将Pandas Dataframe转换为列表字典，按一列分组

的方法如下：

首先，我们需要导入Pandas库：

import pandas as pd

接下来，假设我们有一个名为df的Dataframe，它包含以下数据：

df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
                   'Age': [25, 30, 35, 25, 30],
                   'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Paris']})

现在，我们想按照"Name"列进行分组，并将每个分组转换为一个字典，最后将所有字典放入一个列表中。可以使用Pandas的groupby函数和to_dict方法来实现：

grouped = df.groupby('Name')

result = []
for name, group in grouped:
    group_dict = group.to_dict('records')
    result.append({name: group_dict})

在上述代码中，我们首先使用groupby函数按照"Name"列进行分组，得到一个分组对象grouped。然后，我们遍历每个分组，使用to_dict('records')将每个分组转换为一个字典列表。最后，我们将每个分组的字典列表放入一个新的字典中，并将该字典添加到result列表中。

最终，result列表将包含按照"Name"列分组后的所有字典。每个字典的键是分组的名称，值是该分组的数据。

这种方法可以方便地将Pandas Dataframe转换为按照指定列分组的列表字典。在实际应用中，可以根据具体需求对分组后的数据进行进一步处理和分析。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云提供了多个与云计算相关的产品和服务，以下是其中一些常用的产品和对应的链接地址：

1. 云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，支持多种操作系统和应用场景。详情请参考腾讯云云服务器。
2. 云数据库MySQL版（CDB）：提供稳定可靠的云端数据库服务，支持高可用、备份恢复等功能。详情请参考腾讯云云数据库MySQL版。
3. 云原生容器服务（TKE）：提供高度可扩展的容器化应用管理平台，支持快速部署和管理容器集群。详情请参考腾讯云云原生容器服务。

请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。