。我的输入数据是CSV格式，我希望尽量减少为多个用户查询聚合值的成本，这些用户将使用多个引擎在云存储中查询数据。对于这个用例，下面哪个选项更好呢？
使用云存储进行存储，并链接大查询中的永久表以进行查询，或使用Cloud表进行存储，并在计算引擎上安装HBaseShell来查询大表数据。
基于下面对这个特定用途的分析，我发现下面的云存储可以通过BigQuery查询。此外，Bigtable支持CSV导入和查询。BigQuery限制还提到，根据文档，在CSV、JSON和Avro的所有输入文件中，每个加载作业的最大大小为15
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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如何将多个文件作为事务上载到google云存储桶
google-bigquery、google-cloud-storage
用例：
将多个文件上载到云存储桶中，然后将这些数据用作bigquery导入的源。使用存储桶的名称作为元数据驱动数据应该进入的切分表。
问题：
为了防止bigquery表的部分导入，理想情况下，我想做以下工作：
将文件上载到暂存桶中
确认所有文件已正确上传。
将暂存桶重命名为其最终名称(例如，gs://20130112)
触发bigquery导入，将桶加载到分片表中
既然gsutil似乎不支持桶重命名，那么实现这个目标的替代方法是什么呢？
浏览 4提问于2013-01-30得票数 3
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是否有一种快速将数据从BigQuery加载到Clickhouse的好方法？
google-bigquery、clickhouse
我正在开发一个工具，它将把BigQuery查询的结果加载到Clickhouse中，以便进行进一步的分析。是否有一种快速将BigQuery表中的数据导入Clickhouse的通用模式？
到目前为止，我的最佳选择似乎是编写一个自定义工具，使用google存储api从查询结果表中读取数据，将其作为AVRO写入磁盘，然后加载到clickhouse中。
在我花时间之前，我只想看看有没有什么好的选择。对我来说，最重要的因素是从查询完成到clickhouse中的数据的时间。
浏览 4提问于2022-08-02得票数 0
1回答
是否可以直接从云函数查询日志资源管理器？
google-cloud-platform
对于一个监控项目，我使用Logs Router将日志数据发送到BigQuery表，这样我就可以从云函数中查询BigQuery表。是否可以直接从云函数查询日志资源管理器？(也就是说，不必将我的日志复制到BigQuery?) 谢谢
浏览 15提问于2021-07-17得票数 1
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BigQuery -在插入表时调用查询
google-cloud-platform、google-bigquery
这是我的用例。
将一个新的CSV文件上传到GCS桶中，然后将数据插入到BigQuery表中，数据在BigQuery中后应在insert事件中触发后处理查询。
为了实现第一步，我在Python中创建了一个云函数，它将数据从GCS桶加载到BigQuery表。
我正在为第二步而奋斗，因为BigQuery不支持db触发器的概念。
现在，我使用的是调度查询，这并不理想，因为即使底层am表没有更改，它也会运行。
我不愿意使用作曲家，因为成本涉及到，我正在寻找一个简单的成本效益解决方案。
浏览 1提问于2021-02-16得票数 0
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2回答
Bigquery定价比较:将数据加载到Bigquery使用Create外部表
google-cloud-platform、google-bigquery
我的团队正在使用Google平台开发数据平台。我们将公司的数据上传到上，并尝试在Bigquery上创建数据集市。但是，为了节省GCP的使用成本，我们考虑将所有数据从gcs加载到bigquery，或者在bigquery上创建外部表。
哪种方式更符合成本效益？
浏览 6提问于2022-02-25得票数 1
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Google Big Query -从GCS加载文件失败，返回"Not Found"，但文件存在
google-bigquery、google-cloud-storage
我们有一个经常发生的奇怪的问题。
我们有一个从源获取文件并将其加载到GCS的过程。然后，仅当文件成功上载时，我们才会尝试将其加载到BigQuery表中，并得到错误消息"Not found: Uris List of uris (possibly truncated)：json: file_name：...“。
经过深入的调查，一切都很好，我们不知道发生了什么变化。在时间范围内，作业中的文件存在于云存储中，并在BigQuery尝试获取它之前2分钟上载到GCS。
需要说明的是，我们将每个文件作为整个批处理字典加载到云存储中，如gs://<bucket>/path_to_dir/
浏览 1提问于2016-12-18得票数 1
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AWS Glue E2E实现和架构
aws-glue、aws-glue-spark
目前，我们正在从基于IBM数据存储的遗留内部数据仓库解决方案迁移到基于云的解决方案。我们有来自不同来源的增量信息的文件，我们需要将这些文件加载到我们的目标表中，同时维护每个事务的历史记录，因为我们需要根据PIT值进行报告。我们计划使用AWS GLUE和AWS PostGre来实现上述方法。
这是正确的方法吗，因为我需要在Glue Jobs中进行大量的自定义转换？此外，为了检查/测试glue作业，是否有办法创建开发环境而不产生额外成本根据AWS标准文档创建开发端点是收费的
浏览 1提问于2021-05-24得票数 0
1回答
BigQuery表创建选项
google-bigquery
当我们在特定的数据集中创建一个表时，我们有5个选项，比如空表、谷歌云存储和上传etc.My，问题是它是否是云存储，在BigQuery或云存储中创建这个表是在哪里？因为我的目的是在云存储中转储数据，然后加载到BigQuer中。对于空表也是如此，因为我们显式地定义了模式，我知道表将驻留在BQ中。
我已经通过以下脚本加载了数据：
bq装载--源_格式=CSV--跳过_引导_rows=1--自动检测--忽略_未知_值\ commerce.balltoball gs://忘我桶/head_usa_names.csv
我想，把commerce.balltoball作为BigQuery参考的存储桶称为存储
浏览 5提问于2020-05-15得票数 0
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S3数据池中数据的增量更新
amazon-web-services、amazon-s3
我是AWS新手，来自ETL背景的数据仓库。我们目前正在使用AWS服务数据湖向云移动，并尝试使用sqoop作业将数据从外部源关系数据库管理系统(Bucket)加载到亚马逊s3登陆层(Bucket)，然后使用Informatica将数据加载到亚马逊S3中的不同层(桶)。
从外部源系统获取数据的频率为每天。我不知道如何在S3中实现Delta /SCD类型。在亚马逊的S3桶中创建对象之后，是否有可能更改它，或者我们是否必须继续在s3桶中作为对象创建日常负载的副本？
我知道亚马逊为我们提供了数据库选项，但我们被指示将数据加载到Amazon中。
浏览 1提问于2018-10-21得票数 1
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Google数据融合无法访问来自另一个项目的数据，即使授予了访问权限
google-cloud-platform、google-bigquery、access-control、google-cloud-data-fusion
我已经启用了云数据融合API，并在BigQuery中的项目A中创建了一个实例。项目A将包含我们的数据仓库，并从BigQuery上的其他项目中加载和转换数据。当我试图从表B.X上的项目B创建一个具有源BigQuery的管道时，我会得到关于BigQuery表的详细信息:访问被拒绝:表B.X。在表B.X上拒绝的权限bigquery.tables.get (或者它可能不存在)。我已将与项目B中的数据融合实例(红色框)相关的服务帐户访问为BigQuery数据查看器、BigQuery元数据查看器、BigQuery读取会话用户、BigQuery用户、浏览器、存储对象查看器、查看器
我只需要对项目B的视
浏览 5提问于2021-10-06得票数 0
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基于Google云平台的JSON到NDJSON
json、google-app-engine、google-bigquery、google-cloud-platform、ndjson
我正在Google云平台上开发一个原型，为此我使用了云存储、appengine和bigquery。
现在，其中一项任务是每天从google云存储向bigquery加载一个文件，我在Appengine上使用Cron任务
问题是bigquery期望数据是NDJSON格式(新的行分隔为json)，而我的源文件则是普通的JSON格式。
目前，我将该文件下载到我的笔记本电脑，并将其转换为NDJSOn，然后上传到bigquery，但是如何在google上编程呢？我希望有一些可用的东西，我可以使用，因为我不想从头开始写。
浏览 0提问于2016-08-09得票数 3
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