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【Kotlin 协程】Flow 流 ( 连接模式 flatMapConcat | 合并模式 flatMapMerge | 最新模式 flatMapLatest )

文章目录 一、Flow 流 1、连接模式 flatMapConcat 代码示例 2、合并模式 flatMapMerge 代码示例 3、最新模式 flatMapLatest 代码示例 一、Flow...流 ---- Flow 流在 接收元素 时 , 可能需要 另一个 流的元素 , 两个流之间进行 交互的操作 就是 , 常见的 模式有 : 连接模式 flatMapConcat : m 个元素的流...与 n 个元素的流 连接后 , 元素个数 m x n 个 ; 合并模式 flatMapMerge : m 个元素的流 与 n 个元素的流 合并后 , 元素个数 n x m 个 ; 最新模式 flatMapLatest...个元素的流 连接后 , 元素个数 m x n 个 ; flatMapConcat 函数原型 : /** * 通过应用[transform]转换原始流发出的元素,它返回另一个流, * 然后连接并压平这些流...* 当原始流产生一个新值时,由' transform '块产生的前一个流将被取消

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尝鲜 ES2019 的新功能

flat() flat() 是一种用于数组的方法。在某些时候,数组的元素还是数组,这些类型的数组称为嵌套数组。 要取消数组的嵌套(它们),我们不得不使用递归。...一个被的数组是一个深度 0 的数组,flat() 接受一个参数,一个代表深度的数字。深度指的是数组内嵌套的数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...假设一个数组的嵌套深度3,并且我们仅将其到深度 2,那么主数组中仍然会存在一个嵌套数组。 句法 ? flat()句法 返回值 它返回一个扁平数组。 示例 ?...用 flat() 平一个深度3的嵌套数组,参数深度3。 如果参数深度设为2,我们得到: ? 可以看到输出中仍然有一个未的数组。...flatMap() 可用于深度1的数组,它在内部调用 map 函数,后跟着参数深度1的 flat 函数,。 句法 ? 返回值 带有操纵值的扁平数组,由提供给它的回调函数提供。

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浅谈numpy中函数resize与reshape,ravel与flatten的区别

, flatten(order=’C’) 参数:{‘C’,‘F’,‘A’,‘K’} 默认情况下‘C’以行为主的顺序展开,‘F’(Fortran风格)意味着以的顺序展开,‘A’表示如果a在内存中...Fortran连续,则按展开,否则以行展开,‘K’按照元素在内存中出现的顺序a。...[ 8 9 10 11]] [[12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]]] 可以想象成2层小洋楼,每层有 3*4 个房间 2.ravel函数 可以多维数组...print(c) 得到一维数组 [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23] 3.flatten函数 也是多维数组...None 8.swapaxes(ax1,ax2) : 数组n个维度中两个维度进行调换,不改变原数组 b = a.reshape(2,3,4) c = b.swapaxes(0,2) print(c

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CES 2018前发布会:5G、AI、智能家电成为重要关键字

学会分析前发布会是关键。 索尼:在AI的路上,我们一去不复返 在索尼前发布会上,索尼集团总裁兼CEO井一夫携Aibo小狗造型家庭伴侣机器人,出现在了众人眼前。...井一夫虽然并没有对Aibo进行详细的介绍,但其在发布会上郑重宣布Aibo项目正式重启。井一夫表示,Aibo只是索尼在AI方向发展的第一步,以后还会给我们带来更多的惊喜。 ?...此外,索尼在本次前发布会上展出了包括4K OLED电视、无线降噪立体声耳机WF-SP700N、新款智能手机Xperia XA2和Xperia XA2 Ultra等多款新品。...在本次发布中,索尼还增加了适配语音助理功能的电子产品,并计划在去年发布的1000X系列无线降噪耳机以及新品WF-SP700N和WI-SP600N中加入谷歌语音助手。...根据王成的介绍,2017年TCL共售出2000多万台电视,其中全球增长16.4%,海外市场增长33.5%,北美市场增长131.5%。 ?

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Python按要求提取多个txt文本的数据

我们希望,基于第1(红色框内所示的)数据(这一数据表示波长),找到几个指定波长数据所对应的行,并将这些行所对应的后5数据都保存下来。   ...此外,前面也提到,文件名中含有Point字段的文本文件是有多个的;因此希望所有文本文件中,符合要求的数据行都保存在一个变量,且保存的时候也文件名称保存下来,从而知道保存的每一行数据,具体是来自于哪一个文件...接下来,在我们已经提取出来的数据中,从第二行开始,提取每一行从第三到最后一的数据,将其一维数组,从而方便接下来将其放在原本第一行的后面(右侧)。...然后,我们使用pd.DataFrame()函数的数组转换为DataFrame对象;紧接着,我们使用pd.concat()函数原本的第一行数据,和后的数据按合并(也就是放在了第一行的右侧),...由于我这里的需求是,只要保证文本文件中的数据被提取到一个变量中就够了,所以没有结果保存为一个独立的文件。

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Python按要求提取多个txt文本的数据

我们希望,基于第1(红色框内所示的)数据(这一数据表示波长),找到几个指定波长数据所对应的行,并将这些行所对应的后5数据都保存下来。   ...此外,前面也提到,文件名中含有Point字段的文本文件是有多个的;因此希望所有文本文件中,符合要求的数据行都保存在一个变量,且保存的时候也文件名称保存下来,从而知道保存的每一行数据,具体是来自于哪一个文件...接下来,在我们已经提取出来的数据中,从第二行开始,提取每一行从第三到最后一的数据,将其一维数组,从而方便接下来将其放在原本第一行的后面(右侧)。...然后,我们使用pd.DataFrame()函数的数组转换为DataFrame对象;紧接着,我们使用pd.concat()函数原本的第一行数据,和后的数据按合并(也就是放在了第一行的右侧),...由于我这里的需求是,只要保证文本文件中的数据被提取到一个变量中就够了,所以没有结果保存为一个独立的文件。

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实战 | 红酒瓶标签曲面+文字识别(附源码)

导读 本文详细介绍如何红酒瓶上的曲面标签并做文字识别。(公众号:OpenCV与AI深度学习) 背景介绍 本文的目标是让计算机从一张简单的照片中读取一瓶红酒上标签文字的内容。...因为酒瓶标签上的文本在圆柱体上是扭曲的,我们无法直接提取并识别字符,所以一般都会将曲面标签之后再做识别,以提升准确率。...inputs=[inputs], outputs=[outputs]) return model 【3】图像推理验证 个别因干扰而分割失败的情况(暂时忽略): 第三部分:曲面标签与文字识别...我们现在可以选择与该 XB 位置对应的图像的向量 (lambda): 我们在向量中从上到下迭代以找到第一个白色像素以减去 B 点的 Y 坐标。...【2】根据6个特征点做曲面 网格圆柱投影: 标签: 【3】OCR文字识别 原始图像 OCR结果: 图像 OCR结果: 虽然图像

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NumPy:Python科学计算基础包

函数 意义 np.zeros((3,4)) 创建3行4全部0的数组 np.ones((3,4)) 创建3行4全部1的数组 np.empty((2,4)) 创建2行4的空数组,空数组中的值并不为...) 以nd相同的维度创建空数组 np.eye(5) 创建一个5*5的矩阵,对角线1,其余0 np.full((2,2),111) 创建一个2行2全是111的数组,第2个参数指定值 下面,我们随机举些列子...nd.ravel 向量nd进行,即多维变一维,不会产生原向量的副本 nd.flatten 向量nd进行,即多维变一维,返回原数组的副本 nd.squeeze 只能对一维数组进行降维,多维不会报错...5, 6, 7, 8, 9, 10]) print(nd.resize(5, 2)) # 行列对换 nd = np.arange(12).reshape(3, 4) print(nd.T) # 按照优先...,没有参数按照行优先 nd = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(nd.ravel('F')) # 一维 nd = np.array([[1, 2], [3,

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ClickHouse系列--项目方案梳理

pass 2.api–>kafka–>clickhouse 问题: api需要改造,数据需要写两套格式,要额外写一套ck的格式,侵入大。...pass 2.kafka–>roc–>clickhouse 优点: roc中进行数据清洗,,格式化等操作; 积压数据,批量写入; 对之前业务完全无侵入无影响; roc中需要实现: 消费逻辑...清洗,,格式化等逻辑; 批量写入逻辑; 失败处理逻辑; 2.细节选择 2.1表引擎选择 表引擎作用: 决定表存储在哪里以及以何种方式存储 支持哪些查询以及如何支持 并发数据访问 索引的使用...例如,完整的数据存储在 MergeTree 表中,并且使用 SummingMergeTree 来存储聚合数据。这种方法可以避免因为使用不正确的主键组合方式而丢失数据。...VersionedCollapsingMergeTree使用version来实现乱序情况下的数据折叠。

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分享 13 个有用的 JavaScript 片段,提升你的工作效率

String是否Json 当您需要检查数据是字符串还是 JSON 时,此代码片段会派上用场。假设您从服务器端收到响应并解析该数据,您需要检查它是 JSON 还是字符串。检查下面的代码片段。...var n1 = 500 console.log(n1.toString(2)) // 111110100 var n2 = 4 console.log(n2.toString(2)) // 100 var...].reverse().join(''); } console.log(Reverse("data")) //atad console.log(Reverse("Code")) //edoC 10、 深度数组...数组是任何有序数组和二维数组转换为一维数组的过程。...您已经看过“数组”片段代码,但是深度数组又如何呢?当您有一个大的有序数组并且正常的对其不起作用时,此代码片段非常有用。为此,您需要深度平整。

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人工智能测试-NLP入门(1)

* 3 + 2 * 4 = 11 向量夹角余弦值: cosΘ = A * B / |A| * |B| 向量的模 |A| = \sqrt{x_{1}^{2} + x_{2}^{2} +...+ x_{n}...= B*A 左矩阵行乘以右矩阵列,对位相乘再求和 矩阵转置(transpose),即行列互换 张量 tensor 3个2×2矩阵排列在一起,就称为3×2×2的张量 张量是神经网络的训练中最为常见的数据形式...print(np.sum(x, axis=0)) # 对行求和 print(np.sum(x, axis=1)) # 改变形状3行2矩阵 print(np.reshape(x, (3,2))) #...开根号 print(np.sqrt(x)) # 求指数 print(np.exp(x)) # 转置 print(x.transpose()) # print(x.flatten()) # x转换成浮点型张量...x = torch.FloatTensor(x) print(x) # 明确指出x转换成2,-1表示自动推断出行数 print(x.view(-1,2)) 部分输出: 再看一个张量操作的例子 导数

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python数据科学系列:numpy入门详细教程

三种方法需要接收一个axis参数,如果未指定,则均会先对目标数组至一维数组后再执行相应操作。...04 数组变形 数组变形是指对给定数组重新整合各维度大小的过程,numpy封装了4类基本的变形操作:转置、、尺寸重整和复制。主要方法接口如下: ?...点击查看大图 ravel和flat功能类似,均返回对数组执行后的结果,且不改变原数组形状,区别在于: 前者是方法接口,而后者是属性接口, 前者返回对象类型仍然是数组,而后者返回对象类型是专用的flatten...tile和repeat方法类似,均为对给定数组执行复制操作,区别在于: tile面向整个数组复制,而repeat面向数组元素复制 tile不接收维度参数,而repeat需指定维度参数,否则会对数组先再复制...唯一的区别在于在处理一维数组时:hstack按axis=0堆叠,且不要求两个一维数组长度一致,堆叠后仍然是一个一维数组;而column_stack则会自动两个一维数组变形Nx1的二维数组,并仍然按axis

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Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Redis框架教程一

您还可以任何序列化程序设置 null 并通过enableDefaultSerializer属性设置 RedisTemplate 与原始字节数组false。请注意,模板要求所有键都为非空。...它可以用于键、值或散,没有任何限制。 默认情况下,RedisCache并RedisTemplate配置使用 Java 本机序列化。...Jackson2HashMapper可以顶级属性映射哈希字段名称,并且可以选择结构。简单类型映射到简单值。复杂类型(嵌套对象、集合、映射等)表示嵌套 JSON。...所有嵌套属性创建单独的哈希条目,并尽可能将复杂类型解析简单类型。...使用平时,不支持在映射键中或作为属性名称使用点或括号。生成的散无法映射回对象。 java.util.Date并java.util.Calendar以毫秒表示。

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【他山之石】Pytorch学习笔记

[1:3 , 1:3]取第一行到第三行的第一到第三;[1:3,: ]取第1, 2行;[ : ,1: 3]取第1, 2 1.3 NumPy的算术运算 1.3.1 相乘 A*B 或 multiply...amp;amp;amp;amp;#39;F' ) 按...;ravel( ) 按行 flatten 矩阵转换为一行向量 squeeze 去掉矩阵中含1的维度 transpose 改变矩阵维度的顺序 1.4.2 合并数组 NumPy数组合并方法...drop_last 丢弃不足一个batch的数据 batch = 2 批量读取 4.3 torchvision 4.3.2 ImageFolder RandomResizedCrop(224) 图像随机裁剪不同的大小和宽高比...,然后缩放224*224;RandomHorizontalFlip( ) 图像以默认概率0.5随机水平旋转;ToTensor( ) 将给定图像转换为Tensor datasets.ImageFolder

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