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1
回答
Pandas
转换字典内列表的
数据类型
我有以下数据结构: 'B': [18, 7, 13],我能够
将
A、B、C的
数据类型
从
对象
转
换为
字符串
,如下所示: df = df.astype({'Team-A': 'string', 'Team-B'
浏览 0
提问于2021-11-28
得票数 0
4
回答
如何在
Pandas
Dataframe中将
数据类型
为object的列转
换为
string
、
当我
将
csv文件读取到
pandas
dataframe时,每一列都被转
换为
它自己的
数据类型
。我有一个被转
换为
对象
的列。我想对该列执行
字符串
操作,比如拆分值和创建列表。但是这样的操作是不可能的,因为它的
数据类型
是object。有没有人可以告诉我如何
将
一列中的所有项转
换为
字符串
而不是
对象
? 我尝试了几种方法,但都不起作用。
浏览 17
提问于2015-11-27
得票数 122
1
回答
CreateML不接受float64吗?
、
、
因此,我使用
pandas
将
列转
换为
字符串
,如下所示: df.pris_yrs = df.pris_yrs.astype(str) df.pris_yrs =df.pris_yrs.apply(str) 检查dataframe的
数据类型
将
返回一个
对象
,该
对象
在
Pandas
中也是一个
字符串
,但Create ML仍然具有相同的错误。问:如何让一个数据帧
对象
在Cr
浏览 16
提问于2020-12-31
得票数 0
2
回答
Python+sqlAlchemy:动态地
将
dtype
对象
更改为
字符串
、
、
简而言之:我希望
将
所有
Pandas
数据文件中的所有
对象
列的
对象
动态转
换为
字符串
。我看到了关于单个转换的类似文章,但没有一篇涉及到
字符串
的动态转换。我正在使用Python3.x
将
多个JSON文件写入Server数据库。当我导入JSON文件并将其存储在
Pandas
中时,所有
字符串
都存储为一个
对象
,因为它的长度事先是未知的。因此,当我
将
数据写入Server时,
数据类型
被
浏览 6
提问于2016-12-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
基于包含
数据类型
名称的
字符串
将
字符串
转
换为
数据类型
、
我正在
将
一个
字符串
转
换为
基于包含
数据类型
名称的另一个
字符串
的
数据类型
。我有两个类似下面的
字符串
:我需要将
字符串
1
转
换为
字符串
2中指定的
数据类型
。(请注意,string_2可以是每种
数据类型
)我必须使
浏览 0
提问于2015-03-30
得票数 1
3
回答
为什么列类型不能像在转换器的设置中那样读取?
、
、
、
、
我想读取指定列的
字符串
类型的csv文件,数据文件位于以下位置: df = pd.read_csv('cbond.csv',sep=',',header=0, converters={'正股代码':str}) 我使用转换器
将
csv文件中的列正股代码设置为
字符串
类型,并
浏览 31
提问于2020-02-21
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
将
spark dataframe中的String类型列转
换为
Pandas
dataframe中的String类型列
、
、
pyspark.sql.functions as Ffrom pyspark.sql.types import * df = spark.createDataFrame(pdf) # this is spark df |-- input1: long (nullable =
浏览 3
提问于2020-09-09
得票数 0
1
回答
如何用数据帧中的NaN值更改列中floar值的格式?
、
、
、
、
我在Python中有
Pandas
DataFrame,如下所示:-------2.0...因此,我需要下面这样的东西:-------2...我怎么能在Python
Pandas
中做到这一点呢?
浏览 7
提问于2022-07-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何在使用read_sas后从
pandas
对象
类型中的b' Text‘获取文本?
、
、
、
我正在尝试使用
pandas
函数read_sas从SAS的.sas7bdat格式读取数据:df = pd.read_sas('D:/input/houses.sas7bdat我对float64
数据类型
完全满意,所以我可以自由地将其转
换为
整数、
字符串
等。问题出在object
数据类型
上,我可以在df数据帧中看到如下所示:或者像这样:而不是 Tex
浏览 0
提问于2016-08-13
得票数 18
回答已采纳
5
回答
在Go中将float64
转
换为
整数
如何在Go中将float64
转
换为
int?我知道strconv包可以用于
将
任何内容转
换为
字符串
,但不能在不是
字符串
的
数据类型
之间进行转换。我知道我可以使用fmt.Sprintf
将
任何东西转换成
字符串
,然后将其转换成我需要的
数据类型
,但是这个额外的转换似乎有点笨拙--有没有更好的方法来做这件事?
浏览 2
提问于2011-11-06
得票数 162
回答已采纳
1
回答
自动
将
字符串
列推断为
字符串
、
、
、
、
默认情况下,
pandas
.read_csv()将使用dtype object读取
字符串
列。从
pandas
1.0开始,可以将其读取为
字符串
数据类型
。我正在读取CSV,其中大多数列都是
字符串
。我是否可以告诉
pandas
在默认情况下(尝试)
将
所有非数字列读取为
字符串
而不是
对象
数据类型
?代码:import io s = """
浏览 7
提问于2020-01-22
得票数 0
2
回答
Pandas
将
列更改为
字符串
、
、
我有一个数据帧,当我执行df.dtypes命令时,会显示该列是一个
对象
再次检查df.dtypes,它仍然
将
列类型显示为object。
浏览 1
提问于2020-08-08
得票数 0
2
回答
转
换为
pandas
._libs.tlibs.timestamp ps.Timestamp‘>而不是datetime.datetime的日期
、
我有一个
pandas
'Time‘列,它的值的格式为4/7/2013,类型为string。我正在尝试
将
整个列转
换为
datetime.datetime格式。pd.to_datetime(df3['Date'],format='%m/%d/%Y') 但是在做了print(type(df3['Date'].iloc[0]))之后,类型变成了<class '
pandas
浏览 3
提问于2018-07-10
得票数 2
2
回答
将
dask dataframe列转
换为
string
、
、
import
pandas
as pddf = dd.from_
pandas
(df, npartitions=1)TypeError: Cannot interpret 'string[python]' as a data type 是否有一种方法可以传递所有列的
数据类型
并将它们转
换为
所需的
数据类型
比如,我希望
将
许多列转
换为
字
浏览 16
提问于2022-03-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
ruby将
对象
转
储为html格式的
字符串
、
、
、
它可以
将
任何
对象
转
储为html格式的输出。 我想使用它能够
将
任何
对象
转
储到电子邮件html正文。我知道有很好的打印和其他宝石输出颜色编码的良好格式的
字符串
到控制台,但我希望能够生成一个html
字符串
,
转
储出我需要的整个
数据类型
。
浏览 2
提问于2012-07-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
pandas
dtype不返回
数据类型
字符串
或日期
、
、
我正在使用由
pandas
读取的CSV文件作为数据框架,我希望有一个每列所有
数据类型
的列表作为输出-这就是我到目前为止所得到的-我遇到的问题是,对于所有不是浮点数/整数的
数据类型
,它只返回dtype('O')][dtype('string'), dtype('int64'), dtype('float64'), dtype('datetime')] 如果在相应的列中有不同的
数据类型
浏览 0
提问于2021-04-10
得票数 0
2
回答
将
pands.read_json
数据类型
对象
转
换为
整数/数字
、
我正在尝试
将
JSON
字符串
转
换为
pandas
数据帧。虽然如果没有“缺失值”(如空格或'NA'),
pandas
.read_json可以推断
数据类型
,但如果值中有空格,它会将列分类为dtype object。":"2"}l = [d1,d2]d = pd.read_json(l
浏览 55
提问于2019-12-12
得票数 0
1
回答
Log4J - SQL数据截断
、
、
、
当您试图
将
数据插入超出其大小或限制的列时,通常会抛出它,但不幸的是,这不是我的情况。它记录了几秒钟完美然后..。轰隆隆!(未能执行SQL -数据截断)。我发送包含IP地址的
字符串
:我发现了这个: 表达式可能无意中导致数据被截断。例如,使用DT_WSTR
数据类型
将
字符串
数据转
换为
相同长度的
字符串
(以字符为单位)和使用DT_STR
数据类型
浏览 3
提问于2013-07-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
更改
Pandas
中的索引类型
、
、
、
、
我正在使用Python 3中的
Pandas
, 我有一个数据帧,它的索引类似于'20160727',但
数据类型
是'object‘。 我正在尝试将其转
换为
字符串
类型。copy=False) 和data.index = data.index.map(str) 但即使在这两次手术之后, 我得到了: data.index.dtype is dtype('O') 我想在
将
索引转
换为
字符串
后使用排序如何
将
索引转<em
浏览 22
提问于2019-05-30
得票数 1
1
回答
如何在SMALLINT上使用teradatasql在数据库中插入Null值,计算过程中会发生数值溢出
、
、
、
、
因此,我使用None
对象
来定义熊猫数据中的空值。这是带有NaN和None的dataframe中行的一个示例。
浏览 3
提问于2019-12-04
得票数 2
回答已采纳
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