腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
将
Pandas
DataFrame
重新
采样
为
每小时
使用
小时
作为
中点
python
、
pandas
我有一个以5分钟
为
频率测量温度的数据帧。我想对这个数据集进行
重新
采样
,以找到
每小时
的平均温度。这通常是
使用
df['temps'].resample('H', how='mean')来完成的,但这是对落在
小时
内的所有值进行平均-例如,
使用
所有时间,其中'12‘是
小时
。我想要一些东西,它可以获得
每小时
两边30分钟的所有值(或最接近实际
小时
的时间),并以
浏览 26
提问于2020-01-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
对时间序列数据进行重
采样
python
、
pandas
我有一些随机的
每小时
时间序列数据(让我们编造一些),我如何为每日最大值
重新
采样
,以及
为
记录的每日最大值所在的
小时
创建单独的df列?import
pandas
as pd from numpy.random import randint df.index.name =
浏览 25
提问于2020-03-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
每小时
对包含一列tweet的数据帧进行
重新
采样
?(我想
每小时
连接所有tweet)
python
、
pandas
、
tweepy
我有一个
Dataframe
,它有日期、时间
作为
索引,tweet在不同的列中,以及其他统计数据,如点赞数量。我想以
每小时
一次的间隔对df进行
重新
采样
,这样我就可以获得
每小时
的所有tweet和所有统计数据的总和,这是我
使用
以下代码完成的:问题是我的tweets
浏览 12
提问于2020-05-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在Python中对数据帧进行部分重
采样
python-3.x
、
pandas
我有一个
每小时
粒度的数据帧,我想返回数据帧,只对其中的一部分进行
重新
采样
。该部分将是特定的日期,例如resample_start_dateimport
pandas
as pdimport datetime, "2016-10-01", freq="H", name='Date') Puissance = {'Puissance': np.random.rand(len(Dat
浏览 11
提问于2020-03-06
得票数 0
2
回答
如何
使用
分组数据绘制特定
小时
范围内的平均降雨量
pandas
、
matplotlib
、
seaborn
、
pandas-groupby
https://i.imgur.com/rCLfV83.jpg 问题是,我如何绘制图形,可能是直方图类型,其中水平轴是16:00 17:00 18:00 ...24:00的
小时
数,条形图是每个
小时
的平均降雨量
浏览 8
提问于2019-01-27
得票数 1
1
回答
pandas
数据帧获取每日数据
python-2.7
、
pandas
我有一个以时间戳
为
索引的
pandas
数据帧:我希望将其转换为具有每日值的数据帧,但不必对原始数据帧进行
重新
采样
(对于
每小时
的数据求和或平均,
为
否)。
浏览 6
提问于2017-02-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
自定义重
采样
函数:
每小时
仅
采样
相似值-不规则时间序列
python
、
pandas
、
time-series
我在Python中有一个有点不规则的时间序列(我主要
使用
Pandas
来处理它),它有一个日期时间索引(大约每15分钟一次)和多个带有值的列。我知道这些值大约
每小时
都在变化,但它们实际上与我的索引不太匹配。08-27 03:30:00 91.43 这只是一个例子,但是可以看到这些值在随机时间(: 15,:45,:00)变化,即使它们应该
每小时
改变一次,有时值之间只有两个15分钟的间隔,所以我不能简单地说:取一组4个值并将它们
重新
采
浏览 0
提问于2020-03-30
得票数 0
1
回答
重
采样
数据,内插NaNs并返回数据
python
、
pandas
、
dataframe
、
interpolation
、
pandas-resample
我有一个
dataframe
df,它包含3个
小时
内的数据:2003-01-01 00:00:00, 2.0 但是,与df2 = df.resample('H')不同的是,df2 = df.resample('H').bfil
浏览 0
提问于2021-02-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
太阳能光伏-如何
将
每日GHI转换到倾斜的表面?
pvlib
、
solar
有没有办法
将
每天的温室气体指数转换为倾斜表面上的总辐射,即太阳能电池板?或者,我是否必须
使用
模型转换为
每小时
的GHI值,然后计算光束和漫射值等?谢谢
浏览 9
提问于2020-07-30
得票数 2
1
回答
AttributeError同时尝试用DatetimeIndex重
采样
Pandas
数据
python
、
pandas
我想重
采样
的股票数据到
每小时
OHLC (开放高,低收盘),以便我可以运行一些图表分析。 import json API_URL = 'https://api.coingecko.com/apivs_currency=usd&days=1&interval=hourly
浏览 2
提问于2021-02-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何根据日期标题对二维数组列进行平均
python
、
pandas
、
numpy
我正在寻找一种方法来平均列中的所有温度取决于日期
采样
率。例如,较早的日期时间间隔
为
10分钟,而较晚的日期时间间隔
为
6
小时
。如果能够
将
采样
作为
输入,并基于该
采样
率提取数据,这将是一件好事,这样我就可以看到哪一个效果最好。如果我选择比方说3
小时
采样
,如果间隔超过3
小时
,这将被忽略,并且在这种情况下不会对数据进行任何更改(即,10分钟的日期时间间隔是平均的,但6
小时
的日期时间间隔不受影响
浏览 13
提问于2019-10-14
得票数 0
1
回答
在python中,用哪种最快的方法重复重复处理相同形状的时间序列数据?
python
、
pandas
、
performance
、
optimization
、
pandas-resample
什么方法是最快的方式重复重
采样
相同形状的时刻表数据?import
pandas
as pd import nu
浏览 1
提问于2021-11-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有给定开始和结束日期的熊猫重
采样
时间序列
python
、
pandas
、
dataframe
、
time-series
我有一个
pandas
dataframe
df1,稀疏日期
作为
索引,有两列。我想生成一个新的数据帧df2,其
采样
日期(
每小时
)位于给定的开始日期和结束日期之间,其中包含df1值。col22019-01-01 10:25:00 0 1 以下是在2019-01-01上的12:00:00上,一个
小时
的
采样
应该是2019-01-01 10:00:00 0 1 2019-01-
浏览 15
提问于2019-02-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在R中计算一年数据集上的8
小时
滚动平均值?
r
、
dplyr
、
lubridate
我正在尝试从这个源
重新
采样
每小时
一次的臭氧测量数据集- structure(list(date_time = structure(c(1456844400, 1456848000,= c("date_time", "Sample.Measurement"), row.names = c(NA, 我组合了本地日期和时间列,
使用
Lubridate创建了一个datetime: df$date
浏览 0
提问于2018-01-21
得票数 0
1
回答
跨多个文件夹循环重
采样
多个CSV文件中的日期时间并
使用
自动生成的文件名导出的步骤
python
、
csv
、
datetime
、
export-to-csv
我想
重新
采样
所有数据帧,从原始文件创建
每小时
,每天和每月的数据。csv文件中的某些列要求按
小时
、日和月对数据求和,而其他列则要求对这些时间范围内的数据求平均值(在所有csv文件中一致)。我希望每个原始的csv文件都有自己的
每小时
、每天和每月版本。然后,我想将这些
重新
采样
的数据帧导出到它们所在的文件夹,并在它们的名称中添加“
小时
”、“天”或“月”。 例如,我希望
将
15分钟间隔数据
重新
浏览 2
提问于2016-11-22
得票数 0
2
回答
在
Pandas
中丢失来自
dataframe
的日期索引
python
、
pandas
我正在尝试
将
重新
采样
(
每小时
)的熊猫数据帧转换为元组,该数据帧由daterun索引。5 0 Out[67]:
pandas
.core.frame.
DataFrame
我正在
使用
以下命令转换为元组:我的问题是日期没有包含在tuple
浏览 1
提问于2013-11-15
得票数 1
2
回答
熊猫-
重新
调整日期时间指数并延长到月底
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试
将
日期时间索引重命名为
每小时
的数据。我还想要在月底之前
重新
采样
。因此,给定以下dfrng = ['Jan-2016', 'Feb-2016', 'Mar-2016']2016-01-01 0 12016-03-01 4 5 我知道,我可以通过:df = df.resample('
浏览 1
提问于2016-07-20
得票数 5
回答已采纳
1
回答
熊猫
将
每小时
的时间序列
重新
采样
为
每小时
的比例时间序列
pandas
、
time-series
、
resampling
我正在处理
每小时
的时间序列(日期,时间(hr),P),并试图计算每个
小时
的每日总‘金额’的比例。我知道我可以
使用
Pandas
‘resample('D',how=' sum ')来计算P (DailyP)的每日总和,但在相同的步骤中,我想
使用
每日P来计算每个
小时
的每日P的比例(因此,P/DailyP),从而得到
每小时
的时间序列(即,与原始频率相同的频率)。我不确定这是否可以被称为熊猫术语中的“重
采样
”。这
浏览 0
提问于2013-05-05
得票数 4
回答已采纳
2
回答
熊猫
将
每小时
OHLC
重新
采样
为
每日OHLC
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有一个
每小时
OHLC的数据框架,如下所示(请忽略OHLC的值,我键入它们是为了更好地说明问题), hr_df =:2017-09-06 05:00:00 0.715040 0.714045 0.713355 0.715035 我想将它
重新
采样
到每日09 0.715040 0.714045 0.713355 0.715035 2017-09-10 0.71504
浏览 53
提问于2017-11-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
模型链示例PVLIB -不信任1轴跟踪AC输出
pvlib
我正在尝试
使用
PVLIB来估计安装在我国西部的光伏系统的输出功率。 在准备好照度数据后,我
使用
模型链计算AC,指定固定光伏系统和1轴单轴跟踪系统。问题是,我不相信1-单轴系统的交流输出。=============
浏览 2
提问于2018-11-01
得票数 2
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
在Pandas中通过时间频率来汇总数据的三种常用方法
还在抱怨pandas运行速度慢?这几个方法会颠覆你的看法
这几个方法颠覆你对Pandas缓慢的观念!
每天读一本:利用Python进行数据分析
pandas系列学习(三):DataFrame
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券