我正在尝试将一些matlab代码转换为Python。我几乎没有使用matlab的经验,但我只是需要借用一点功能。我被困在这部分:
在这个例子中,V是一个3x3矩阵。
A = V(:,3) % i.e. A = [1 2 3]
par = [-(A(2:3))'/A(1)]
具体来说,我对“”的用法感到困惑。
我一直在使用这个资源在matlab和Python之间转:,但是,它是模棱两可的,因为“符号”似乎有多种用途。当我搜索其他文档时,我找不到对‘的全面解释’。
任何帮助都将不胜感激。理想情况下,我希望得到与Python等价的内容,但任何解释都会有所帮助。谢谢!
我正在寻求将工作流从MATLAB迁移到Python。我将做大量的大图像过滤,并立即遇到一个性能障碍。在MATLAB R2022a中,用10西格玛高斯滤波器对11587乘13744进行滤波需要少于2秒的时间:
tic, imgf=imgaussfilt(im,10); toc
Elapsed time is 1.792801 seconds.
我在scipy 1.8.0和skimage 0.19.1中尝试了同样的方法,两者都要慢得多:
%timeit scipy.ndimage.gaussian_filter(im, 10, truncate=2)
4.89 s ± 15.4 ms per lo
我需要安装MATLAB引擎,以便Python调用python函数。
我试着用帮助的步骤
我用的是MATLAB 2015a
我不能从CMD运行setup.py
在帮助说明中,他们要求我在这个dir上找到setup.py:
C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Production Server\R2015a\matlabroot\extern\engines\python
but when I searched on matlab dir I found it on this dir :
C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Product
在matlab中,我有一个矩阵As
As = zeros(m, n);
接下来,我将值赋值给As并转换特定的列:
for idx = 1:n
% Assign value to As, then assign to 'a' and 's'
a = As(:, idx)';
s = As(:, idx);
end
那么s是一个列向量,如下所示:
s = [0.1 - 0.2i
0.3 + 0.4i]
但是a中的元素有翻转的标志:
a = [0.1 + 0.2i, 0.3 - 0.4i]
这让我很困惑,我的意思是,s的转位应该是一
我在MATLAB中有一段代码,我试着把它翻译成Python。在MATLAB中,我可以这样写:
x = [1,2,3;4,5,6;7,8,9];
它只是一个3*3的矩阵。如果我使用x(1:5),MATLAB会首先将矩阵x转换成1*9的向量,然后返回一个1*5的向量,如下所示:ans=[1,4,7,2,5];,你能告诉我用python编写的哪段简单的代码可以得到同样的结果吗?
我正尝试在NumPy中进行一些简单的计算。
但它突然给出了与MATLAB计算不同的结果。
以下是MATLAB示例:
load temp; % here are the source matrices located
resp = ang_stv' * tmp;
respC = resp.'; % this is our variable to compare with Python
cd(fileparts(mfilename('fullpath')));
save('arythm_test.mat');
这里我尝试在Python中计算相同的
有没有办法在Python脚本中切换到“交互式”模式,类似于Matlab中的“键盘”功能?我知道iPython,但我不认为它允许我在脚本中的某个点‘暂停’,例如,在for循环中,切换到基于if语句的交互模式。
在Matlab中,这很简单,类似于:
for i = 1:100
% do stuff
if i == 55
keyboard
end
% do more stuff
end
我正在尝试将下面这段关于矩阵的外积的Matlab代码重写成python代码, function Y = matlab_outer_product(X,x)
A = reshape(X, [size(X) ones(1,ndims(x))]);
B = reshape(x, [ones(1,ndims(X)) size(x)]);
Y = squeeze(bsxfun(@times,A,B));
end 我的python代码的一对一翻译如下(考虑到numpy数组和matlab矩阵的形状是如何排列的), def python_outer_product(X, x):
X_shape =
我试图使用scipy.io.savemat()函数保存一个矩阵。但是,我得到了以下错误:
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
以下是我所得到的完全错误:
scipy.io.savemat('path/to/file.mat',dict__)
File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\io\matlab\mio.py", line 207, in savemat
MW.put_variables
我想将DICOM映像从int16转换为uint8。我在Python中使用了Z_axis = bytescale(img),但这与在MATLAB中使用im2uint8得到了不同的结果。在MATLAB中,使用uint8转换成im2uint8后的DICOM图像的最小值和最大值分别为(124,136)。但是在使用bytescale进行转换后,Python中的这些值是(0,255)。
Python代码:
for person in range(0, len(dirs1)):
if not os.path.exists(os.path.join(directory, dirs1[person])):