将N列XML取消展平为树结构_使用peewee将行展平为列_将图像整形(展平)为列向量阵列 - 腾讯云开发者社区

文章目录一、Flow 流展平 1、连接模式 flatMapConcat 代码示例 2、合并模式 flatMapMerge 代码示例 3、最新展平模式 flatMapLatest 代码示例一、Flow...流展平 ---- Flow 流在接收元素时 , 可能需要另一个流的元素 , 两个流之间进行交互的操作就是展平 , 常见的展平模式有 : 连接模式 flatMapConcat : m 个元素的流...与 n 个元素的流连接后 , 元素个数为 m x n 个 ; 合并模式 flatMapMerge : m 个元素的流与 n 个元素的流合并后 , 元素个数为 n x m 个 ; 最新展平模式 flatMapLatest...个元素的流连接后 , 元素个数为 m x n 个 ; flatMapConcat 函数原型 : /** * 通过应用[transform]转换原始流发出的元素，它返回另一个流， * 然后连接并压平这些流...* 当原始流产生一个新值时，由' transform '块产生的前一个流将被取消。

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Python数据分析--numpy总结

Python数据分析--numpy总结生成ndarray的几种方式从已有数据中创建利用random模块生成ndarray 创建特定形状的多维数组利用arange函数存取元素矩阵操作数据合并与展平...3]] 合并后数据维度 (4, 2) 按列合并结果: [[0 1 0 1] [2 3 2 3]] 合并后数据维度 (2, 4) 矩阵展平 import numpy as np nd15=np.arange...(6).reshape(2,-1) print(nd15) #按照列优先，展平。...print("按列优先,展平") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先，展平。...print("按行优先,展平") print(nd15.ravel()) [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先,展平 [0 3 1 4 2 5] 按行优先,展平 [0 1 2 3 4 5] 通用函数

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Python必备基础：这些NumPy的神操作你都掌握了吗？

，需要把矩阵展平。...这节介绍几种数据合并和展平的方法。 1....矩阵展平 import numpy as np nd15=np.arange(6).reshape(2,-1) print(nd15) #按照列优先，展平。...print("按列优先,展平") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先，展平。...print("按行优先,展平") print(nd15.ravel()) 打印结果： [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先,展平 [0 3 1 4 2 5] 按行优先,展平 [0 1 2 3

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尝鲜 ES2019 的新功能

flat() flat() 是一种用于展平数组的方法。在某些时候，数组的元素还是数组，这些类型的数组称为嵌套数组。要取消数组的嵌套（展平它们），我们不得不使用递归。...一个被展平的数组是一个深度为 0 的数组，flat() 接受一个参数，一个代表深度的数字。深度指的是数组内嵌套的数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...假设一个数组的嵌套深度为3，并且我们仅将其展平到深度 2，那么主数组中仍然会存在一个嵌套数组。句法 ? flat()句法返回值它返回一个扁平数组。示例 ?...用 flat() 展平一个深度为3的嵌套数组，参数深度为3。如果将参数深度设为2，我们得到： ? 可以看到输出中仍然有一个未展平的数组。...flatMap() 可用于展平深度为1的数组，它在内部调用 map 函数，后跟着参数深度为1的 flat 函数，。句法 ? 返回值带有操纵值的扁平数组，由提供给它的回调函数提供。

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浅谈numpy中函数resize与reshape,ravel与flatten的区别

， flatten(order=’C’) 参数：{‘C’，‘F’，‘A’，‘K’} 默认情况下‘C’以行为主的顺序展开，‘F’（Fortran风格）意味着以列的顺序展开，‘A’表示如果a在内存中为...Fortran连续，则按列展开，否则以行展开，‘K’按照元素在内存中出现的顺序展平a。...[ 8 9 10 11]] [[12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]]] 可以想象成2层小洋楼，每层有 3*4 个房间 2.ravel函数可以将多维数组展平...print(c) 得到一维数组 [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23] 3.flatten函数也是将多维数组展平...None 8.swapaxes(ax1,ax2) ：将数组n个维度中两个维度进行调换，不改变原数组 b = a.reshape(2,3,4) c = b.swapaxes(0,2) print(c

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NumPy 获取唯一元素、出现次数、展平数组

np.unique(a_2d) >>> print(unique_values) [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] 如果未传递axis参数，则二维数组将被展平...如果要获取唯一的行或列，请确保传递axis参数。...[ 5 6 7 8] [ 9 10 11 12]] >>> print(indices) [0 1 2] >>> print(occurrence_count) [2 1 1] 2 重塑和展平多维数组...有两种常用的展平数组的方法：.flatten() 和.ravel()。...如果从这个数组开始： >>> x = np.array([[1 , 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) 可以使用“flatten”将数组展平为1D阵列

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python＞＞numpy（第二讲）

元素操作一些常用的方法广播数组形状操作数组排序 ---- 元素操作生成元素 a = np.array([1,2,3,4]) b = np.ones(4)+1 生成一个原来数组的n倍... 判断两个数组中元素是否相等的方法其余的对数组中元素的操作一些常用的函数 ---- ---- 一些常用的方法不同维度的数组，不能相加生成一个上三角矩阵对数组中的第一列元素相加...),np.ones() ---- 利用np.newaxis ---- 利用np.ogrid和np.mgrid 一个可以极大方便我们计算任何点到原点距离的代码数组形状操作展平...---- 展平的逆运算添加维度快速构建一个三维数组维度变换数组排序按行排序 ---- 花式排序

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CES 2018展前发布会：5G、AI、智能家电成为重要关键字

学会分析展前发布会是关键。索尼：在AI的路上，我们一去不复返在索尼展前发布会上，索尼集团总裁兼CEO平井一夫携Aibo小狗造型家庭伴侣机器人，出现在了众人眼前。...平井一夫虽然并没有对Aibo进行详细的介绍，但其在发布会上郑重宣布Aibo项目正式重启。平井一夫表示，Aibo只是索尼在AI方向发展的第一步，以后还会给我们带来更多的惊喜。 ?...此外，索尼在本次展前发布会上展出了包括4K OLED电视、无线降噪立体声耳机WF-SP700N、新款智能手机Xperia XA2和Xperia XA2 Ultra等多款新品。...在本次发布中，索尼还增加了适配语音助理功能的电子产品，并计划在去年发布的1000X系列无线降噪耳机以及新品WF-SP700N和WI-SP600N中加入谷歌语音助手。...根据王成的介绍，2017年TCL共售出2000多万台电视，其中全球增长为16.4%，海外市场增长为33.5%，北美市场增长为131.5%。 ?

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JavaScript ES10新特性

flat()方法可将多维数组展平为一维数组，而flatMap()方法在展平数组的同时还可以对每个元素执行映射操作。...const arr = [1, 2, [3, 4, [5, 6]]];// 使用 flat() 方法展平数组const flattened = arr.flat();console.log(flattened...); // [1, 2, 3, 4, [5, 6]]// 使用 flatMap() 方法展平数组并映射操作const mappedAndFlattened = arr.flatMap(num => num...* 2);console.log(mappedAndFlattened); // [2, 4, 6, 8, 10, 12]Object.fromEntries()这个静态方法允许将键值对列表转换为对象...使用后缀n来声明一个BigInt。

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Python按要求提取多个txt文本的数据

我们希望，基于第1列（红色框内所示的列）数据（这一列数据表示波长），找到几个指定波长数据所对应的行，并将这些行所对应的后5列数据都保存下来。 ...此外，前面也提到，文件名中含有Point字段的文本文件是有多个的；因此希望将所有文本文件中，符合要求的数据行都保存在一个变量，且保存的时候也将文件名称保存下来，从而知道保存的每一行数据，具体是来自于哪一个文件...接下来，在我们已经提取出来的数据中，从第二行开始，提取每一行从第三列到最后一列的数据，将其展平为一维数组，从而方便接下来将其放在原本第一行的后面（右侧）。...然后，我们使用pd.DataFrame()函数将展平的数组转换为DataFrame对象；紧接着，我们使用pd.concat()函数将原本的第一行数据，和展平后的数据按列合并（也就是放在了第一行的右侧），...由于我这里的需求是，只要保证文本文件中的数据被提取到一个变量中就够了，所以没有将结果保存为一个独立的文件。

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Python按要求提取多个txt文本的数据

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实战 | 红酒瓶标签曲面展平+文字识别(附源码)

导读本文将详细介绍如何将红酒瓶上的曲面标签展平并做文字识别。（公众号：OpenCV与AI深度学习）背景介绍本文的目标是让计算机从一张简单的照片中读取一瓶红酒上标签文字的内容。...因为酒瓶标签上的文本在圆柱体上是扭曲的，我们无法直接提取并识别字符，所以一般都会将曲面标签展平之后再做识别，以提升准确率。...inputs=[inputs], outputs=[outputs]) return model 【3】图像推理验证个别因干扰而分割失败的情况(暂时忽略)：第三部分：曲面标签展平与文字识别...我们现在可以选择与该 XB 位置对应的图像的列向量 (lambda)：我们在向量中从上到下迭代以找到第一个白色像素以减去 B 点的 Y 坐标。...【2】根据6个特征点做曲面展平网格圆柱投影：标签展平：【3】OCR文字识别原始图像 OCR结果：展平图像 OCR结果：虽然展平图像

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NumPy：Python科学计算基础包

函数意义 np.zeros((3,4)) 创建3行4列全部为0的数组 np.ones((3,4)) 创建3行4列全部为1的数组 np.empty((2,4)) 创建2行4列的空数组，空数组中的值并不为...) 以nd相同的维度创建空数组 np.eye(5) 创建一个5*5的矩阵，对角线为1，其余为0 np.full((2,2),111) 创建一个2行2列全是111的数组，第2个参数为指定值下面，我们随机举些列子...nd.ravel 将向量nd进行展平，即多维变一维，不会产生原向量的副本 nd.flatten 将向量nd进行展平，即多维变一维，返回原数组的副本 nd.squeeze 只能对一维数组进行降维，多维不会报错...5, 6, 7, 8, 9, 10]) print(nd.resize(5, 2)) # 行列对换 nd = np.arange(12).reshape(3, 4) print(nd.T) # 按照列优先展平...，没有参数按照行优先展平 nd = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(nd.ravel('F')) # 展平为一维 nd = np.array([[1, 2], [3,

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ClickHouse系列--项目方案梳理

pass 2.api展平–>kafka–>clickhouse 问题： api需要改造，数据需要写两套格式，要额外写一套ck的格式，侵入大。...pass 2.kafka–>roc–>clickhouse 优点： roc中进行数据清洗，展平，格式化等操作；积压数据，批量写入; 对之前业务完全无侵入无影响； roc中需要实现：消费逻辑...清洗，展平，格式化等逻辑；批量写入逻辑；失败处理逻辑； 2.细节选择 2.1表引擎选择表引擎作用：决定表存储在哪里以及以何种方式存储支持哪些查询以及如何支持并发数据访问索引的使用...例如，将完整的数据存储在 MergeTree 表中，并且使用 SummingMergeTree 来存储聚合数据。这种方法可以避免因为使用不正确的主键组合方式而丢失数据。...VersionedCollapsingMergeTree使用version列来实现乱序情况下的数据折叠。

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分享 13 个有用的 JavaScript 片段，提升你的工作效率

String是否为Json 当您需要检查数据是字符串还是 JSON 时，此代码片段会派上用场。假设您从服务器端收到响应并解析该数据，您需要检查它是 JSON 还是字符串。检查下面的代码片段。...var n1 = 500 console.log(n1.toString(2)) // 111110100 var n2 = 4 console.log(n2.toString(2)) // 100 var...].reverse().join(''); } console.log(Reverse("data")) //atad console.log(Reverse("Code")) //edoC 10、展平深度数组...展平数组是将任何有序数组和二维数组转换为一维数组的过程。...您已经看过“展平数组”片段代码，但是深度展平数组又如何呢？当您有一个大的有序数组并且正常的展平对其不起作用时，此代码片段非常有用。为此，您需要深度平整。

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人工智能测试-NLP入门（1）

* 3 + 2 * 4 = 11 向量夹角余弦值： cosΘ = A * B / |A| * |B| 向量的模 |A| = \sqrt{x_{1}^{2} + x_{2}^{2} +...+ x_{n}...= B*A 左矩阵行乘以右矩阵列，对位相乘再求和矩阵转置(transpose),即行列互换张量 tensor 将3个2×2矩阵排列在一起，就称为3×2×2的张量张量是神经网络的训练中最为常见的数据形式...print(np.sum(x, axis=0)) # 对行求和 print(np.sum(x, axis=1)) # 改变形状为3行2列矩阵 print(np.reshape(x, (3,2))) #...开根号 print(np.sqrt(x)) # 求指数 print(np.exp(x)) # 转置 print(x.transpose()) # 展平 print(x.flatten()) # 将x转换成浮点型张量...x = torch.FloatTensor(x) print(x) # 明确指出将x转换成2列，-1表示自动推断出行数 print(x.view(-1,2)) 部分输出：再看一个张量操作的例子导数

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python数据科学系列：numpy入门详细教程

三种方法需要接收一个axis参数，如果未指定，则均会先对目标数组展平至一维数组后再执行相应操作。...04 数组变形数组变形是指对给定数组重新整合各维度大小的过程，numpy封装了4类基本的变形操作：转置、展平、尺寸重整和复制。主要方法接口如下： ?...点击查看大图 ravel和flat功能类似，均返回对数组执行展平后的结果，且不改变原数组形状，区别在于：前者是方法接口，而后者是属性接口，前者返回对象类型仍然是数组，而后者返回对象类型是专用的flatten...tile和repeat方法类似，均为对给定数组执行复制操作，区别在于： tile面向整个数组复制，而repeat面向数组元素复制 tile不接收维度参数，而repeat需指定维度参数，否则会对数组先展平再复制...唯一的区别在于在处理一维数组时：hstack按axis=0堆叠，且不要求两个一维数组长度一致，堆叠后仍然是一个一维数组；而column_stack则会自动将两个一维数组变形为Nx1的二维数组，并仍然按axis

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Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Redis框架教程一

您还可以将任何序列化程序设置为 null 并通过将enableDefaultSerializer属性设置为 RedisTemplate 与原始字节数组false。请注意，模板要求所有键都为非空。...它可以用于键、值或散列，没有任何限制。默认情况下，RedisCache并RedisTemplate配置为使用 Java 本机序列化。...Jackson2HashMapper可以将顶级属性映射为哈希字段名称，并且可以选择将结构展平。简单类型映射到简单值。复杂类型（嵌套对象、集合、映射等）表示为嵌套 JSON。...展平为所有嵌套属性创建单独的哈希条目，并尽可能将复杂类型解析为简单类型。...使用展平时，不支持在映射键中或作为属性名称使用点或括号。生成的散列无法映射回对象。 java.util.Date并java.util.Calendar以毫秒表示。

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【NumPy学习指南】day5 改变数组的维度组合数组

我们已经学习了怎样使用reshape函数，现在来学习一下怎样将数组展平。...(1)ravel 我们可以用ravel函数完成展平的操作： In: b Out: array([[[0, 1, 2, 3], [ 4, 5,6, 7], [ 8,9,10,11]], [[12,13,14,15...5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18,19, 20, 21, 22, 23]) (2)flatten 这个函数恰如其名，flatten就是展平的意思...函数的axis参数设置为0即可实现同样的效果。...column_stack函数对于一维数组将按列方向进行组合，如下所示： In: oned= arange(2) In: oned Out:array([0, 1]) In:twice_oned = 2

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【他山之石】Pytorch学习笔记

[1:3 , 1:3]取第一行到第三行的第一列到第三列；[1:3,: ]取第1, 2行；[ : ,1: 3]取第1, 2列 1.3 NumPy的算术运算 1.3.1 相乘 A*B 或 multiply...amp;amp;amp;amp;#39;F&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;#39; ) 按列展平...；ravel( ) 按行展平 flatten 将矩阵转换为一行向量 squeeze 去掉矩阵中含1的维度 transpose 改变矩阵维度的顺序 1.4.2 合并数组 NumPy数组合并方法...drop_last 丢弃不足一个batch的数据 batch = 2 批量读取 4.3 torchvision 4.3.2 ImageFolder RandomResizedCrop(224) 将图像随机裁剪为不同的大小和宽高比...，然后缩放为224*224；RandomHorizontalFlip( ) 将图像以默认概率0.5随机水平旋转；ToTensor( ) 将给定图像转换为Tensor datasets.ImageFolder

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【Kotlin 协程】Flow 流展平 ( 连接模式 flatMapConcat | 合并模式 flatMapMerge | 最新展平模式 flatMapLatest )

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