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    Java中使用double转BigDecimal的问题

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 先上结论:不要直接用double变量作为构造BigDecimal的参数。...3,把这个float变量赋值给一个 BigDecimal对象,用的是BigDecimal的double参数的构造: new BigDecimal(double val) 4,把这个BigDecimal...这段代码逻辑在线上跑了好久了,数据库保存的值是57.3也没什么问题,但是在今天debug的时候发现,第三步的BigDecimal对象保存的值并不是57.3,而是57.299999237060546875...至于数据库最终保存了正确的57.3完全是因为字段类型设置为2位小数,超过2位小数就四舍五入,所以才得到了正确的结果,相当于MySQL给我们把这个精度问题掩盖了。...3,BigDecimal(String val)构造是靠谱的,BigDecimal(“0.1”)就是妥妥的等于0.1,推荐大家用这个构造。

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    Java中double转BigDecimal的注意事项

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 先上结论:不要直接用double变量作为构造BigDecimal的参数。...3,把这个float变量赋值给一个 BigDecimal对象,用的是BigDecimal的double参数的构造: new BigDecimal(double val) 4,把这个BigDecimal...这段代码逻辑在线上跑了好久了,数据库保存的值是57.3也没什么问题,但是在今天debug的时候发现,第三步的BigDecimal对象保存的值并不是57.3,而是57.299999237060546875...至于数据库最终保存了正确的57.3完全是因为字段类型设置为2位小数,超过2位小数就四舍五入,所以才得到了正确的结果,相当于MySQL给我们把这个精度问题掩盖了。...3,BigDecimal(String val)构造是靠谱的,BigDecimal(“0.1”)就是妥妥的等于0.1,推荐大家用这个构造。

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    轻松生成文档:用docwriter将OCR结果转换为Word和OFD

    背景 之前在使用PaddleOCR进行文字识别后,面临一个难题:如何将这些识别结果转换为规范的Word(docx)和OFD文档。经过一番搜索,市面上并没有一个开源组件能够很好地解决这个问题。...无论你是需要将OCR结果整理成Word文档,还是生成符合中国国家标准的OFD文档,这个库都能够满足你的需求。...简单的数据处理:通过使用 std::vector 来存储OCR识别结果和OFD格式的数据,docwriter 使数据的处理和传递更加简洁。...灵活的生成方式:只需调用几个简单的函数,你就能将文本数据转换为完整的文档,并保存到指定的路径。.../demo.ofd"); 文件预览 生成的OFD文件可以通过以下链接进行预览: OFD 预览 总结 docwriter 提供了一种简洁、灵活的方式来生成docx和ofd文件,特别适合那些需要将OCR结果直接转换为文档格式的场景

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    以图搜图-【案例】将图搜结果转换为虚拟图之后输出

    @TOC[1] Here's the table of contents: •将图搜结果转换为虚拟图之后输出 •1.1 CYPHER语句 •1.2 执行结果 •1.3 参考链接...将图搜结果转换为虚拟图之后输出 CYPHER语句 •提取图结构并以图搜图将结果转换为虚拟图 创建一个多环路子图并抽取其图结构匹配其它相似子图之后生成虚拟图 CREATE (n1:公司) SET n1....•执行结果 注意看生成的虚拟图节点还有关系ID全部为负数。...虚拟图表示将查询结果生成为一个物理存储中不存储在的图,例如将虚拟图挂上指标数据之后返回给数据分析系统实现三维和二维数据的集成。其中三维主要指图数据,二维指关系数据库、ES或者其它存储系统。...参考链接 ONgDB图数据库存储过程插件ongdb-lab-apoc[2] References [1] TOC: 以图搜图-【案例】将图搜结果转换为虚拟图之后输出 [2] ONgDB图数据库存储过程插件

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    java jsonobject转List_java – 将JSONObject转换为List或JSONArray的简单代码?「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 我已经通过各种线程阅读并发现了类似的问题,但在找到解决我的特定问题的方法方面却相当不成功....[{“locationId”:2,”quantity”:1,”productId”:1008}]}orr’s type = class org.json.simple.JSONObject 我正在尝试将这些数据放入数组.../列表/任何可以使用密钥的地方,470,471来检索数据....orderOneKey = (JSONObject)orderOne.get(0); System.out.println(orderOneKey.get(“productId”)); 这就是我所追求的,...编辑: 显然我无法回答8个小时的问题: 感谢朋友的帮助和一些摆弄,我发现了一个解决方案,我确信它不是最有说服力的,但它正是我所追求的: for(Object key: orr.keySet()) { JSONArray

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    LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例

    但是这篇论文LLM2Vec,可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论,特别是在解释为什么将decoder-only的大型语言模型(LLM)转换为有效的文本编码器时。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法,用于将仅解码器的大型语言模型(LLM)转换为强大的文本编码器。...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation

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    如何将文字转换为对应的PathGeometry

    其实我们可以使用FormattedText的BuildGeometry将字符串转成对应的Geometry 首先我们要构造一个FormattedText对象 ?...例子中的参数分别为:要渲染的字符串,CultureInfo,文字布局方向,字体信息,字号,Brush,以及PixelsPerDip就是每个WPF单位代表的像素值 当然还有其他构造方法,可以自主调整 接下来调用...这样就可以得到对应的Geometry了 此外,还可以通过下面这个方法从Geometry获得对应的Path ? 最后的效果如下: ?...,同时有更好的阅读体验。...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名黄腾霄(包含链接: https://xinyuehtx.github.io ),不得用于商业目的,基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。

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