将NFA转换为DFA
是一种重要的计算机科学技术，用于将非确定有限自动机（NFA）转换为确定有限自动机（DFA）。这个过程可以帮助我们理解和分析正则表达式、编译器设计和其他计算机科学领域中的自动机理论。
NFA（Non-deterministic Finite Automaton）是一种具有多个可能的状态转换路径的有限自动机。与之相反，DFA（Deterministic Finite Automaton）是一种每个输入符号只有一个确定的状态转换路径的有限自动机。
将NFA转换为DFA的过程可以分为以下几个步骤：
- 确定NFA的状态集合：首先，确定NFA的所有可能状态的集合。这些状态由NFA的状态和输入符号的组合决定。
- 确定DFA的初始状态：将NFA的初始状态作为DFA的初始状态。
- 确定DFA的状态转换函数：对于DFA的每个状态和输入符号的组合，确定它的下一个状态。这可以通过检查NFA中的ε-闭包和状态转换函数来完成。
- 确定DFA的接受状态：将NFA中的接受状态映射到DFA中的接受状态。
通过这些步骤，我们可以将NFA转换为DFA，并且可以使用DFA来模拟NFA的行为。
NFA转换为DFA的优势在于，DFA相对于NFA来说更容易理解和实现。DFA的状态转换是确定的，没有歧义，因此更容易进行分析和优化。此外，DFA在实际应用中也更高效，因为它不需要进行回溯或搜索多个可能的状态转换路径。
NFA转换为DFA在正则表达式匹配、编译器设计和语言处理等领域有广泛的应用。它可以帮助我们理解和分析复杂的正则表达式，并将其转换为更高效的DFA。在编译器设计中，NFA转换为DFA是词法分析阶段的重要步骤，用于将正则表达式转换为有限自动机，以便进行词法分析和语法分析。
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Kleene星的确定性有限自动机
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为什么使用NFA而不是DFA
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多参数类无实例错误
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感谢您的回复，
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PDA M中的堆栈大小最多可以容纳k个符号。L(M)是哪种语言？
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你对将任何正则表达式转换成有限状态机的算法有什么建议吗？例如，解析regexp并将状态适当地添加到fsm的算法？有什么参考或更深层次的想法吗？
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DFA最小化测试套件？
computer-science、finite-automata
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要赢得奖金，您需要提交一个包含400个或更多不同大小和复杂性的非最小自动机的测试套件，其中至少20个包含超过2000个节点。
如果这里不适合问这个问题，请告诉我一些更好的地方。谢谢。
浏览 0提问于2012-01-18得票数 3
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NFA相对于DFA的优势/劣势，反之亦然
finite-automata、dfa、state-machine、nfa
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automata、dfa
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我如何：
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我试图张贴我画的DFA的图片，但我需要10个名誉，不幸地发布图片，但我还没有。
浏览 6提问于2013-11-15得票数 1
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如果所有的状态都被接受在最小确定有限自动机与霍普克罗夫特算法？
compiler-construction、automata、dfa
这里我们有这样的DFA：
这是一个最小化的DFA，还是应该使用Hopcroft算法将所有可接受的状态分组到一个类中并输出：
浏览 1提问于2018-10-26得票数 0
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finite-automata
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浏览 0提问于2017-02-09得票数 1
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NFA到DFA转换的简洁描述？
algorithm、finite-automata、dfa、nfa
有人能比我简单地向SO社区描述NFA到DFA转换算法吗？(最好是500字或以下。)我见过图表和讲座，这只会让我以为我曾经知道的东西变得混乱。我对从状态图生成初始NFA转换表很有信心，但在那之后，我在epsilons和子集中丢失了DFA。
1)在转换(delta)表中，哪一列表示新的DFA状态？它是生成状态的第一列吗？
( 2)在下面示例的第0行{2,3}中，{2,3}对NFA的状态图意味着什么？(对不起，我必须在图片中思考。)我想这将是DFA中的“输入0的循环”吗？
( 3)对于从表到DFA或承认所产生的DFA的接受状态，有什么简单的“经验规则”？
有限自治
delta | 0 |
浏览 4提问于2010-12-15得票数 8
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正则表达式的否定仍然是正则的吗？
regular-expressions
到目前为止，我读过的关于正则表达式和NFA的所有文章(示例)都解释了三个操作：
序列
交替(工会)
重复(克莱恩星)
没有人谈论否定。否定是不规律的吗？
更新：
@RemcoGerlich：“交换州”是什么意思？你能用克莱恩的关闭来解释吗？
📷
在交换状态下，Kleene闭包会是怎样的呢？
浏览 0提问于2017-01-20得票数 6
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