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假设我有一个NumPy数组：还有一只熊猫DataFrame：# 0 2 6# 2 1 4# 4 0 2
start和stop列对应于来自NumPy阵列x的开始和停止索引。因此，我想在DataFrame中添加第三列，它表示
浏览 13提问于2020-03-11得票数 1
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我做了很多格式化，并将数据集拆分成了numpy数组的train/dev/test。我使用numpy将训练集numpy数组编写为csv格式。训练集是一个维数为64x27226的数值数组。但是，当我使用numpy的genfromtxt()函数读回训练集时，我得到了一个(64，)维数组，所有元素都是NaNs。我尝试用pandas读取csv，但是pandas</
浏览 12提问于2020-06-26得票数 0
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我正在用Python将一些旧的文本日志转换成可用的格式。这些文件很大，所以我正在编写自己的C扩展名，以尽可能快地运行这些文件，并使用正则表达式解析相关字段。我的最终目标是将这些字段导出到strings的strings数组中。我知道可以在C中将NumPy数组创建为PyObject，然后对每个元素调用SetItem，但我希望尽可能地进行优化。我可以使用类似于memcpy PyBuffer_FromMemory 或PyBuffer_FromMemory之类的东西直接将C字符串
浏览 5提问于2016-08-24得票数 3
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我目前正在学习教程，在教程中，您将获得数据表单quandl。我知道python的基本知识，但我不知道quandl.get返回的类型是什么。我已经找过了，但我发现的都是熊猫。你知道它是什么类型的吗?我在哪里能读到一些关于它的文档？下面是我没有解开的代码：我也不明白为什么在第二行有两个括号，但我希
浏览 6提问于2016-11-18得票数 5
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ttree = uproot.open(fname)[key]df = ttree.pandas.df如果有人能给我任何提示、建议和/或建议，我将非常感激。我以前用C++编写代码，我对python很陌生。
我以前是用C++编写代码的，所以我对python很陌生，而且我还没有掌握这种语言。
浏览 3提问于2020-02-04得票数 2
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我正在使用pandas在python中处理一个文本文件。该文件具有文本和数字数据，格式如下：与上述图片对应的实际文本文件可以找到。我在pandas中导入这个文件我想为不同的标记类型(Tag1、Tag5、Tag6)从这个pandas数据中获得单独的矩阵。特别是，我希望将0、1和2列分组到标记Tag1下面，作为一个nump
浏览 0提问于2018-09-30得票数 0
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如何断言特定的Pandas行/列值为nan？我尝试从iloc Numpy值和将DataFrame数组转换为DataFrame数组中断言一个值。似乎我可以将值作为np.nan输入，但我不能测试单个值。import pandas as pd dict(id=1, color='red'),
dict
浏览 32提问于2020-09-09得票数 1
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import numpy as npfrom pandas import DataFrame, Series
现在设置一个变量，例如：目标是将列添加到df，由n个前面的值的数组组成的，如下所示：下一步可能是将NaNs设置<em
浏览 4提问于2016-06-22得票数 2
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我有一个名为'training_set‘的熊猫数据帧，类似于下面的截图：我尝试将“label”列转换为数组，并将其转置。我试着做Y_train=np.asarray(training_set['label'])，但我得到的是一个类似于下面截图的水平数组，这不是我想要的。
如有任何建议或帮助，我们将不胜感激！
浏览 2提问于2018-03-29得票数 10
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所以，我有一个包含很多null值的数据集，我一直在做一些回归来预测这些空值，因为预测是以numpy.ndarray的形式给出的，所以我试图用这些数组来填补列的空白，但没有成功。108 NaN 110 NaN 112 30 该数组为： y_pred = [25, 26, 27, 28] 因此，fillna不处理numpy数组来完成
浏览 18提问于2020-10-01得票数 1
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下面有一个Pandas Dataframe (A)和一个NumPy数组(B) M N C D E F0.71687057 0.15593771] [ 0.50184753 0.71031779 0.58195151]]
A的大小为10，6，B的大小为10，3。NumPy数组B中的<em
浏览 8提问于2016-04-29得票数 2
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我有一个Pandas (dataset，889x4)和一个Numpy ndarray (targets_one_hot，889X29)，我想连接它们。因此，我想将targets_one_hot转换为Pandas。对于29列，这似乎是低效的。谁能告诉我将这个Numpy数组转换为Pandas Da
浏览 2提问于2019-10-13得票数 1
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我正在使用由pandas读取的CSV文件作为数据框架，我希望有一个每列所有数据类型的列表作为输出-这就是我到目前为止所得到的-我遇到的问题是，对于所有不是浮点数/整数的数据类型，它只返回dtype('Ogiven columnfor x in datatypes: 这为我提供了以下dtype('O')][dtype('stri
浏览 0提问于2021-04-10得票数 0
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有没有一种方法可以让自定义C函数作用于pandas DF？例如，我知道我可以将一个c函数包装在python函数中，然后在逐行迭代中使用它，但这似乎效率很低。我知道pandas是用c写的。我想用一种简单的方式告诉pandas“使用这个c函数”。编辑:我认为以某种方式将整个Pandas Dataframe传递给C函数会很好，实际上迭代可能无论如何都应该在C中进行，所以如果需要使用一次python包装的C函数，那么数据就会被交给C进行计算，这似乎是一个很好的解决方案
浏览 33提问于2020-10-05得票数 0
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我想使用numpy数组来替换pandas dataframe中的子集dataframe。 例如:一个熊猫数据帧df。df_subset = df.loc[[1,3,5,7,9], ["A", "B", "C"]] 在这里，子集dataframe的维度为(5, 3) 下面是与我要替换的子集dataframe具有相同形状的numpy数组示例： replace_value = np.array([[1, 2, 3], [4, 4, 4
浏览 29提问于2021-07-06得票数 1
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我不能按列名提取数据？
、、、
我想要为名为q的列提取数据，但是它会给出一个错误。我怎么能这么做？import pandas as pddf = pd.DataFrame(data) packages\pandasFile "C:\Us
浏览 1提问于2020-10-09得票数 2
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我有一个由235个元素组成的x_train数组，每个元素是一个由125行和125列组成的numpy数组。我需要这个数组的形状为(235,125,125)，以便输入到我的卷积神经网络模型(类似于我们需要输入MNIST数字数组(6000,28,28)时的情况，其中我们有60000个样本，每个样本都是28x28数组)
谁能告诉我如何将x_train数组重塑为(235,125,125)？P.S我最
浏览 20提问于2020-02-16得票数 1
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\core\frame.py"，第392行，在init mgr =init_dict(数据、索引、列、dtype=dtype)中
文件"\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py"，第212行，在init_dict中返回arrays_to_mgr(数组、data_names、索引、列、dtype=dtype数组=_homogenize(数组、索引、d
浏览 1提问于2019-09-08得票数 0
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浏览 3提问于2019-10-13得票数 1
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