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回答
将
Pandas
df
中
的
行
替
换为
另一个
df
中
不同
大小
的
行
我有2个
Pandas
dfs,A和B,有一些匹配
的
列,但行数
不同
。我想根据一些条件
将
匹配列
的
值从B复制到A。7 8 r4 9 10 t
df
2 = pd
浏览 29
提问于2018-08-25
得票数 1
2
回答
将
Pandas
df
中
的
行
替
换为
另一个
df
中
的
行
、
、
我有2个
Pandas
dfs,A和B。它们都有10列和索引'ID‘。在A和B
的
I匹配
的
情况下,我想用A
的
行
替换B
的
行
。我尝试过使用pd.update,但还没有成功。感谢您
的
帮助。
浏览 3
提问于2016-09-01
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在数据框
行
和列名中转
换为
datetime时
的
不同
输出(
Pandas
- Python)
、
、
、
、
Pandas
的
"to_datetime“方法允许我们
将
字符串转
换为
datetime对象。不过,在转换数据框
行
和列标签时,此方法似乎具有
不同
的
输出。假设
df
是
行
和列标签
中
具有相同日期字符串
的
数据框: d = {'01-01-2001': ['01-01-2001'], '02-02-
浏览 19
提问于2021-03-08
得票数 1
3
回答
如何
将
Dask.DataFrame转
换为
pd.DataFrame?
、
、
如何
将
生成
的
dask.DataFrame转
换为
pandas
.DataFrame (假设我已经完成了繁重
的
任务,只想将sklearn应用到聚合结果
中
)?
浏览 27
提问于2016-08-18
得票数 43
回答已采纳
1
回答
使用熊猫和蟒蛇获取“不能将字符串转
换为
浮动”
的
错误?
、
如何
将
字符串转
换为
浮动?_read_low_memory中将“熊猫/_libs/parsers.pyx”文件,第771
行
在
pandas
._libs.parsers.TextReader._convert_column_data中将“熊猫
浏览 5
提问于2021-07-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
按包含字符串过滤
pandas
数据帧
行
、
、
我有一个有很多行
的
python
pandas
dataframe
df
。从这些
行
中
,我想切出并只使用在“body”列
中
包含单词“ball”
的
行
。为此,我可以这样做:问题是,我希望它不区分
大小
写,这意味着如果出现Ball或bAll这个词,我也想要它们。执行不区分
大小
写<e
浏览 2
提问于2015-09-17
得票数 28
回答已采纳
1
回答
在Databricks笔记本上,
pandas
df
到spark
df
的
转换需要很长时间
、
、
、
、
我有一只熊猫
df
,它有1000多万
行
。我正在尝试使用下面的方法
将
这个熊猫
df
转
换为
spark
df
。spark_session = SparkSession.builder.appName('pandasToSparkDF').getOrCreate()spark_
df
= spark_session.createDataFrame(
pandas
_
df
) 这个过
浏览 29
提问于2020-07-23
得票数 1
1
回答
在一个条件下用
不同
长度
的
数据替换行[python]
、
、
我有两个数据格式
df
1和
df
2,它们具有相同
的
列(确切地说是23列),但长度
不同
。
df
1
中
有些
行
的
ID与
df
2
中
的
ID相同。我想要做
的
是检查相同
的
ID是否是-> (如果在
df
1
中
为'A‘或'C’是空
的
,但在
df
2列'A‘或'C’
中
浏览 1
提问于2019-09-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
迭代
pandas
df
中
的
行
、
、
、
我有如下所示
的
df
: CX CY CS97540 0.39896 0.7787 097563 0.39896 0.7787 097565 0.39896 0.7787 0 我只想保留
df
的
一部分,直到'CS‘列上
的
值变为1,并删除其余
的
行</em
浏览 17
提问于2021-04-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
检查另一排熊猫有哪些
行
。
、
、
我有两个
不同
大小
的
Pandas
数据帧(至少500,000
行
)。为了简单起见,您可以将它们称为
df
1和
df
2。我感兴趣
的
是查找
df
1
中
没有出现在
df
2
中
的
行
。没有必要将任何数据帧作为
另一个
数据帧
的
子集。此外,
行
的
顺序也不重要。 例如,i在
df
1
中</e
浏览 0
提问于2018-02-20
得票数 1
回答已采纳
3
回答
导致Unix时间戳而不是特定日期字符串
的
日期时间
的
to_datetime函数。
、
、
我遇到了一个问题,即
Pandas
to_datetime函数为某些
行
生成一个Unix时间戳,而不是一个datetime对象。转
换为
日期时间
的
行
中
的
日期格式和以int形式转
换为
Unix时间戳
的
行
的
日期格式似乎是相同
的
。当问题发生时,它似乎会影响
行
中
的
所有日期。例如: 2019-01-02T10:12:28.64Z (存储为str)
浏览 4
提问于2019-10-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
pandas
DF
中
的
重复
行
、
、
、
我在
Pandas
中有一个
DF
,它看起来像:A 1A 2B 1B3C 2B 2 1C 2 2 我想要做
的
一个例子是。我想出
的
最好
的
办法是使用count_values(),但我认为这只是一个
浏览 0
提问于2014-09-02
得票数 11
回答已采纳
3
回答
移位
pandas
df
中
的
行
、
我正在尝试在
pandas
df
中
对值进行shift。具体地说,就是跟在特定value后面的rows。对于下面的
df
,当上面的值为== 'X'时,我想将row放在左边。['Foo','','Foo',''], 'C'
浏览 16
提问于2018-07-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
创建单个
pandas
.core.frame.
Pandas
对象
、
、
如何
将
单个数据
行
创建为
pandas
.core.frame.
Pandas
objectimport
pandas
as pd
df
= pd.DataFrame(d)p
浏览 7
提问于2021-09-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
pandas
和numpy
中
重新获得缺少
的
行
名和列名
、
我正在使用
pandas
来操作我
的
文件(其中每一
行
都有一个名称,因为
行
的
名称不是单独
的
列,列也有名称)并执行下游分析。在此过程
中
,我必须使用numpy
将
值转
换为
对数值,然后再次
将
numpy数组转
换为
pandas
dataframe。下面是我所做
的
:
df</em
浏览 2
提问于2019-11-13
得票数 1
3
回答
Python
中
的
H2OFrame()正在向
中
添加额外
的
重复
行
?
、
、
、
当使用H2O ()函数
将
Pandas
转
换为
h2o.H2OFrame帧时,会发生错误。train_h2o = h2o.H2OFrame(python_obj=train_
df
_comp
浏览 7
提问于2017-08-14
得票数 7
2
回答
为什么在比较两个数据帧时会得到
不同
的
结果?
、
、
、
我正在比较两个
df
,当我使用.equals()时,它给了我False,但是如果我
将
两个
df
附加在一起并使用drop_duplicate(),它不会给我任何东西。有人能解释一下吗?
浏览 2
提问于2019-10-22
得票数 1
2
回答
在访问KeyError文件时使用
Pandas
获取.csv
、
、
、
、
_libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError:'Date‘追溯(最近一次调用):File“./7.py”,第75
行
,在compile_data() File“./7.py”
中
,第59
行
,在compile_data
df
.set_index('Date',inplace=True) File >第3909_get_
浏览 2
提问于2018-11-05
得票数 0
1
回答
读取csv并更改'ID‘
中
的
第一个值,然后在python3
中
写入csv
、
我正在尝试导入csv,更改文件
中
的
第一个值,然后
将
文件写出到
另一个
csv。我这样做是因为,如果'ID‘在第一个值
中
,excel会将csv文件作为SYLK格式
的
文件打开。因此,我打算
将
“ID”更改为“value _ID”。我不知道如何更改s= 'Value_ID‘
的
值。任何帮助都将不胜感激。
浏览 1
提问于2017-06-01
得票数 0
2
回答
利用熊猫/numpy高效
的
python数据转换
、
、
、
我有这样
的
df
:
df
= pd.DataFrame([[[3,1,5,7], [42,31]], [[],[44]], [[44,3,5,5,5,10],[]], [[我想关注每一个元素
的
内容:
df
def convert_lis
浏览 4
提问于2021-11-17
得票数 3
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