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如何将字典列表转换为Pandas Dataframe

将字典列表转换为Pandas Dataframe可以使用Pandas库中的DataFrame函数。DataFrame是一个二维的表格数据结构,可以方便地处理和分析数据。

下面是将字典列表转换为Pandas Dataframe的步骤:

  1. 导入Pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 定义字典列表:
代码语言:txt
复制
data = [
    {'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'City': 'New York'},
    {'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'City': 'Los Angeles'},
    {'Name': 'Charlie', 'Age': 35, 'City': 'Chicago'}
]
  1. 调用DataFrame函数将字典列表转换为Dataframe:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame(data)

转换后的Dataframe将会如下所示:

代码语言:txt
复制
      Name  Age         City
0    Alice   25     New York
1      Bob   30  Los Angeles
2  Charlie   35      Chicago

可以看到,每个字典中的键对应Dataframe的列名,而字典中的值则对应Dataframe的每一行的数据。

转换后的Dataframe可以方便地进行数据分析和处理,例如筛选、排序、计算等操作。

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