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(7882)
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沙龙
1
回答
将
Pandas
DatetimeIndex
与
较小
的
DatetimeIndex
with
condition
进行
比较
、
、
、
我正在试着
比较
两个不同长度
的
熊猫DatetineIndexs。我只想在较大
的
Dataframe (df)中添加一个新列,并将它与
较小
的
事件( DatetineIndex )匹配
的
位置设置为1。我试过了但我得到
的
是"ValueError:长度必须匹配才能
比较
“ 我被困在这里
的
时间比我愿意承认<e
浏览 11
提问于2018-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pd.Timestamp
与
np.datetime64:它们是否可用于选定
的
用途?
、
、
、
、
这个问题是由在
与
pandas
中
的
DatetimeIndex
进行
比较
时向提出
的
。该解决方案通过
DatetimeIndex
将
DatetimeIndex
转换为numpy数组,并将数组
与
np.datetime64对象
进行
比较
。这似乎是从此
比较
中检索布尔数组
的
最有效方法。
pandas
的
一位开发人员对这个
浏览 0
提问于2018-04-10
得票数 13
回答已采纳
4
回答
如何测试对象是否是熊猫日期时间索引?
、
、
、
如果我在我知道有日期时间索引
的
type上使用DataFrame,我会得到:Out[17]:
pandas
.tseries.index.
DatetimeIndex
但当我测试它时,我得到:Out[18]: False 我知道我假设类型是字符串
浏览 0
提问于2014-01-09
得票数 25
回答已采纳
1
回答
熊猫
DatetimeIndex
索引dtype: datetime64对时间戳
、
、
为熊猫
DatetimeIndex
索引(使用dtype numpy datetime64ns)返回以下任一项: import numpy as np
浏览 5
提问于2016-07-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
检查时间序列数据中
的
缺失值
、
、
数据
的
粒度为每分钟一个数据条目。周末期间,根据定义,不存在任何数据。以及在工作日
的
一个小时。 我想要检查一周内丢失
的
数据(因此:如果缺少一分钟或更多分钟)。如何在Python语言中实现高性能(例如,使用
Pandas
DataFrame)?
浏览 19
提问于2018-07-31
得票数 3
回答已采纳
2
回答
另一个
的
日期时间索引子集?
检查熊猫
DateTimeIndex
是否完全是另一个熊猫
的
子集
的
最快方法是什么? 我正在
比较
这两个索引
与
较小
的
索引
的
交集:首先是长度,然后是内容。
浏览 4
提问于2016-02-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
我如何创建一个新
的
列
与
大约小时和分钟在一起?
我如何创建一个新
的
列
与
时间和分钟在一起?我可以按如下所示分别
进行
,但是否可以将它们合并在一列中?import
pandas
as pd df.columns= ['index'] df['hour'] = pd.
DatetimeIndex
(df['index']).h
浏览 2
提问于2020-11-18
得票数 0
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0
回答
Pandas
的
Reindex方法不遵守设定
的
频率
、
、
、
、
我有一个每日
DatetimeIndex
的
熊猫DataFrame。valid with
DatetimeIndex
or PeriodIndex<class '
pandas
.tseries.index.
DatetimeIndex
'>Length: 130'> [2016-01-04, ...
浏览 3
提问于2016-07-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
利用熊猫在时间序列数据中查找丢失
的
分钟数据
、
、
我有一个时间序列数据,每分钟都有数据,但由于传感器
的
一些问题,有时数据不被获取和分钟数据没有记录。我想知道这是在哪一天哪一小时发生
的
。我有熊猫
的
数据。这是我要存储在数据帧中
的
代码片段,我想显示没有收到哪一分钟
的
数据。
浏览 3
提问于2017-12-15
得票数 2
回答已采纳
3
回答
“熊猫时间序列词典索引”
、
、
、
我试着用熊猫库来分析蟒蛇
的
时间序列。我
的
数据现在存储在字典列表中:{ 'snow_depth': 1.0, ',而只是作为一个对象:返回:Index([2013-01-01, 2013-01-02, 2013-01-03], dtype='object') 所以,我不能在
Pandas
中做一些时间序列操作当我运行df.index
浏览 4
提问于2014-07-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在熊猫中强制日期符合给定
的
频率
、
假设我们有一个每月
的
时间序列,可能缺少月份,在使用
DatetimeIndex
将
数据加载到
pandas
series对象中时,我们希望确保每个日期观察值都被标记为月末日期。但是,原始输入日期可能落在该月
的
任何位置,因此我们需要强制它们
进行
月末观察。我
的
第一个想法是这样做:pd.
DatetimeIndex
([datetime(2012,1,20), datetime(2012,7,31)], fr
浏览 3
提问于2012-10-23
得票数 1
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1
回答
Pandas
中时间戳和
DatetimeIndex
的
匹配
、
、
我正在为历史学家编写一个脚本,允许他们将来自不同EXCEL表
的
数据
与
运行脚本
的
用户输入
的
数据
进行
比较
。用户通常输入
的
日期如下:然后用户
的
输入在
Pandas
中转换为DateTime,如下所示:y = pd.to_datetime(year)time=pd.to_datetime(f['event_start'].value
浏览 2
提问于2022-02-23
得票数 0
1
回答
pandas
.merge令人费解地慢
、
以下是很好
的
工作:times10min=
pandas
.
DatetimeIndex
(start='2010-01-01', end='2014-01-01', freq='10T') wind=
pandas
.D
浏览 2
提问于2014-08-28
得票数 4
回答已采纳
1
回答
熊猫datetime.datetime时间戳()
、
、
我有一个带有时间戳列
的
dataframe。我想把它转换成datetime.datetime格式。这就是我尝试过
的
:df = pd.DataFrame({"* Edit:我正在尝试实现
的
*
将
数据帧中
的
时间戳
与
列表中
的
日期时间
进行
比较
,如下所示: t
浏览 0
提问于2019-01-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在熊猫数据栏中获得2次之间
的
值?
、
、
因此,在不同
的
场景中,可以从时间上单独使用日期。但是现在我需要得到5:00到8:00之间
的
时间值。我只在熊猫
的
约会时间里找到功能。是否有任何方法只从时间列中获取值?我认为问题
的
一部分是时间列
的
数据类型。我尝试移除时间值中
的
冒号,使5:00变为500。但我仍然无法选择我所需要
的
价值观。我在“时间”上一直有个关键错误。_engine.get_loc(casted_key)
pa
浏览 4
提问于2021-11-11
得票数 0
回答已采纳
3
回答
熊猫时间指数
与
numpy.maximum给出误差
、
、
、
问题是:如果我有两个长度相同
的
Datetimeindex
对象,并且在它们之间使用np.maximum,则输出
与
预期
的
一样:import numpy as npv1 = pd.
DatetimeIndex
(['2016-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03']) v2 = pd.
DatetimeIndex
(['2017-01-01
浏览 1
提问于2018-02-12
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Pandas
:
比较
DateTimeIndex
与
周期
的
布尔索引
、
让我们考虑一个DataFrame,它包含1行2
的
值,每个值在2010年1月
的
每个月:我想使用句点Period('2009-12-28/2010-01-03', 'W-SUN')来创建一个布尔索引器,该索引器
将
返回一个只包含该句点
的
浏览 4
提问于2017-01-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用
pandas
.date_range()生成一个在end参数后面没有时间戳
的
范围?
、
、
、
问题是像这样
的
调用:返回:<
浏览 49
提问于2015-03-20
得票数 4
1
回答
熊猫日前加入两个系列
、
、
通常,如果日期是完全对齐
的
,我们可以简单地运行df1.join(df2)。但是,在我
的
数据集中,我
与
索引略有不匹配。在df1中,
pandas
.tseries.index.
DatetimeIndex
格式是2004-07-07 20:00:00, 2004-07-08 20:00:00...,在df2中,
pandas
.tseries.index.
DatetimeIndex
格式是2004-07-07, 2004-07-08,... 我想忽略时间、分钟和秒,加入这两个data
浏览 2
提问于2015-02-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从
pandas
dataframe中提取
与
月-日列表对应
的
行
、
、
这肯定是以前问过
的
,但我找不到我要找
的
东西,如果重复了,很抱歉。我有一个dataframe df,其中
的
索引是python datetime: 1982-01-01 [282.7945979191705, 279.12373352050776, 277.74...现在我有一个要过滤
的
月份-日期dates列表: Index(['01-08', '01-23', '02-07', '02-22', '03-09', '
浏览 20
提问于2019-05-08
得票数 0
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