我的代码如下： from pandas import DataFrame
from sqlalchemy import create_engine ssh_password = "<password",
s
浏览 47提问于2020-01-22得票数 0
回答已采纳
我正在使用python/SQLAlchemy从MySQL数据库中提取数据。我有两个不同的主机，每个主机都有一个数据库，我需要连接两个表(每个主机/数据库中一个)。我该怎么做呢？ 我正在阅读this documentation，但是我找不到任何直接的帮助。连接到一个数据库非常简单： engine = create_engine('mysql+pymysql://user:pass@host/database') 但我不确定我怎么才能用两个引擎。 有人吗？提前谢谢。
浏览 24提问于2019-02-16得票数 3
回答已采纳
我正在使用以下方法从PostgreSQL检索大量数据：但是Pandas使用psycopg2适配器来实现PostgreSQL，它是。据我所知，没有办法让psycopg2返回bytes而不是memoryview，所以我只能这样做。现在，我提供给Pandas的库是用C编写的，它不接受memoryview，只能处理bytes，所以我需要一种将所有memoryv
浏览 0提问于2018-09-06得票数 1
回答已采纳
我正在尝试从托管在PostgreSQL服务器上的AWS数据库加载1100万条记录。我试过使用pandas read_sql，我在4个小时内就能得到结果。我还将块大小设置为10000，但这并不能改善疯狂时间。我在网上看了很多文章，并尝试了所有的文章，但它们都没有加快我的速度。我的代码显示如下： from io import StringIOimport psycopg2.sql as sqlimportabove
col_names=
浏览 36提问于2020-04-03得票数 0
我希望执行一项简单的任务，将MS数据库中的表数据以数据格式导入Pandas。我最近干得很好，现在我不明白为什么它不再起作用了。2016 32位(经核实的9/6/2017)
import pandas as pd
[x for x in pyodbc.drivers() if x.sta
浏览 0提问于2017-09-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我运行PostgreSQL查询来获取表"city“中的所有列名。SELECT column_name FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = city 它返回列表，如下所示： [('city_id',),('city',), ('country_id',), ('last_update',)] 下一步是使用该列表中的列创建一个dataframe (这些行将是另一个查
浏览 6提问于2021-03-31得票数 0
回答已采纳
2回答
从数据库中的表中获取数据
、、、、
我希望从postgresql数据库中提取数据，并在脚本中使用该数据(以dataframe格式)。以下是我的初步尝试：import psycopg2
the_frame = <em
浏览 0提问于2015-01-22得票数 12
回答已采纳
我正在尝试使用pypyodbc和pandas连接到postgres DB。我在Centos 7机器上使用Python 2.7。import pypyodbccol_names = [] col_names.append(elt[0])
myDF=pd.
浏览 17提问于2017-08-21得票数 1
回答已采纳
我正在尝试为我的Dash应用程序创建一个DataFrame。数据由取自我的SQL dB的股票市场数据组成。symbols是用户输入的股票列表，我在这篇文章中给出了几个例子。WHERE security_stats.id IN ({placeholders}) final_df = postgresql_to_dataframe_v1stats_col)
return dt.DataTable(da
浏览 0提问于2020-09-17得票数 1
回答已采纳
13回答
我将数据保存在postgreSQL数据库中。我正在使用Python2.7查询这些数据，并将其转换为Pandas DataFrame。但是，这个dataframe的最后一列中有一个值字典。下面的代码用于正确地返回我想要的东西(df2)。objs = [df, pandas.DataFrame(df['Pollutant Levels'].tolist()).iloc[:, :3]]
df2 = pandas<
浏览 10提问于2016-07-06得票数 315
2回答
GROUP BY中的非整数常数
、、、、
我有下面这行代码，用于从DataFrame查询构建一个Pandas：我不知道我在哪里或者如何使用常量，不管是不是整数，这是我在MSSQL上的一个非常标准的查询，但是在PostgreSQL和Pandas下运行这个查询是无效的。我的查询有什么问题？
浏览 2提问于2020-05-31得票数 1
1回答
我正在使用Pandas0.8查询底层的PostgreSQL数据库。Pandas正确地返回了对象，但是我的数据库中的底层时间戳列在Pandas中作为一个通用的“DataFrame”类型返回。因为我最终想要对我的数据进行季节性标准化，我很好奇如何将这个通用的“对象”列转换为适合分析的列。下面是我检索数据的当前代码：import
浏览 0提问于2012-07-05得票数 1
我需要对大小为100亿行的三列表t (s，p，o)运行200万次查询。每一列的数据类型为字符串。只有两种类型的查询：
将表加载到一个dataframe中，并启动对<e
浏览 4提问于2020-07-13得票数 1
我正在尝试使用bigquery.Client.query.to_dataframe()将BigQuery查询的结果保存到熊猫DataFrame
此查询可以返回数百万行。鉴于Panda (Dataframe.to_gbq())有一个块参数，BQ to Pandas是否有类似的东西，可以在不使用限制和偏移量多次运行查询的情况下以增量方式添加到数据帧中？
浏览 1提问于2020-02-28得票数 2
1回答
有没有什么方便的方法可以将mongodb group操作的结果加载到pandas DataFrame中？以下是mongo查询执行的分组类型： '_id': {'country': '$country', 'oem':'$oem'},
'count{ "_id" : { "country" :
浏览 1提问于2016-04-27得票数 1
import pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engine
df = pd.DataFrame()无法将数据从pandas(d
浏览 11提问于2020-01-14得票数 1
回答已采纳
我正在尝试合成一系列sqlalchemy.sql.and_值，以便在查询筛选器中传递给sqlalchemy.sql.or_方法。这在大多数情况下似乎都是可行的，但有一种情况是，下面不是创建pandas.Series，my df.apply，而是创建一个pandas.DataFrametype(s) # return
浏览 1提问于2016-12-06得票数 0
据我所知，Dask DataFrame是处理表格数据的正确方法。我在PostgreSQL中有一个表，我知道如何将它加载到pandas.Dataframe中。我知道，odo可以用来将pandas.DataFrame转换成dask.dataframe。但这不是惰性操作:这种转换强制将整个PostgeSQL表加载到内存中，这是不好的。
浏览 1提问于2016-10-06得票数 6
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
