将MatrixXd的行传给要修改的函数，而不在本征中创建副本

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c++、eigen

我有一个函数，它计算一些向量作为Eigen::VectorXd，并将它们存储到作为参数传递的向量中。函数的返回值是函数中的迭代次数。： Eigen::MatrixXd q = Eigen::MatrixXd::Zero(numRows, numCols); for(size_t i = 0; i < numSteps; i++)我的目的是避免不必要的副本，

浏览 20提问于2020-06-14得票数 0

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使用Eigen时的奇怪行为

c++、eigen

我正在为我个人使用的Eigen编写一个包装器，我遇到了以下奇怪的行为： HouseholderQR<MatrixXd> qr(A); RMatrixXd<

浏览 0提问于2014-03-01得票数 0

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指向切片特征矩阵的指针

c++、matrix、slice、eigen

我有一个函数，它接受一个指向特征矩阵的指针。我需要将这个矩阵分割成几个部分，并将矩阵的一部分传递给函数。我想避免复制数据，所以我想用指针传递数据。我分割一个矩阵，例如：// some operations with the matrixMatrixXd*B = &A(seq(2, 4), all); 最后一行无效。我怎样才能得

浏览 8提问于2022-05-07得票数 0

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使用Eigen::Map<Eigen::MatrixXd>作为特征类型的函数参数：：MatrixXd

c++、numpy、eigen3

一个本征：：地图允许访问原始内存作为一种特征：：矩阵。当将dataMap传递给npMatrix()时，预期会出现const：：MatrixXd，但我无法找到以同样的方式传递resultMap的方法。我确信，麻烦来自于这样一个事实: npMatrix的第一个论点是const，而第二个论点不是。但是，我想，这会创建一个副本，从而扼杀特征：：Map的良好内存映射。所以我的问题是。有没有

浏览 14提问于2015-02-18得票数 10

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我能在不复制任何数据的情况下用向量附加一个本征矩阵吗？

c++、matrix、memory、eigen

是否可以在不复制任何数据的情况下将本征向量附加到另一个矩阵中？给定矩阵m和向量b，我希望修改矩阵m，使m = [m, b]无需复制数据。有可能吗？一个例子是：using namespace Eigen;{ m << 0, 1,这个问题询问如何在不复制数据的情况下创建一个新的<

浏览 0提问于2019-05-08得票数 2

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特征中的模板协方差函数

c++、templates、eigen

我的一个项目需要模板化的协方差函数，即以MatrixXd、ArrayXXf和/或其.block()作为输入，并返回用于进一步计算的表达式。q2。显然，我需要的是一个“内部矩阵”，而不是我在关于模板函数的特征文档中

浏览 1提问于2020-03-24得票数 0

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使用特征比使用我自己的类更糟糕

c++、performance、matrix、eigen

几周前，我关于矩阵乘法的性能。毕竟我决定使用EIGEN图书馆。程序中花费时间最多的部分如下所示 TemplateClusterBase* TemplateClusterBase::

浏览 7提问于2011-05-31得票数 10

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矩阵积Cholesky的特征型和C++11型推理失败

c++、c++11、auto、eigen、eigen3

我试图采取cholesky分解的乘积的矩阵及其转置，使用本征和C++11“自动”类型。我得到的类型错误是。 MatrixXd b = MatrixXd::Random(3, 100)

浏览 6提问于2014-11-24得票数 8

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我试图从使用for循环的C++程序中获得一系列剩余平方和(RSS)。我使用RcppEigen.package.skeleton()无缝地结合了C++和R，而当我使用788行*857 1cols和Y和788行*1 1cols运行数据X时，C++程序的运行时间是用户(4.62s)系统(3.87s)经过(8.51s)，而R程序的运行时间是用户(8.68s)系统(1.78s)(10.53s)。C++程序比R快，我使用的平台是8GRAM

浏览 0提问于2014-11-09得票数 0

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特征：：MatrixXd到flann::Matrix<double>转换

c++、stl、matrix、nearest-neighbor、eigen

假设下面的mat是Eigen::MatrixXd类型的，并且已经包含了一些数据。为了避免内存重复，我尝试从指向Eigen3分配的原始内存块的指针中实例化一个Eigen3对象：for (int j = 0; j < mat.cols(); j++) {}我研究了从flann子类基本Matri

浏览 9提问于2012-11-20得票数 7

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是否取消引用SDL_Surfaces？

c++、pointers、copy、sdl

有没有办法将一个SDL表面复制到另一个表面，比如创建一个备份副本，而不在修改副本时修改原始曲面？*surface = *original_surface不起作用。SDL_Surface没有任何构造函数，所以我不能做任何像surface = new SDL_Surface (original_surface)这样的事情。目前，我正在不断地打开原始图像，但打开图像所需的时间比完成一个循环所需的<

浏览 1提问于2011-07-31得票数 0

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c++特征复制？

c++、eigen、symmetric

谢谢你的暗示。invalid argument type 'typename ConstSelfAdjointViewReturnType.... to unary expression' const MatrixXd& A 下面是一个示例： // this version doesn't compi

浏览 2提问于2017-01-30得票数 0

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将数组映射回现有的特征矩阵

c++、c、eigen、eigenvector、eigenvalue

我希望将double数组映射到现有的MatrixXd结构。到目前为止，我已经成功地将特征矩阵映射到一个简单的数组，但我找不到返回的方法。void foo(MatrixXd matrix, int n){ // map the input matrix to an arrayMap<MatrixXd>(arrayd, n, n) = matrix; /

浏览 1提问于2012-08-17得票数 8

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卡尔曼滤波在C++中的实现

c++、robotics、kalman-filter

接下来我想做的是做另一个类，它从某个源获取测量值，并将其转换为特征矩阵，然后传递给这个kalman滤波器类。我要问的主要问题是：我读到，最好让类成员成为矩阵的指针，因为它使类更轻。这是什么意思？如果我想在PC上运

浏览 11提问于2021-08-03得票数 1

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如何在Eigen3库中有效地提取复矩阵的实部/虚部？

c++、matlab、eigen3

我在Eigen3库中有一些复杂的、密集的向量/矩阵，我希望将实部和虚部提取到单独的数组中。re(i, j) = cplxFoo(i,j).real(); }它能工作，我甚至可以把它放到一个函数中，但是之后我不得不做我自己的循环矢量化，展开等等，并且我必须复制一个额外的副本。我想要做的是用适当<em

浏览 1提问于2014-03-11得票数 11

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列数未知的矩阵特征库

c++、eigen

我想把数据从文件中读取到特征矩阵中。我已经编码了所有的东西，但是我遇到了一个问题。我还不知道文件中有多少个数据点，所以我希望能够初始化一个矩阵而不指定它的大小。我知道在本征中，将矩阵不化的方法是有效的：但是现在如果我那么做的话 4, 7; 它不起作用。在这个例子中，我希望它能将它识别为一个2x2矩阵，这样我就可以

浏览 14提问于2014-05-01得票数 6

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从MATLAB工作空间映射特征中的复稀疏矩阵

eigen、eigen3

通过Matlab的Ax = b函数，利用特征求解器求解线性代数方程mex。给出了Matlab工作空间中的复稀疏矩阵A和稀疏向量b，将矩阵A和向量b映射为特征稀疏矩阵格式。在那之后，我需要用艾根的线性方程解来解它。最后，我需要将结果x传递到Matlab工作区。我可以使用mxGetPr、mxGetPi、mxGetIr、mxGetJc等这些

浏览 2提问于2016-10-05得票数 0

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是否可以在不编辑源文件的情况下为库中的类(Eigen)创建新的功能？(C++)

c++、matrix、eigen、glm-math

考虑连接两个向量的简单操作：特征：Vector4f v; v << v1, v2; GLM可以就地执行，这意味着您可以在函数调用中或在复杂行的中间追加多个数学操作。使用本征方式，您必须进行连接，将其存储在一个变量中，然后使用该变量。就语法而言，特征的方式在客观上就不那么通用了。这是我最讨厌的事情之一，但是艾根充满了这样的东西，我厌倦了必须服从它想要<

浏览 2提问于2020-08-15得票数 1

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特征:如何防止大对象的额外副本；在RHS上不实现完全矩阵的情况下将结果赋值

c++、eigen、rcpp

但是，我不能一次做到这一点，因为U-r非常密集，并且会影响内存的使用(大约700万列与大约20,000行)。一次只使用几个列就可以将内存使用量降低到一个非常合理的数目(几百MB)。因为我想尽可能多地并行这个操作(这是相当昂贵的</em

浏览 6提问于2016-10-15得票数 1

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给出不正确结果的特征LLT模块？

c++、r、eigen、rcpp

首先，我认为问题在于我，而不是艾根的LLT模块。这就是说，这是代码(我将简要解释这个问题)，但是在Rstudio中获取代码应该重新创建这个bug。not equal to solve(-S).[1] 0.998 - 2 == -1单词中的：，我试图编写一个函数来执行Laplace近似。这意味着从多变量正态抽样的均值m

浏览 0提问于2018-10-18得票数 0

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