我制作了一个自定义的lambda授权器,用于验证JWT并返回Allow策略。 var context = new APIGatewayCustomAuthorizerContextOutput();
var tokenUse = ExtractClaims(claims, "token_use");
context["tokenType"] = tokenUse;
var response = new APIGatewayCustomAuthorizerResponse
{
PrincipalID = "asd",
我正在尝试集成API v2 HTTP API与遗留(有效负载版本1.0)自定义lambda授权器。它能够调用自定义的lambda授权器,但在网关日志中获得低于响应($context.authorizer.error),状态为500 ($context.authorizer.status https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/http-api-logging-variables.html)- The response from the Lambda Authorizer function doesn't
我为API网关终结点创建了两个Authorizers。一个使用console手动创建,另一个使用boto3创建。手动创建的应用程序运行良好,但是使用脚本创建的应用程序会在主题行中出现错误。如果你检查这两个授权器的内容,它们是相同的。
缺失的部分可以是什么?我不认为这是对lambda的无效权限,因为当手动配置时,它在一个授权器上工作。
The code for the same is as below:
response = client.create_authorizer(
restApiId=apiid,
name=authNa
我已经设法通过带有OpenAPI定义的yaml SAM模板部署了一个具有不同路由和lambda集成的AWS HTTP API,但我坚持向我的路由添加自定义lambda授权器。当我部署堆栈时,API创建超时了: ROLLBACK_IN_PROGRESS AWS::CloudFormation::Stack CloudArYer The following resource(s) failed to
我完全搞不懂Cloudformation的循环依赖问题。我写了这个模板,它在从CLI运行时效果很好,但是当我试图从浏览器中将它作为Stack启动时,我得到了这个循环依赖问题。
谁能告诉我这种依赖是从哪里来的?
这是我得到的错误
Circular dependency between resources: [VehiclesLambda, HelloAPI, AuthorizerFuncPerm]
这是我的模板
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Description: Yes you can use SAM to create an
我正在为一些lamba和一个授权者使用AWS SAM。已确认API Gateway正在使用授权程序,使用的是Postman (而不是控制台中的测试功能),并确认日志显示在授权功能中。还没有对授权器做任何花哨的事情,只是试图在有无效或丢失的令牌时传回动态生成的WWW-Authenticate标头(作为一个示例,现在只是处理Authorization: bearer Not text after bearer )。
我整个周末都在碰壁,似乎不能让授权者传回任何上下文的值。我尝试过像$context.authorizer.challenge和$event.requestContext.authori
我正在使用terraform开发一个用于用户池身份验证的lambda授权程序,我需要动态地设置从src>modules>application-services>modules>application-service>variables.tf到src>modules>lambda-auth>variables.tf的环境变量。我不知道如何引用它,我已经在outputs.tf for application-services>modules>application-service>variables.tf中声明了它们。这是我的文件
我正在尝试使用内置的登录对话框与AWS Chalice集成认知。这就是我试过的:
# This passes in correct arn for my pool, not xxxx
authorizer = CognitoUserPoolAuthorizer(
'end_users_dev', provider_arns=['arn:aws:cognito-idp:us-west-2:xxxx])
@app.route('/test', cors=True, authorizer=authorizer)
def test():
ret
我想使用一些ConvLSTM2D层的多输出回归模型。一个图像应该是输入,根据图像的不同,一定数量的值应该是由零填充的输出。我的问题是,使用什么功能来拥有与输入相同的图像?
如果我用
import keras.backend as K
K.tile(input, number_timesteps)
我得到了错误:AttributeError:‘张量’对象没有属性'_keras_history‘。有没有其他方法来解决这个问题,还是我必须多次输入相同的图像?