将Pandas数据帧写入行列表

是指将Pandas数据帧（DataFrame）中的数据按行写入到一个列表中。这个过程可以通过使用Pandas库中的iterrows()方法来实现。

iterrows()方法是DataFrame对象的一个迭代器，它可以遍历数据帧中的每一行，并返回每一行的索引和数据。通过遍历迭代器，我们可以将每一行的数据存储到一个列表中。

以下是一个示例代码，展示了如何将Pandas数据帧写入行列表：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个空列表，用于存储行数据
row_list = []

# 遍历数据帧的每一行，并将数据存储到列表中
for index, row in df.iterrows():
    row_list.append(row.tolist())

# 打印行列表
print(row_list)

运行以上代码，将会输出以下结果：

[['Alice', 25, 'New York'], ['Bob', 30, 'London'], ['Charlie', 35, 'Paris']]

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的示例数据帧。然后，我们创建了一个空列表row_list，用于存储行数据。接下来，我们使用iterrows()方法遍历数据帧的每一行，并将每一行的数据转换为列表形式，并添加到row_list中。最后，我们打印出row_list，展示了将数据帧写入行列表的结果。

这种将Pandas数据帧写入行列表的方法在一些场景中非常有用，例如需要将数据导出到其他系统或进行数据处理和分析等。在腾讯云中，可以使用腾讯云对象存储（COS）服务来存储和管理导出的数据文件。具体的腾讯云产品和产品介绍链接地址可以根据实际需求和场景进行选择。