学过Java的同学就会知道，ArrayList是Java中的集合。 ArrayList就是动态数组，它的底层是数组实现，我们来阅读一下ArrayList的源码。 先看它的无参构造方法：
在Go语言中，我们通常使用指针和结构体来表示和操作复杂的数据结构。对于一组同构对象，我们可以使用一个数组来存储它们的指针，每个指针指向一个对象。下面是使用Go语言实现ALLOCATE-OBJECT和FREE-OBJECT的过程：
Category（分类） 是 Objective-C 2.0 添加的语言特性，主要作用是为已经存在的类添加方法。Category 可以做到在既不子类化，也不侵入一个类的源码的情况下，为原有的类添加新的方法，从而实现扩展一个类或者分离一个类的目的。在日常开发中我们常常使用 Category 为已有的类扩展功能。
博文是基于dpdk20.5代码阅读所写，如理解有错误或不当之处，烦请指正，不甚感激。也可以私信我一起探讨。
这篇文章中，让我们了解如何使用 unlink 技巧成功利用堆溢出。但是在了解它之前，首先让我们看看漏洞程序：
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
伸展树，解释起来真的很晕。先看一下我写的关于伸展树的理论部分吧：伸展树，据说比AVL树要简单一些。简单个球啊，写完了我还是晕晕的，所以又看了很久。
2021 年 11 月，我们决定评估 arm64 架构在 Uber 的可行性。我们的大多数服务是用 Go 或 Java 编写的，但我们的构建系统只能编译成 x86_64。现在，得益于开源合作，Uber 拥有了一个独立于系统的构建工具链，可以无缝地支持多种架构。我们使用这个工具链来引导 arm64 主机。本文将分享我们是如何着手去做这件事情的，以及我们早期的想法、遇到的问题、达成的一些成就和未来的方向。
// malloc.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 //群：970353786 #include #include int main() { int* a = (int*)malloc(sizeof(int));//使用malloc分配空间给指针a * a = 50;//使用该空间保存数据 printf_s("%d\n", *a);//打印保存的数据 return 0; } // 运行程序: Ctrl +
由于C语言本身不存在哈希，但是当需要使用哈希表的时候自己构建哈希会异常复杂。因此，我们可以调用开源的第三方头文件，这只是一个头文件：uthash.h。我们需要做的就是将头文件复制到项目中，然后：#include "uthash.h"。由于uthash仅是头文件，因此没有可链接的库代码。
由于C语言本身不存在哈希，但是当需要使用哈希表的时候自己构建哈希会异常复杂。因此，我们可以调用开源的第三方头文件，这只是一个头文件：uthash.h。我们需要做的就是将头文件复制到您的项目中，然后：#include “uthash.h”。由于uthash仅是头文件，因此没有可链接的库代码。
作者 | Forrest Allison 翻译 | 核子可乐 终于有人站出来，打算跟 JavaScript 生态系统正面交锋了。这家伙知道自己在干什么，而且也描绘出了干掉 JS 之后要创造的美好新世界。 2022 年，前 Stripe 开发人员 Jared Sumner 发布了 Bun，一种用 Zig 编程语言开发的运行时。据我所知，Bun 最初只是种 JavaScript webserver，但在后续发展中逐渐酝酿出了全面颠覆 JS 生态系统的野心。 按我个人的关注度排序，Bun 的优势主要有以下几
普里姆(Prim)算法，和克鲁斯卡尔算法一样，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。 基本思想 对于图G4而言，V是所有顶点的集合；现在，设置两个新的集合U和T，其中U用于存放G的最小生成树中
对于二叉查找树而言，每次操作的最坏时间复杂度是O(N)。（当树退化为链表的时候）。为了解决这个问题，我们给树附加了一个平衡条件。平衡条件限制了任何节点的深度都不能过深。其中一种限制条件是：一颗二叉查找树的左子树和右子树的高度差不能超过1，这个条件限制产生了AVL树。
线程池也是多线程的处理方式。是将“生产者”线程提出任务添加到“任务队列”，然后一些线程自动完成“任务队列”上的任务。
我们讨论过，树的搜索效率与树的深度有关。二叉搜索树的深度可能为n，这种情况下，每次搜索的复杂度为n的量级。AVL树通过动态平衡树的深度，单次搜索的复杂度为log(n) (以上参考纸上谈兵 AVL树)。我们下面看伸展树(splay tree)，它对于m次连续搜索操作有很好的效率。 伸展树会在一次搜索后，对树进行一些特殊的操作。这些操作的理念与AVL树有些类似，即通过旋转，来改变树节点的分布，并减小树的深度。但伸展树并没有AVL的平衡要求，任意节点的左右子树可以相差任意深度。与二叉搜索树类似，伸展树的单次搜索也
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的下标。假设每种输入只会对应一个答案，且同样的元素不能被重复利用。
上一节学习了单向链表单链表详解。今天学习双链表。学习之前先对单向链表和双向链表做个回顾。 单向链表特点： 1.我们可以轻松的到达下一个节点, 但是回到前一个节点是很难的. 2.只能从头遍历到尾或者从尾遍历到头(一般从头到尾) 双向链表特点 1.每次在插入或删除某个节点时, 需要处理四个节点的引用, 而不是两个. 实现起来要困难一些 2.相对于单向链表, 必然占用内存空间更大一些. 3.既可以从头遍历到尾, 又可以从尾遍历到头 双向链表的定义: 双向链表也叫双链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。下图为双向链表的结构图。
使用 xcrun -sdk iphoneos clang -arch arm64 -rewrite-objc MNPerson+Test.m 函数，生产一个cpp文件,窥探其底层结构(编译状态)
没看懂，多看几遍吧 1 简介： 伸展树，或者叫自适应查找树，是一种用于保存有序集合的简单高效的数据结构。伸展树实质上是一个二叉查找树。允许查找，插入，删除，删除最小，删除最大，分割，合并等许多操作，这些操作的时间复杂度为O(logN)。由于伸展树可以适应需求序列，因此他们的性能在实际应用中更优秀。 伸展树支持所有的二叉树操作。伸展树不保证最坏情况下的时间复杂度为O(logN)。伸展树的时间复杂度边界是均摊的。尽管一个单独的操作可能很耗时，但对于一个任意的操作序列，时间复杂度可以保证为O(logN)。 2 自
这份zig简明教程适合已经有编程基础知识的同学快速了解zig语言，同时也适合没有编程经验但是懂得善用搜索引擎的同学,该文章详细介绍Zig编程语言各种概念，主要包括基础知识、函数、结构体、枚举、数组、切片、控制结构、错误处理、指针、元编程和堆管理等内容。
介绍： 设计内存池的目标是为了保证服务器长时间高效的运行，通过对申请空间小而申请频繁的对象进行有效管理，减少内存碎片的产生，合理分配管理用户内存，从而减少系统中出现有效空间足够，而无法分配大块连续内存的情况。 目标： 此次设计内存池的基本目标，需要满足线程安全性（多线程），适量的内存泄露越界检查，运行效率不太低于malloc/free方式，实现对4-128字节范围内的内存空间申请的内存池管理（非单一固定大小对象管理的内存池）。 内存池技术设计与实现 本内存池的设计方法主要参考S
在上篇文章类的加载分析中，分析了非懒加载类的加载流程，ro、rw、rwe的逻辑，方法的排序流程等，本篇将重点分析懒加载类和分类的加载过程。
从以上可以看到，Category 编译之后的底层结构时struct category_t。 objc4源码链接：https://opensource.apple.com/tarballs/objc4/ 下面我们进入Runtime的最新源代码objc4-756.2进行分析。在源代码中与 Category 相关的代码基本都放在objc-runtime-new.h和objc-runtime-new.mm两个文件中。我们先来看一下 Category 在源代码中的定义struct category_t。
2023-09-10：用go语言编写。作为项目经理，你规划了一份需求的技能清单 req_skills，
给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。
摘要总结：本文主要讲解了内存管理的基本概念，以及如何在JavaScript中自动进行内存管理。同时，文章也提到了手动内存管理的方法，以及现代语言中自动内存管理的优势和劣势。
// Attach method lists and properties and protocols from categories to a class. // Assumes the categories in cats are all loaded and sorted by load order, // oldest categories first. static void attachCategories(Class cls, category_list *cats, bool flush_caches) { if (!cats) return; if (PrintReplacedMethods) printReplacements(cls, cats); bool isMeta = cls->isMetaClass(); // fixme rearrange to remove these intermediate allocations method_list_t **mlists = (method_list_t **) malloc(cats->count * sizeof(*mlists)); property_list_t **proplists = (property_list_t **) malloc(cats->count * sizeof(*proplists)); protocol_list_t **protolists = (protocol_list_t **) malloc(cats->count * sizeof(*protolists)); // Count backwards through cats to get newest categories first int mcount = 0; int propcount = 0; int protocount = 0; int i = cats->count; bool fromBundle = NO; while (i--) { auto& entry = cats->list[i]; method_list_t *mlist = entry.cat->methodsForMeta(isMeta); if (mlist) { mlists[mcount++] = mlist; fromBundle |= entry.hi->isBundle(); } property_list_t *proplist = entry.cat->propertiesForMeta(isMeta, entry.hi); if (proplist) { proplists[propcount++] = proplist; } protocol_list_t *protolist = entry.cat->protocols; if (protolist) { protolists[protocount++] = protolist; } } auto rw = cls->data(); prepareMethodLists(cls, mlists, mcount, NO, fromBundle); rw->methods.attachLists(mlists, mcount); free(mlists); if (flush_caches && mcount > 0) flushCaches(cls); rw->properties.attachLists(proplists, propcount); free(proplists); rw->protocols.attachLists(protolists, protocount); free(protolists); }
好久没更新了，今天我又来了。一直看我文章的朋友可能会发现，我之前多次提到堆这个数据结构，它可以帮助我们快速地在一堆数据中，找到符合某个条件的最大或者最小的元素。今天我们还是要来谈论它，没办法，它就是这么强大又好用。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/127116.html原文链接：https://javaforall.cn
首元节点: 第一个真正存储数据的节点(有时第一个节点并不存储数据,仅仅作为头来使用)
然而，与其它编程语言不同，数组在 Python 中不是一个内置的数据结构。Python 使用列表取代传统的数组。
栈是只能在一端进行插入和删除操作的线性表。表中允许进行插入、删除操作的一端称为栈顶。栈顶的位置是动态的，由一个称为栈顶指针的位置指示器指示。表的另一端称为栈底。
内存管理是指在程序执行过程中，为程序分配和释放内存资源的过程。在 C/C++语言中，程序员需要手动管理内存的分配和释放，以确保程序的正确性和性能。
制作音频产品是一项极富创造性的事业，如果你是音频开发者，那么你开发的产品将为更多相关行业人员带来创作上的帮助，这不能不说是一件颇具成就感的事业。
Rust和Zig，这两种语言都旨在编写高效、性能优异的代码，然而它们在实现这一目标时采用了不同的方式。值得注意的是，Rust和Zig根植于截然不同的理念，这可能影响开发者选择时的取舍。为了更深入地了解它们在相互比较中的表现，我们将进一步探讨它们各自的特点。
双向链表是指含有往前和往后两个方向的链表，即每个结点中除存放下一个节点指针外，还增加一个指向其前一个节点的指针。其头指针head是唯一确定的。
序列预测是近年来深度学习的热点应用之一。从推荐系统、自然语言处理还是时间序列分析，它的潜力似乎是无穷无尽的。这使得业界涌现出前所未有的解决方案，并推动着不断创新。
除了AVL树，本章将按照二叉搜索树的介绍，继续介绍平衡二叉搜索树家族中的另一个成员—Splay伸展树。
给定一个包含学生姓名的列表，班级中突然转学进来一名新学生，请将这名新学生的姓名添加到列表中，然后输出修改后的名单。
栈、队列、deques、列表是一类数据的容器，它们数据项之间的顺序由添加或删除的顺序决定。一旦一个数据项被添加，它相对于前后元素一直保持该位置不变。诸如此类的数据结构被称为线性数据结构。
_CrtSetDbgFlag 若要了解有关 Visual Studio 2017 RC 的最新文档，请参阅 Visual Studio 2017 RC 文档。 检索或修改的状态_crtDbgFlag标志来控制调试堆管理器 （仅限调试版本） 的分配行为。 语法 int _CrtSetDbgFlag( int newFlag ); 参数 newFlag 新状态的_crtDbgFlag。 返回值 返回的前一状态_crtDbgFlag。 备注 _CrtSetDbgFlag
这个版本重点对其他语言的支持做了一些改进，比如新增了fortran的编译支持，zig语言的实验性支持，另外对golang/dlang增加了第三方依赖包支持以及交叉编译支持。
编程 许多新的编程语言正在试图取代 C 编程语言，其中大多数都被贴上了“C 杀手”的标签。这一类别中最值得注意的是 Zig 和 Rust，我们最近讨论过它们。Zig 是一种快速、高性能的低级、编译、静态类型系统编程语言，旨在成为 C 的最终替代品。Zig 声称比 C 更快、性能更高。Zig 由 Andrew Kelley 设计，于 3 月份首次发布2016年。
程序集标识的某些部分（名称、公钥令牌、区域性、可重定目标属性或版本）对于比较的双方都不匹配。
当前，所有形状都可以移动和旋转，但这并不是它们唯一能做的。我们可以想出一些希望形状表现出来的不同行为。要使形状做其他事情，只需将其代码添加到Shape.GameUpdate中即可。但是，如果我们定义很多行为的话，那么该方法将变得非常庞大。另外，我们可能不希望所有形状的表现都相同。
LinkedList集合数据存储的结构是链表结构。方便元素添加、删除的集合。实际开发中对一个集合元素的添加与删除经常涉及到首尾操作，而LinkedList提供了大量首尾操作的方法。
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