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将Pandas列拆分为字符串后的两个空格

Pandas是一个流行的Python数据分析库,它提供了丰富的数据结构和数据分析工具。在Pandas中,可以使用字符串的split方法将列拆分为字符串后的两个空格。

具体操作如下:

  1. 导入Pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个包含字符串的DataFrame:
代码语言:txt
复制
data = {'col1': ['Hello  World', 'Foo  Bar', 'Python  Pandas']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用split方法将列拆分为字符串后的两个空格:
代码语言:txt
复制
df['col1'] = df['col1'].str.split('  ', expand=True)

在上述代码中,str.split(' ', expand=True)表示使用两个空格作为分隔符进行拆分,并将拆分后的结果扩展为新的列。

拆分后的结果如下:

代码语言:txt
复制
       col1
0     Hello
1       Foo
2    Python

这样,我们成功将Pandas列拆分为字符串后的两个空格。

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