腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
将
Numpy
Arrray
转
换为
张量
python
、
pandas
、
numpy
、
tensorflow
、
deep-learning
我使用pandas
将
文件转
换为
数据帧,现在我想通过TensorFlow训练一个深度学习模型。object type
numpy
.ndarray).我认为问题在于
numpy
数组具有不同的大小,但是尽管执行了填充(在这种方式下,所有数组在列中具有相同的维度),问题并没有得到解决。下面我在数据集中插入一个列的例子:如果我想把它转换成一个
张量
,我应该怎么做?array to a Tensor (Unsupported object type
numpy
.ndarray).
浏览 66
提问于2021-08-14
得票数 2
1
回答
如何用
numpy
保存
张量
?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
object-detection
、
feature-extraction
我需要通过
将
x-1
转
换为
numpy
矩阵来保存
张量
,然后将其保存为pkl文件。如何
将
x转
换为
numpy
..Y=x.transform() Pickle.dump(Y,file)
浏览 30
提问于2021-06-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从数学上讲,如何
将
Pytroch
张量
向量转换成列矩阵?
matrix
、
vector
、
transpose
、
pytorch
、
tensor
我在和火把的
张量
一起工作。如何将对应于列向量的
张量
转
换为
对应于其
转
置的
张量
?import
numpy
as npprint(coef) print(coef.size()
浏览 0
提问于2018-04-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在tensorflow 2.0中打印符号
张量
值?
tensorflow
、
deep-learning
因此,我将其转
换为
数值数组,但得到以下错误:“无法
将
符号
张量
(strided_slice_4:0)转
换为
NumPy
数组。”它不能将符号
张量
f_1
转
换为
数组。现在,我如何可视化变量f_1,它是一个符号
张量
?
浏览 28
提问于2020-12-06
得票数 0
1
回答
Pytorch:权重不更新
python
、
pytorch
、
gradient
我正在尝试训练一个模型,但它不起作用,因为当我调用以下代码时,权重没有更新:total_loss = Variable(policy_loss + 0.5*value_loss - entropy_loss.mean() * 0.01, requires_grad=True) (total_loss * 10).backward()当我打印权重时,它们都是相同的
浏览 33
提问于2020-05-18
得票数 0
3
回答
将
PyTorch数据集
张量
转
换为
NumPy
数组
python
、
numpy
、
pytorch
如何
将
torch.Tensor (在GPU上)转
换为
numpy
.ndarray (在CPU上)?
浏览 0
提问于2018-11-25
得票数 12
1
回答
如何在tensorflow中将字符串转
换为
float32
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensor
、
tensorflow-datasets
我有以下
张量
A:array([b'1,2.0,32.29,42.1,16.0,0.60,46.0,0.0,26.0,0.0,-1.31,-0.9'],我想要得到以下两个
张量
:<tf.Tensor: shape=
浏览 2
提问于2020-12-01
得票数 0
3
回答
无法
将
列表转
换为
数组: ValueError:只能将一个元素
张量
转
换为
Python标量
python
、
numpy
、
pytorch
、
numpy-ndarray
这样做的唯一方法(据Google告诉我)是
将
列表转
换为
numpy
数组,然后使用
numpy
.ndarray.shape()获取形状。我的列表是一个转换的PyTorch
张量
(list(pytorchTensor)),看起来有点像这样:tensor([[-0.2781, -0.2567, -0.2353, ..., -0.9640[-0.4502, -0.4714, -0.4502, ..., -0.8115, -0.7690, -0.7690]]),有没有一种方法可以获得该列表的形状而不将其
浏览 2
提问于2018-08-29
得票数 31
回答已采纳
1
回答
如何从切换到自定义层的
numpy
数组?
python
、
numpy
、
keras
、
theano
、
tensor
在第一步中,我尝试实现在Kers中操作输入
张量
的函数。但由于许多原因,我没有成功。我的第二种方法是用
numpy
操作实现函数,因为我正在实现的自定义层没有任何权重,据我的理解,我可以使用
numpy
操作,因为我不需要反向传播,因为没有权值,对吗?然后,我
将
图层的输出转
换为
张量
,其中:因此,主要思想是实现一个自定义层,该层接受
张量
,将它们转
换为
numpy
数组
浏览 4
提问于2017-11-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用python在图形处理器上转换并保存PytorchTensor到.mat图像
python
、
numpy
、
scipy
、
pytorch
、
gpu
我想保存一个图像,这是在Pytorch
张量
形式为.mat文件。我看过了,但似乎没有直接的方法
将
Pytoch
张量
转
换为
.mat文件。我找到的一个可能的解决方案是将其转
换为
numpy
数组,但由于我使用的是Nvidia GPU,所以当我尝试
将
Pytorch
张量
转
换为
numpy
数组时,它给出了这个错误: fake_images[0] =fake_images[0].
numpy
() TypeError: ca
浏览 71
提问于2021-02-03
得票数 0
2
回答
如何
将
Pytorch autograd.Variable转
换为
Numpy
?
numpy
、
pytorch
、
tensor
我希望
将
一个PyTorch autograd.Variable转
换为
其等效的
numpy
数组。在他们的中,他们提倡使用a.
numpy
()来获得等价的
numpy
数组(对于PyTorch tensor)。python3.6/site-packages/torch/autograd/variable.py",第63行,getattr AttributeError(name) AttributeError:
numpy
浏览 5
提问于2017-06-03
得票数 18
回答已采纳
2
回答
AttributeError:“
张量
”对象在自定义丢失函数中没有属性'
numpy
‘(Tensorflow 2.1.0)
python
、
numpy
、
tensorflow
、
loss-function
、
loss
我想训练一个具有自定义丢失函数的模型,为此,我需要在下面的方法中将
张量
转
换为
numpy
数组: a= y_predicted.
numpy
()AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '
numpy
' 为什么?如何
将
张量
转
换为
nump
浏览 2
提问于2020-04-06
得票数 4
回答已采纳
1
回答
TF 2.0:如何
将
张量
(“mul_1:0”,shape=(1000,64),dtype=float32)转
换为
Numpy
数组
python
、
numpy
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
我使用TensorFlow2.0,并且有一个我想用
Numpy
处理的
张量
X。如果我打印
张量
,我会得到以下结果:Tensor("mul_1:0", shape=(1000, 64), dtype=float32)AttributeError: 'Tensor' objec
浏览 2
提问于2020-02-01
得票数 1
1
回答
熊猫:使用torch.tensor()应用函数的意外行为
python
、
pandas
、
pytorch
我想将包含int列表的列转
换为
troch.tensor。
浏览 6
提问于2021-11-19
得票数 1
1
回答
如何绘制pytorch
张量
?
python
、
pytorch
、
tensor
我想画出pytorch gpu
张量
: input= torch.randn(100).to(device)output = output.('cpu').detach().
numpy
().copy() plt.plot(input,out) 无论我如何尝试
将
这些
张量
转
换为
cpu,
浏览 13
提问于2021-08-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
张量
转
换为
numpy
数组时出现值错误
python
、
numpy
、
pytorch
、
torch
、
resnet
我使用以下代码从图像中提取特征。 def ext(): features = [] feature = get_vector(path) features.append(feature) paths.a
浏览 26
提问于2020-08-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在不使用
numpy
的情况下
将
tensorflow
张量
转
换为
图像?
python
、
image
、
numpy
、
tensorflow
、
tensor
我试图使用
numpy
.asarray(tensor)
将
张量
转
换为
ndarray。然后,我计划使用PIL
将
这个ndarray转换成一个可下载的映像。但是,由于我在TPU上运行这段代码,它被阻塞了
numpy
转换,无法继续执行PIL步骤。有没有任何方法可以直接
将
张量
转换成图像,而不转
换为
ndarray?
浏览 3
提问于2022-01-08
得票数 1
2
回答
如何使用matplotlib
将
Pytorch Dataloader转
换为
numpy
数组以显示图像数据?
python
、
numpy
、
machine-learning
、
conv-neural-network
、
pytorch
我很难
将
图像转换成可以与matplotlib一起使用的形式。torchvision.transforms import transformsimport
numpy
num_workers=num_of_workers) img = img / 2 + 0.5 # unnormalize npimg = img.
numpy
'transpos
浏览 3
提问于2018-08-09
得票数 6
回答已采纳
1
回答
coo_matrix TypeError:数据类型不被理解
python
、
numpy
、
scipy
、
pytorch
步骤import
numpy
as np row = torch.ones([10000], dtype
浏览 0
提问于2021-03-14
得票数 1
1
回答
如何
将
tensorflow
张量
转
换为
字节?
python
、
numpy
、
tensorflow
在
numpy
中,可以按如下方式
将
np
张量
转
换为
字节: import tensorflow as tfbytesArr = b.tobytes() print(bytesArr) 在tensorflow中,您可以这样做来创建
张量
,但是如何
将
结果转
换为
字节数组呢2.0], [3.0, 4.0]]), tf.
浏览 55
提问于2021-04-13
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
怎样将mp4转换为flv?mp4转flv用它很方便!
将视频转换为gif用什么软件 视频转gif软件介绍
如何将图片文件转换为PDF文档-图片转PDF的方法分享
如何将图片转换为电子表格-图片转Excel方法介绍
einsum,一个函数走天下
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券