Pandas数据分析常用小技巧
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数据分析中pandas的小技巧,快速进行数据预处理,欢迎点赞收藏,持续更新,作者:北山啦
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文章目录
Pandas数据分析常用小技巧
Pandas...小技巧
pandas生成数据
导入数据
导出数据
查看数据
数据选择
数据处理
数据分组
数据合并
数据替换--map映射
数据清洗--replace和正则
数据透视表分析--melt函数
将分类中出现次数较少的值归为...df1.join(df2.set_index(col1),on=col1,how='inner') # 对df1的列和df2的列执⾏SQL形式的join,默认按照索引来进⾏合并,如果df1和df2有共同字段时...>
2
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Name: sales, dtype: object
数据透视表分析–melt函数
melt是逆转操作函数,可以将列名转换为列数据...下面的列表推导式将对行和列进行转置
matrix = [
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12],
]
[[row[i] for