将MS Access数据库导入SQL Server时性能较低

可能是由于以下原因导致的：

1. 数据量过大：如果MS Access数据库中包含大量数据，导入到SQL Server时可能会导致性能下降。这是因为MS Access是一个桌面级数据库，而SQL Server是一个企业级数据库，它们的性能和处理能力有所不同。
2. 数据结构不匹配：MS Access和SQL Server使用不同的数据结构和查询语言。在导入过程中，需要进行数据结构的转换和映射，如果数据结构不匹配，可能会导致性能下降。
3. 网络传输速度慢：如果MS Access数据库和SQL Server位于不同的服务器上，导入过程中的网络传输速度可能会影响性能。确保网络连接稳定，并优化网络传输速度可以提高性能。
4. 导入过程中的索引和约束：在导入数据时，SQL Server会自动创建索引和约束，以确保数据的完整性和查询性能。如果数据库中存在大量索引和约束，导入过程可能会变慢。可以考虑在导入前暂时禁用索引和约束，导入完成后再重新启用。

为了提高导入性能，可以采取以下措施：

1. 数据分批导入：将大型MS Access数据库分成多个较小的批次进行导入，可以减少单次导入的数据量，提高性能。
2. 数据库优化：在导入前对MS Access数据库进行优化，包括删除不必要的数据、压缩数据库、修复和压缩表等操作，可以减少数据量和提高导入性能。
3. 使用专业的数据迁移工具：腾讯云提供了数据传输服务（Data Transmission Service，DTS），可以帮助用户快速、安全地将数据从MS Access迁移到SQL Server。DTS具有高效的数据迁移能力和自动化的数据结构转换功能，可以大大提高导入性能。
4. 数据库性能优化：在导入完成后，可以对SQL Server进行性能优化，包括创建适当的索引、优化查询语句、调整服务器参数等，以提高数据库的整体性能。

总结：将MS Access数据库导入SQL Server时性能较低可能是由于数据量过大、数据结构不匹配、网络传输速度慢、导入过程中的索引和约束等原因导致的。为了提高性能，可以采取数据分批导入、数据库优化、使用专业的数据迁移工具和数据库性能优化等措施。腾讯云的数据传输服务（DTS）可以帮助用户快速、安全地进行数据迁移。