将JSON文件转换为定义格式的Dataframe
是一种常见的数据处理操作，可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
- 导入必要的库和模块：
- 读取JSON文件并加载数据：
- 读取JSON文件并加载数据：
- 将JSON数据转换为Dataframe：
- 将JSON数据转换为Dataframe：
- 这里使用了
pd.json_normalize()函数，它可以将嵌套的JSON数据转换为扁平化的表格形式，每个键值对都会成为Dataframe的一列。 - 可选：对Dataframe进行进一步的数据处理和转换，例如筛选特定的列、重命名列名、处理缺失值等。
- 输出结果：
- 输出结果：
- 这里将Dataframe保存为CSV文件，方便后续的数据分析和处理。
JSON文件转换为Dataframe的优势在于可以方便地对结构化数据进行处理和分析。它适用于各种场景，例如数据清洗、数据分析、机器学习等。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，其中包括：
- 腾讯云数据湖分析（Data Lake Analytics）：用于大规模数据处理和分析的云原生数据仓库服务。详情请参考产品介绍。
- 腾讯云数据仓库（Data Warehouse）：用于存储和分析大规模结构化数据的云原生数据仓库服务。详情请参考产品介绍。
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：用于大数据处理和分析的云原生集群服务。详情请参考产品介绍。
以上是关于将JSON文件转换为定义格式的Dataframe的完善且全面的答案。
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2回答
我想将我的写成一组JSON文件，特别是每个JSON文件数组。让我用一个简单的(可复制的)代码来解释。
我们有：
import numpy as np
import pandas as pd
df = spark.createDataFrame(pd.DataFrame({'x': np.random.rand(100), 'y': np.random.rand(100)}))
将dataframe保存为：
df.write.json('s3://path/to/json')
刚创建的每个文件每行都有一个JSON对象，如下所示：
{"x&#
浏览 8提问于2019-10-04得票数 11
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1回答
下面有Pandas DataFrame，需要将其转换为json格式，df.columns封装在Django模型名和“字段”字段名中。参见下面的json外观示例。我该怎么做？
df：
+-----------------+---------+------+
| Artist | Title | Year |
+-----------------+---------+------+
| Michael Jackson | Beat it | 1988 |
| Britney Spears | Lucky | 2012 |
| Justin Bieber | Baby
浏览 2提问于2018-07-01得票数 3
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我正在读这本书，我遇到了一个脚本，它应该解析一个大的.bin二进制文件并将其转换为.h5。这个文件包含一些称为ITCH数据的东西，您可以在其中找到data 的技术文档。这个脚本的效率非常低，它一次读取12 GCP (12952050754字节)的文件是2字节，这是非常慢的(在一些像样的4cpu GCP实例上可能需要4个小时)，这并不令人惊讶。你可以找到整个笔记本电脑的。
我的问题是我不理解这个.bin文件是如何被读取的我的意思是我不明白一次读取2个字节的文件的必要性，我认为有一种方法可以在一个很大的缓冲区中读取但是我不确定怎么做，或者甚至将脚本转换成c++如果优化这个脚本之后，它仍然很慢，如果
浏览 1提问于2020-08-05得票数 0
3回答
熊猫数据文件中的正斜杠
、、、
我是个新手，任何帮助都是非常感谢的。我正在尝试将一个dataframe转换为一个json文件。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ 'A' : [1., 2.5],
'B' : ['img/blue.png', 'img/red.png']})
print df
输出是
A B
0 1.0 img/blue.png
1 2.5 img/red.png
我想创建一个json文件，如下所示：
'[1.
浏览 5提问于2017-04-14得票数 17
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我将音频特性保存在JSON文件中，然后尝试获取JSON文件来读取这些特性。然而，当我在我自己的电脑上做这件事时，它就像一种魅力。但是当我在Google上尝试相同的代码时，它会给我一个错误。我的JSON文件非常大，因此，我共享我转换为JSON的数据格式-
我电脑上的截图-
来自Google Colab的截图-
这是密码-
import json
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
with open('audio_feature1.json') as f:
data
浏览 4提问于2020-07-31得票数 1
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1回答
我有一个导出的sql架构文件。(类似于我们这里的)
此文件具有所有Create和insert values命令。
我希望将所有数据库导出为CSV或JSON格式。
是否有办法实现同样的目标？
浏览 2提问于2022-03-03得票数 0
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2回答
熊猫自动将行转换为列。
、、、、
我有一个非常简单的数据，如下所示：
In [8]: df
Out[8]:
A B C
0 2 a a
1 3 s 3
2 4 c !
3 1 f 1
我的目标是以如下方式提取第一行：
A B C
0 2 a a
如您所见，dataframe形状(1x3)被保留，第一行仍然有3列。
但是，当我输入以下命令df.loc[0]时，输出结果如下：
df.loc[0]
Out[9]:
A 2
B a
C a
Name: 0, dtype: object
如您所见，该行已变成3行的列！(3x1而不是3x1)。这怎麽可能？如何才能像我的
浏览 3提问于2017-06-01得票数 9
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1回答
我想将DataFrame转换为嵌套的json。原始数据：-
DataFrame具有如下数据值:-
预期产出：-
我必须将DataFrame值转换为嵌套Json，例如：-
感谢你的帮助！
浏览 3提问于2022-02-09得票数 0
我正在使用ml引擎进行在线预测，并且已经成功地部署了模型。当我使用gcloud预测命令时：
gcloud ml-engine predict --model fastercnn --version v5 --json-instances input.json
它给出了所需的预测。然而，当我使用python google客户端时，它给出了以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "predict.py", line 55, in <module>
prediction = predict_json('
浏览 11提问于2019-11-06得票数 0
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运行在AWS上的spark应用程序从存储在S3中的JSON数组加载数据。然后通过火花引擎处理由此创建的Dataframe。
我的源JSON数据以多个S3对象的形式出现。我需要将它们压缩到JSON数组中，以减少在我的Spark应用程序中读取的S3对象的数量。我尝试使用"s3-dist-cp -groupBy“，但是结果是一个连接的JSON数据，它本身不是一个有效的JSON文件，因此我无法从它创建一个Dataframe。
这里是一个简化的例子，以进一步说明它。
资料来源:
S3对象Record1.json：{"Name“："John"，"City”："
浏览 13提问于2020-04-07得票数 0
我有一个非常基本的数据库。我需要将一个合适大小的用户列表放到数据库中。我有转储文件，需要将其转换为.pg文件，然后以某种方式将此数据加载到其中。
我需要添加的数据是CSV格式的。
浏览 0提问于2012-01-07得票数 0
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我正在尝试使用IBM DataScienceExperience中的对象存储将数据从DataFrame文件发布到Watson Personality Insights API。
我已经将txt文件加载到ObjectStorage中并创建了一个DataFrame。工作正常。不了解如何将dataframe中的数据发布到API。提供的文档没有将我引向正确的方向。
这就是我所做的
from io import StringIO
import requests
import json
import pandas as pd
def get_object_storage_file_with_creden
浏览 0提问于2017-09-10得票数 0
6回答
我有一个python对象，我将其转储到json并写入一个文件。
results = [
{'destination': (x,y), 'id': 'dsss', 'origin': (x,r), 'waypoints': [[s,l],[d,s]]},
{'destination': (x1, y1), 'id': 'ddsdsee', 'origin': (z,f), 'waypoints': [[e,y],[d,e]]}]
wit
浏览 5提问于2016-12-05得票数 0
回答已采纳
Pg_dump有两种主要格式:自定义vs。对于自定义，默认情况下它是压缩的，如果尝试打开它，则无法读取。但是，与SQL格式相比，将其转储到这种格式会更快吗？还是速度是一样的？
浏览 0提问于2013-08-30得票数 5
我正在尝试使用java或python将HL7 v2.x消息转换为FHIR JSON。但我找不到任何解决方案。有什么方法可以做到这一点吗？
我发现FHIR能够转换成JSON，但我不知道怎么做。
浏览 46提问于2016-10-20得票数 7
2回答
我想使用nodejs将包含图像的对象上传到mongodb数据库，但我无法这样做。
角文件
onSelectedFile(event){
this.edit_image = event.target.files[0];
}
editProfile(e){
const user={
email:this.edit_email,
img:this.edit_image,
}
console.log("To Update");
console.log(user);
this._authService.editProfile(user)
.subscrib
浏览 0提问于2019-04-07得票数 0
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1回答
我正在尝试将一个简单的json文件读入一个dataframe。下面是JSON：
{
"apiName": "bctt-e-card-operations",
"correlationId": "bctt-e-card-operations",
"msg": "{ "MSG_TIP": "1261", "MSG_VER": "02", "LOG_SIS": "32",
浏览 6提问于2022-05-10得票数 1
我知道我可以使用spark.read.csv()或spark.read.json()将CSV文件或JSON文件作为一个DataFrame加载，但是如果我的源文件实际上是不同格式的，例如，我的一些原始数据在CSV文件中，而另一些在JSON文件中呢？我是否可以创建一个包含来自CSV和JSON文件的数据的DataFrame？也许我应该分别加载它们并在DataFrames上使用JOIN操作，或者我应该首先将所有JSON数据转换成CSV并使用单个spark.read.csv()加载它们，但是我想听听您的建议，因为我对Spark还是新手。
浏览 0提问于2021-08-14得票数 0
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1回答
与熊猫融为一体
、、
我正在尝试重新排列一个DataFrame。目前，我有1035行和24列，一天中每小时一列。我想让这个数组有1035*24行。如果您想查看数据，可以从以下JSON文件中提取数据：
url = "https://www.svk.se/services/controlroom/v2/situation?date={}&biddingArea=SE1"
svk = []
for i in parsing_range_svk:
data_json_svk = json.loads(urlopen(url.format(i)).read())
svk.append
浏览 2提问于2022-12-04得票数 0
1回答
我正在尝试将具有唯一密钥的df转换为JSON文件。pandas dataframe看起来如下所示。
import pandas as pd
d = {'col1': [1,2,2,2,3,3], 'col2': ['a','b','c','','e','f'], 'col3': ['one','two','three','four','five','six'
浏览 4提问于2020-11-13得票数 0
回答已采纳
我已经设置了Nutch 1.17来抓取一些数据。下载后，我必须将数据导入JSON。它应该包含解析的文本，标题，时间戳，URL。我该怎么做呢？
浏览 27提问于2020-08-19得票数 0
回答已采纳
我有一个pandas dataframe，它有多个列，其中包含字符串格式的时间戳值。这些值类似于'0D_0H_1M_35S_0MS‘。我想将所有这些列值转换为毫秒 ?
浏览 23提问于2020-12-04得票数 1
回答已采纳
我使用的是python 3.x。我有一本python字典
my_dict={'key1':'A12b','Key2':'cd12'}
我想把它转换成JSON格式。我需要这种格式的文件
my_dict1={"key1":"A12b","Key2":"cd12"}
我尝试了my_dict1=json.dumps(my_dict) &我得到了类型为string的'{"key1": "A12b", "Key2":
浏览 3提问于2018-06-13得票数 0
在我的csv文件中，"ESTABLİSHMENT DATE"列由如下所示的斜杠分隔：01/22/2012。
我正在将csv格式转换为JSON格式，这需要用熊猫来完成，但是"ESTABLİSHMENT DATE"列没有正确地转换为JSON。
df = pd.read_csv(my_csv)
df.to_json("some_path", orient="records")
我不明白为什么它笨拙地增加了向后的斜线。
"ESTABLİSHMENT DATE":"01\/22\/2012",
但是，我需要将
浏览 5提问于2020-12-17得票数 2
回答已采纳
我有一个这种格式的json文件，
{
"details": {
"hawk_branch": {
"tandem": {
"value": "4210bnd72"
}
},
"uclif_branch": {
"tandem": {
"value": "e2nc712nma89",
"value": "23s2421
浏览 0提问于2018-10-22得票数 2
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我正在尝试将一个文件加载到spark中。如果我将一个普通的textFile加载到Spark中，如下所示：
val partFile = spark.read.textFile("hdfs://quickstart:8020/user/cloudera/partfile")
结果是：
partFile: org.apache.spark.sql.Dataset[String] = [value: string]
我可以在输出中看到一个数据集。但是如果我加载一个Json文件：
val pfile = spark.read.json("hdfs://quickstart:80
浏览 6提问于2017-07-07得票数 0
回答已采纳
我是新手，一直在为如何以这种方式操作数据而苦苦挣扎。假设我有一个dataframe，它有两个列，每个列都包含JSON数据。我想要将JSON中的每个键变成一个数据make中的列。
例如，如果我有以下的dataframe：
| key| value|
+--------------+--------------+
|{"foo": "bar"}|{"baz": "qux"}|
生成的dataframe将如下所示。
| foo| baz|
+------+------+
| bar|
浏览 0提问于2019-09-16得票数 1
回答已采纳
我正在编写一个Spark作业，用于从json文件中读取数据并将其写入parquet文件，以下是示例代码：
DataFrame dataFrame = new DataFrameReader(sqlContext).json(textFile);
dataFrame = dataFrame.withColumn("year", year(to_date(unix_timestamp(dataFrame.col("date"), "YYYY-MM-dd'T'hh:mm:ss.SSS").cast("timest
浏览 0提问于2016-11-25得票数 3
我的网络搜索没有发现任何有用的东西，也许还没有人这样做。虽然我已经完成了一些处理自由基转储和使用rdf和arangodb的工作，但我的经验仍然非常有限，我想听听关于这个主题的意见/建议/经验。
有几件事我很好奇：
有没有人将一个自由库转储导入ArangoDb？
有什么工具可以帮助完成这一任务吗？
手工操作的策略是什么？
或者这只是个坏主意而不应该做呢？
我期待的一些挑战是：
rdf数据(afaik)中没有订单保证。假设我对某个人感兴趣，而/people/person实例引用的一些信息出现在转储者之前--那么我必须第二次在转储中找到这些引用的信息
在存储数据方面，
浏览 0提问于2014-11-24得票数 5
1回答
我有一个蜂窝表列(Json_String字符串)，它有大约1000行，其中每一行都是一个具有相同结构的Json。我正在试着将json读入Dataframe，如下所示
val df = sqlContext.read.json("select Json_String from json_table")
但是它会弹出下面的异常
java.io.IOException: No input paths specified in job
是否有任何方法可以读取所有行到dataframe中，就像我们使用野生卡处理Json文件一样。
val df = sqlContext.read.jso
浏览 0提问于2017-06-28得票数 0
1回答
将ApacheSpark2.2.0结构化流考虑为：
jsonStream.printSchema()
root
|-- body: binary (nullable = true)
正文中的数据类型为协议缓冲区、v2和嵌套的JSON。看起来像是
syntax = "proto2";
message Data {
required string data = 1;
}
message List {
repeated Data entry = 1;
}
如何提取星火内部的数据以“进一步”处理？
我查看了，但是当我在木星中运行我的代码时，无法将".proto“代
浏览 2提问于2018-03-05得票数 1
回答已采纳
我正在将我的numericupddown值保存到数据库中
Dim value As Date = New Date(Now.Year, Now.Month, Now.Day, 0, NumericUpDown1.Value, 0)
Dim valueAsString As String = value.ToString("HH:mm:ss")
..it将像00:05:00一样保存数据。
我希望将相应的数据提取到我的数值型updown控件中。我正在使用我的数据reader.then获取数据，我试着给出这样的代码：
NumericUpDown1.Value = Convert.T
浏览 5提问于2013-07-29得票数 0
来自
在开始之前
注册应用程序
成功地获得具有data:write和data:read作用域的data:write令牌。
将源文件上传到OSS，如“创建应用程序管理的桶”和“上传文件教程”中所述，并注意源URN。
我假设上述步骤将被遵循，将融合360模型转换为Inventor模型。
我发现创建一个应用程序是非常不方便的，因为它的唯一目的是将融合360模型翻译成Inventor。我想避免创建这样的应用程序。
是否有一种方法可以在不创建应用程序或不使用交互式web界面的情况下将融合360模型转换/导出给Inventor？如果有，你能回答的步骤和/或指向一个地方，我可以找
浏览 4提问于2016-08-22得票数 0
回答已采纳
我在powershell脚本(Powershell 4.0)中调用了以下API：
$Json = Invoke-WebRequest -Uri $RequestURL -UseBasicParsing -Headers $headers -ContentType 'application/json; charset=utf-8' -Method POST -Body $postParams -TimeoutSec 40
...and将响应的内容(为JSON格式的字符串)写入文件：
Set-Content $path -Value $Json.Content
一个典型的响应示
浏览 2提问于2020-01-21得票数 0
我正在使用GCP函数查询API，并希望将结果写入BigQuery。我得到了一个错误：
得到了意外的source_format：'NEWLINE_DELIMITED_JSON‘。目前，只支持拼板和CSV。
这是我的密码
from google.cloud import bigquery
import pandas as pd
import requests
import datetime
def hello_pubsub(event, context):
response = requests.get("https://api.openweathermap.org
浏览 1提问于2021-11-30得票数 1
我试图将表的内容从一个postgres服务器迁移到另一个postgres服务器。
表结构在两个数据库上都是相同的，但数据库名称和用户名不同。
在我的源数据库中，我使用这个命令导出表内容.
pg_dump -a -U postgres -d postgres -t clust -f f:\dump\clust.dump.psql
这是作为用户“postgres”连接到数据库“postgres”，并将表“clust”的内容转储到指定的文件。
然后，我将文件复制到目标服务器，并尝试使用以下方法来恢复它.
pg_restore -a -U testapp -d testdb -t clust -f f
浏览 1提问于2018-06-30得票数 0
回答已采纳
我正在读取一个API调用，其中的datetime列中有以下格式的2016-07-27T11:34:33Z+0000。
现在，我正在使用定义自定义模式来创建数据格式。
StructField("xyz",TimestampType(),True),
StructField("abc",TimestampType(),True)
Dataframe正在被创建，但是当我调用action时，它会产生错误。
org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 6 in stag
浏览 3提问于2022-04-21得票数 1
我有一些从dict()编写的JSON文件，我想从中绘制一些图。到目前为止，我尝试以数据帧的形式打开JSON文件并绘制它们，但它需要我启用subplots=True，为每个值分别绘制图形。如果不指定此参数，则会显示错误。到目前为止我的代码如下： from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import json
with open('path') as f:
df = pd.DataFrame(json.load(f),index=[0])
df.plot.pie(subplots=True)
pl
浏览 32提问于2020-09-29得票数 0
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2回答
我有以下csv文件(转换为Dataframe)
asOfDate,name,details |
2022-06-06,Vasanth,{"degree":"BE", "score":72.0, "subject" :"ECE"}
然后，使用上面的文件，我需要转换成以下使用熊猫
asOfDate,name,details.degree,details.score,details.subject
2022-06-06,Vasanth,B
浏览 1提问于2022-06-06得票数 -1
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3回答
问题
无法将swagger 2.0转换为受邮递员导入功能影响的格式
通过/swagger.json|yaml生成
使用Swagger通过下拉向导jetty公开swagger端点
swagger-core: 1.5.17
装腔作势: 1.5.17
2-jaxrs: 1.5.17
模特儿: 1.5.17
尝试
尝试通过导入屏幕手动导入JSON或YAML版本
导入文件
从链接进口
粘贴原始文本
尝试使用：和转换成不同的格式
结果
导入错误：Must contain an info object
问题
是否有人设法避开这个允许导入的问题？
浏览 0提问于2018-02-22得票数 3
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我目前正在开发一个本地化于几种语言的站点，我遇到了一个问题，在这个问题中，json_decode根据区域设置在JSON字符串中重新格式化小数。当区域设置为"en“时，小数保持不变。但是，在"fr_FR“区域设置中，它们会被更改为"13,3”。
源JSON：
{"debug":[{"id":13.3}]}
"en“的输出
Array
(
[debug] => Array
(
[0] => Array
(
浏览 1提问于2014-02-25得票数 4
回答已采纳
5回答
我有一个巨大的JSON文件，其中的一小部分如下所示：
{
"socialNews": [{
"adminTagIds": "",
"fileIds": "",
"departmentTagIds": "",
........
........
"comments": [{
"commentId": "",
浏览 2提问于2015-07-17得票数 25
TL;DR：我如何从分布式读取中收集元数据(解析期间的错误)到dataframe集合中。
目前，我有一种专用的文件格式，用于输入dask.DataFrame。我有一个函数，它接受一个文件路径并返回一个pandas.DataFrame，dask.DataFrame成功地在内部使用该函数将多个文件加载到同一个dask.DataFrame。
直到最近，我还在使用自己的代码将几个pandas.DataFrames合并为一个，现在我正在使用dask。在解析文件格式时，我可能会遇到错误和某些条件，我希望将其作为元数据(日志、数据来源等)记录并与dask.DataFrame对象关联。
需要注意的是，在合理的
浏览 7提问于2016-01-26得票数 2
回答已采纳
我有一个Pandas DataFrame，它有两列--一列带有文件名，另一列包含生成文件的时间：
File Hour
F1 1
F1 2
F2 1
F3 1
我试图用以下格式将其转换为JSON文件：
{"File":"F1","Hour":"1"}
{"File":"F1","Hour":"2"}
{"File":"F2","Hour
浏览 6提问于2016-08-31得票数 91
回答已采纳
我想从本地的Postgres .sql文件创建一个.sql文件。我不想为此连接到数据库，我只有一个本地文件(或者远程文件，这并不重要)，我想将它从.sql转换成.dump (这样我就可以通过PG备份上传到Heroku了)。
根据我所看到和阅读的内容，您必须连接到数据库，才能创建转储。可以不连接到.sql文件> .dump文件吗？
类似于pg_dump -f‘/my/local/ like .sql’> 'my-output-file.dump‘？
浏览 1提问于2016-10-03得票数 0
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我有一个包含内容的.json文件：
{“成功”：真，“代码”：“成功”，“数据”：{“从”：1514745000000，“到”：1522175400000，“transactionData”：[{“名称”：“补给和票据支付”，“paymentInstruments”：{“类型”：“总计”，“计数”：4200，“金额”：1845307.4673655091}}，{“名称”：“peer-to-对等支付”，“paymentInstruments”：{“type”：“总计”，“计数”：4200，“金额”：1845307.4673655091}}“金额”：1.21386299749982E7}，{“名
浏览 17提问于2022-07-16得票数 0
回答已采纳
如何将整个MongoDB数据库转储为文本(纯文本、json或CSV)？
我正在使用一个我不太熟悉的应用程序。我想
清除数据库
负载种子数据
将整个db转储为文本
做些事情
再转储
那就把这两个人分开！
浏览 0提问于2012-10-05得票数 15
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我现在正在处理Cloud9，需要查看我的PostgreSQL数据库。因此，我希望了解以下两种方法。
当您知道Cloud9中的数据库名时，如何从PostgreSQL数据库创建转储文件？
我可以使用哪个工具来查看PostgreSQL数据库转储表？
浏览 9提问于2015-10-04得票数 0
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1回答
我也有一个结构化的.json文件： "[{\"dataset\": \"x0\", \"test\": \"Test 3 \", \"results\": {\"TP\": 0, \"FP\": 0, \"FN\": 0, \"TN\": 17536}, \"dir\": \"/Users//Test_3\"}]" 当我尝试用下面的代码来读取它时： with open(dir, 'r+'
浏览 63提问于2021-10-13得票数 1
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因此，我下载了Facebook Messenger消息，这是几个包含大量信息的json文件。下面是json的一个片段：
"messages": [
{
"sender_name": "sample name",
"timestamp_ms": 1649215459023,
"content": "sample message",
"reactions": [
{
"reaction": "\u00f0\u009f\u0098
浏览 13提问于2022-04-08得票数 1
回答已采纳
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