将Pandas中的列移动为不同的列长度
在Pandas中，将列移动为不同的列长度可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保你已经安装了Pandas库，并导入它：
import pandas as pd- 创建一个包含不同长度列的DataFrame。假设我们有一个包含三列的DataFrame，其中第一列有3个元素，第二列有4个元素，第三列有5个元素：
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6, 7], 'col3': [8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)- 使用Pandas的reindex()函数将列移动为不同的长度。reindex()函数可以重新索引DataFrame的行或列，并根据指定的索引值对其进行排序。在这里，我们将使用reindex()函数将列重新索引为最长列的长度：
max_length = max(df.apply(lambda x: len(x)))
df = df.reindex(columns=df.columns, index=range(max_length))- 现在，你的DataFrame的列已经被移动为不同的长度。你可以通过打印DataFrame来验证结果：
print(df)完整的代码如下所示：
import pandas as pd
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6, 7], 'col3': [8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
max_length = max(df.apply(lambda x: len(x)))
df = df.reindex(columns=df.columns, index=range(max_length))
print(df)这样，你就成功地将Pandas中的列移动为不同的列长度了。
关于Pandas的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品介绍链接：Pandas产品介绍
相关·内容
1回答
我有一个类似下表的表格。它是这样的，因为它是一个没有引号字符的csv。所以我对每一行有不同的列数。 在我的数据中，有两个描述字段重复了这个问题。我尝试过滤unname1为null、unname3不为null的数据，然后将description 1和输入日期用逗号连接起来。然后，我打算将这些列向左移动。我发现的唯一一个例子就是把整
浏览 28提问于2021-10-01得票数 0
1回答
假设我有一个M(行)乘N(列)的dataFramewindows = [1,2,..., N]
我想将移动平均函数应用于df中的每一列，但希望每列的移动平均长度不同(例如，column1的MA长度为</em
浏览 2提问于2018-03-08得票数 0
使用pandas将列设置为字符串数据类型很容易，无论是在数据帧中读取列时，还是在创建列时。我应该注意到，分类不会起作用，因为几乎每一行都有不同的值。您可以设置列的字符串长度限制，这将节省内存。例如，我可以通过将列的数据类型设置为varchar(100)来设置列的最大字符<em
浏览 12提问于2020-02-26得票数 0
我有一个有2列的pandas.DataFrame。第一列是一个简单整数，第二列是长度为50的numpy.array。我想将这两列写入CSV文件，但当我使用.to_csv()并在Excel中打开该文件时，只有一部分值会出现并可访问。长度是可变的，在Excel中打开它时，我似乎得到了一个字符串长度相同的列(或多或少
浏览 1提问于2016-04-27得票数 1
回答已采纳
从迭代循环中，我读取一些行值，然后将读取的值转换为Series数据，然后将as类型更改为字符串，并使用concat将其添加到dff中，如下所示。此外，在转换读取行后读取的数据时，如何将0行中的数据移到左边，即9450.01、9450.02由一列移到左边？
浏览 0提问于2018-06-29得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试计算数据帧中每一列的最大和最小长度，该数据帧中有一些缺失值。Pandas将这些缺失值视为"NaN“，并将长度计为3。如何在计算最大和最小长度时完全忽略缺失值？下面是我的代码： import pandas as pd maxColumnLenghts = []
minColumnLenghts=[]str).apply(len))
浏览 51提问于2020-11-06得票数 1
回答已采纳
我想根据长度将pandas数据帧中的一列拆分为多个列。我有一个csv文件，它告诉我需要拆分多少列以及每列的长度。当我想做拆分时，我需要参考这个文件。name|50 01applefruits2 03peachfruits output = id - length为2，name - length为5，
浏览 77提问于2021-08-15得票数 0
1回答
我正在尝试向熊猫dataFrame添加一些列，但无法设置列的字符长度。我希望将新字段添加为字符串，其值为空，长度为两个字符，作为字段的长度。df[["Assess", "Operator","x", "y","z", &q
浏览 9提问于2022-11-22得票数 0
import numpy as np# array([ 1., 5., 9.])b# 1 10 30
df.apply(np.percentile, axis=0, q=[10,20,30,40,50,75,100])ValueE
浏览 0提问于2015-06-03得票数 0
3回答
我有一个有三列的pandas数据框，都是文本。如何创建一个只包含三列中最长的文本的新列？我将长度定义为简单的字符计数。
浏览 24提问于2019-04-16得票数 1
回答已采纳
我有一个dataframe，我想将一个特定的列移动到另一个目标(其他列从dataframe移动到不同的目标)。import pandas as pd 'Age': [20, 21, 19, 18]}df = pd.DataF
浏览 10提问于2022-07-04得票数 1
3回答
如何从文本文件创建数据框
、、、、
文件中的每一行如下所示，但具有不同的长度：positive فينو اهبل ابن اهبل我希望它是一个两列的数据框架，其中negative在它自己的</
浏览 0提问于2017-05-21得票数 3
1回答
我们导入一个具有地理列的数据集。这个geo-column表示一条线。当我将数据导入到数据帧中时，geo-column中的数据如下所示： LINESTRING (155337.4045392797 368804.3359240878,155355.9229438164 368779.3184124769,155373.0222553128368596.075214043,155466.4756062801 368586.0079242395,155491.8449842462 368569
浏览 44提问于2021-08-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我尝试使用pandas将一个值有条件地赋值给一个列。我尝试使用pandas assign创建一个新列，如果sv_length列指定的长度值为>= 50，则标记为SV；如果长度小于50，则标记为InDel。这个简单的函数不应该是pandas的一部分吗？https://chrisalbon.com/python/data_
浏览 28提问于2019-06-18得票数 0
回答已采纳
4回答
查找二维列表中特定列的长度
、、、、
在Python 3中，如果我有一个二维列表，其中最后一行没有完整填写(如下例所示)，如何获得特定列的长度？[[1, 2, 3,], [7, 8,]] 例如，第0列和第1列的长度为3，而第2列的长度为2。有没有办法在不使用pandas模块的情况下做到这一点？
浏览 59提问于2018-08-11得票数 2
回答已采纳
我有三种不同的东西要添加到DataFrame中。前两个是简单的数组。第三个是数组的列表。让我们假设这是一个很长的数组列表，我不能简单地分解这个列表。所有数组都是相同的长度。我尝试过简单地使用pandas.concat，但是当其中一个元素是数组列表时，这是行不通的。import pandas as pd
b = [5, 8, 9, 7]
c = [0, 5, 8,
浏览 0提问于2019-04-08得票数 1
回答已采纳
我正在上传一个CSV，在上传的时候，我需要检查其中一个列的长度。目前，它正在显示消息，但也进入了其他条件。我要：
首先它将检查csv列中所有值的长度，如果可以，则移动到上载csv.。例如，在csv文件中，列值1到15是可
浏览 5提问于2022-02-23得票数 -1
回答已采纳
我想从pandas dataframe中删除行，该数据帧包含长度大于所需长度的特定列中的字符串。0 Hi how are you.2 glass of water
3 I like to watch movie 现在，假设我想从dataframe中删除包含长度大于或等于4的单词字符串的行。所需的输出帧必须为<
浏览 144提问于2019-06-12得票数 9
回答已采纳
我创建了一个函数，该函数将文件名解析为其组成部分，包括相机信息和时间戳。我想在CSV的一列上执行这个函数(唯一与我相关的部分是时间戳，所以这就是我想要返回的内容)，该CSV的第一列包含文件名。419.037.csv5 0.001155703 cam0_006811_419.157.csv
我想将解析时间添加到第四列。感谢您的帮助，谢
浏览 3提问于2017-07-26得票数 0
1回答
我有一个大型数据集(500 k行)，其中一个列包含购买的工作日。现在，它是0-6格式(Mon)，我认为在用Keras训练我的顺序NN之前，我应该先对它进行一次热编码。还不清楚是否应该在dataset中这样做(手动将一列转换为7列，还是有Pandas函数？)或者我可以有一个列，包含一个长度为7的数组。数据集是一个Pandas (如果重要的话)。
浏览 0提问于2022-04-03得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
