我需要在PySpark数据帧中追加一个NumPy数组。array_var38mc = np.isclose(train3.select("var38").rdd.flatMap(lambda x: x).collect(), 117310.979016494) 输出是一个对象numpy.ndarray，如下面的[True, False, True] 接下来，我尝试附加一个Numpy数组，该数组以前是用同一个PySpark</
浏览 7提问于2020-12-08得票数 0
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0.0, 0.0]), DenseVector([0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0])] raise TypeError("not supported type: %s" % type(obj))from p
浏览 3提问于2016-12-26得票数 11
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我的项目包括目前在UDF中执行的numpy数组和numpy矩阵之间的许多操作，您认为如果我们使用PySpark的内部结构，我们的性能会有所提高吗？(matrix --> dataframe，numpy array --> dense vectors)谢谢！
浏览 53提问于2020-09-09得票数 1
我需要查询pyspark.sql.dataframe.DataFrame中的列。我希望从该列创建一个字符串数组。我正在使用numpty数组来实现这一点，但是我得到的结果是一个数组数组。import numpy as np
浏览 2提问于2021-09-30得票数 0
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下面是创建pyspark.sql DataFrame的代码import pandas as pddf = pd.DataFrame(np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]),数组(甚至是一个列表)作为新列。也许可以使用udf，但我不知道如何创建一
浏览 0提问于2015-08-11得票数 6
我正在尝试将一个大约有9000万行的pyspark dataframe列转换成一个numpy数组。 我需要数组作为scipy.optimize.minimize函数的输入。我是PySpark的新手，如果有更快更好的方法，请帮助我。 谢谢 这就是我的数据帧的样子。
浏览 138提问于2019-09-30得票数 3
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我在S3中存储了大量numpy数组，存储在npz存档中。将它们加载到PySpark NumPy数组的RDD/Dataframe中的最佳方法是什么？rdd=sc.wholeTextFiles("s3://[bucket]/[folder_containing_npz_files]")
但是，numpy.load需要一个文件句柄。并将文件内容作为字符串加载到内
浏览 2提问于2016-02-08得票数 2
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我已经从np.select获得了一个numpy数组，我希望将其存储为PySpark DataFrame中的一个新列。我怎么能这么做？from pyspark.sql import SparkSession我使用np.select的一些条件和选择如下
np.select(conditions, c
浏览 6提问于2022-05-25得票数 1
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我打算将numpy矩阵中的每个不同数组作为新列添加到现有的PySpark数据帧中。这样，添加到每一行的列表是不同的。例如，PySpark数据帧如下所示 | Id | Name || 1 | Bob || 3| Mike | numpy矩阵是这样的 [[2, 3, 5] [1, 4
浏览 16提问于2019-10-05得票数 0
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一个大的numpy数组来激发数据
、、、、
对于星火中的分布式深度学习，我想将'numpy数组‘更改为’Spark dataframe‘。我的方法是：
重塑3的输出，我还试图直接将numpy数组转换为rdd，但我得到了“内存不足”错误。在单机中，我的工作可以很好地处理这个
浏览 8提问于2017-10-24得票数 4
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我有一组带有一组字符串特征ids的时间戳位置数据，这些ids被附加到每个位置。我想使用spark中的一个窗口将当前N行和下一个N行ala的所有这些特征id字符串的数组连接起来：from pyspark.sql.window import WindowwindowSpec = Window \ .or
浏览 2提问于2017-04-13得票数 1
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我有一个PySpark dataframe (比如df)，它有两个列( Name和Score)。2.21|| name5|18.71|我有一个numpy数组(比如bin_array)，它的值接近于名为Score of PySparkdataframe的列中的数值。下面是前面提到的numpy数组：
bin_array = np.array([0, 5, 10, 15, 20
浏览 4提问于2019-10-11得票数 3
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我试图比较表的行，并记录在PySpark环境中发生更改的DataBricks环境中的值。我创建了一个空列表，并试图在发生更改时将项追加到列表中。问题是，当我发现一个更改并插入到列表中时，我会得到以下错误： changes.append(col_x)
浏览 2提问于2020-11-05得票数 0
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有没有一个函数可以让你高效地将NumPy数组直接追加到DataFrame中？变量： | Col1直接附加到df的末尾才能得到它？数组。我可以将NumPy<em
浏览 2提问于2019-10-09得票数 11
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我正在使用PySpark并尝试使用CSV来存储我的数据。我将我的Numpy数组转换为DataFrame，格式如下： label | 0 1 2 4 ... 768 1 | 0.12 0.23 0.31 0.72 ... 0.91 依此类推，将数组中的“行向量”本身的每个值拆分为单独的列。该格式与Spark不兼容，它需要
浏览 18提问于2020-10-01得票数 1
我有一个(2M，23)维numpy数组X。它有一个d类型的<U26，即26个字符的unicode字符串。我意识到某些字符在dataframe中没有正确读取，unicode替换字符只是其中的一个结果。我该如何处理这种误读呢？将数据集加载到pyspark def loading_data(dataset):
dataset=sql_sc.read.format(&#
浏览 0提问于2019-03-26得票数 8
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我有一个分布式火花数据帧df。如果使用 data_array = np.array(df.select("height", "weight", "gender").collect()) 这个data_array是自动分发的吗？会有任何内存问题吗？
浏览 10提问于2019-12-17得票数 0
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有一段时间，我在寻找如何将多个列一次重命名为一个PySpark DF，并遇到了如下情况：def rename_sdf(df, mapper={}, **kwargs_mapper): # return something
我对最后一段感兴趣，其中通过赋值语句将方法添加到<
浏览 6提问于2020-07-09得票数 1
我有一个(2M，23)维numpy数组X。它有一个d类型的<U26，即26个字符的unicode字符串。编辑:有关如何读取数据的信息：-from pyspark import SparkContextfrom pyspark.sql.functionsimport coldef loading_data(dataset)
浏览 0提问于2019-03-19得票数 1
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