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我试图将从Tensorflow模型中保存的权重导入到PyTorch中。到目前为止，结果非常相似。当模型要求使用conv2d和stride=2时，我遇到了一个麻烦。为了验证失配，我在TF和PyTorch之间建立了一个非常简单的比较。首先，我将conv2d与stride=1进行比较。因此，在我的示例中，零被添加到输入的左、上、右和底部。
如果PyTorch只是根据输入
浏览 4提问于2018-10-24得票数 10
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当我注意到tensorflow和pytorch对于2d cnns有不同的大小权重张量时，我正在将tensorflow v1.13编写的旧项目转换到pytorch v1.4.0。以下是我的tensorflow代码 cnn = tf.layers.conv2d(img_tensor, 16, (3, 3), (1, 1), padding='SAME', name='cnn_1'<
浏览 14提问于2020-04-14得票数 0
我正在做一个项目，我指的是一个已经在Pytorch中建立的网络。它的一个层有conv2d层，其中group =某个值。当我在Tensorflow中构建项目时。考虑到我在tensorflow的conv2d层中没有找到任何组参数，我该如何处理这个特定的层呢？我在网上搜索，但找不到任何具体的东西，比如小组所说的是每个通道的卷积。我找到
浏览 56提问于2019-06-22得票数 2
我有以下PyTorch层定义： nn.ZeroPad2d((1, 2, 1, 2)), nn.LeakyReLU(),我希望在Tensorflow中有完全相同的层声明(5, 5), activation=partial(tf.nn.leaky_relu, alpha=0.01), padding=
浏览 24提问于2021-02-20得票数 0
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下面的代码抛出一个错误"AttributeError: can't set attribute“。我想这是因为我试图将TensorFlow层放入一个普通的列表中。在PyTorch中他们有ModuleLists，你可以用它来代替列表，在TensorFlow中有没有我可以使用的等价物？ !pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0
import tenso
浏览 22提问于2019-05-14得票数 4
我有一个关于Tensorflow模型的问题，这个模型是从Pytorch -> Onnx -> Tensorflow转换而来的。问题是，转换后的Tensorflow模型期望输入的格式为Pytorch格式，即(批次大小、数字通道、高度、宽度)，而不是Tensorflow格式(批大小、高度、宽度、数字通道)。因此，我想问一下，是否有任何方法可以通过使用Onnx、Tensorflow 1或其他工
浏览 8提问于2020-12-17得票数 0
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几天前我用过tensorflow。使用固定权重构建卷积层很简单，只需将权重内核传递给conv2d()即可。并且可以方便地加载预先训练好的模型，如VGG19。但我发现使用pytorch不是这样的，因为conv2d()不接受显式的内核，而是接受内核大小。所以我想知道，我们是否可以通过简单地将权重传递给像conv2d()这样的方法来重用VGG19中的权重。
浏览 4提问于2017-09-18得票数 1
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在使用pytorch时，我可以使用numpy数组吗？
我正在将一段代码从tensorflow转换为pytorch，代码在计算过程中使用numpy数组。在计算过程中，我可以将输入保持为numpy数组吗?还是必须将它们转换为torch张量？
浏览 0提问于2021-07-13得票数 0
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我正在尝试在张玉伦等人的Tensorflow中实现超分辨率的RCAN (论文中发布的原始代码是在PyTorch：中实现的)。
我试图理解他们是如何实现RCAB的。通过查看他们发布的网络体系结构图，似乎非常简单地说明了神经网络是如何构建的。但代码似乎与之不匹配。库中打印PyTorch模型时，RCAB看起来是这样的
浏览 8提问于2020-05-29得票数 0
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如果将仅包含零的数组输入到Conv2D层，则输出也应仅包含零。在TensorFlow中，情况就是这样。但在PyTorch中就不是这样了，这里有一些非常简单的示例代码来演示这一点。为什么PyTorch会在这种情况下输出非零数？
浏览 36提问于2020-10-12得票数 1
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我正在做一个项目，在这个项目中我需要用PyTorch在C++中转发网络。网络的权重需要从Tensorflow中训练的模型导入。我将使用火炬编写网络的C++版本，但由于一些问题，我不能在火炬中训练网络。
浏览 1提问于2020-05-13得票数 0
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export_params=True) # store the trained parameter weights inside the model file关于ONNX到Tflite的文档非常简单。attr.value_case() == AttrValue::kType (1 vs. 6)
此外，
浏览 3提问于2018-11-07得票数 20
我已经使用pytorch训练了一个图像分类模型。我正在考虑使用TensorFlow扩展。我非常怀疑我是否能够在TensorFlow扩展管道中使用我的PyTorch训练模型(我可以将训练模型转换为ONNX，然后转换为Tensorflow兼容格式)。我不想重写和重新训练训练部分到TensorFlow，因为这将是一个很大的开销。有没有可能或者有更好的</e
浏览 6提问于2020-11-13得票数 2
我正在尝试跳过之前由于从PyTorch到Tensorflow的转换过程而添加的不必要的转置操作。有什么建议吗？
浏览 0提问于2021-05-20得票数 0
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我试着把我的Pytorch模型转换成TensorFlow Lite with ONNX。但是我在TensorFlow Lite上的推理时间是Tensorflow和Pytorch的两倍。我在google colab中运行TensorFlow精简版模型，这是我第一次使用TensorFlow精简版。下面是我将Tensorflow转换为Tenso
浏览 18提问于2021-07-22得票数 0
我不能执行它，因为我得到了一个类型错误，即使我已经将我的numpy数组转换为张量。 我尝试使用tf.convert_to_tensor()来解决这个问题。没有起作用 import numpy as np 339
浏览 255提问于2019-05-31得票数 1
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我正在试着做一个软件，在这个软件中我需要反向卷积过程。我没有发现任何有用的东西。
浏览 7提问于2019-09-24得票数 0
我正在尝试将某些Keras (TensorFlow)代码转换为Pytorch，并且无法将Keras (TensorFlow)中的MaxPooling3d复制为PyTorch中的MaxPool3d。以下代码：import torch.nn as nn
import tensorflow.keras.layers as l
浏览 12提问于2022-02-20得票数 0
我目前正在将pytorch代码转换为tensorflow。有一点是，我在tensorflow自定义循环中聚合了3个损失，我得到一个错误，我正在将一个二维数组与一个1维数组传递到tensorflow的CategoricalCrossEntropy中，这是非常合法的，我理解为什么会发生这种情况……但在pytorch代码中，我传递了相同的</e
浏览 14提问于2020-12-04得票数 0
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这是我的第一篇文章，希望能形成代码功能，当不是的时候，对不起！我和tensorflow一起做了大约5周的第一步。现在我想试用tensorflow 2.0。我知道我可以和1.13一起工作。但是简单的想要运行2.0。pip install tensorflow==2.0.0-alpha0
好的，也是库达10。，但我没有谈到库达是必要的这一点。代码不是火箭科学
浏览 0提问于2019-04-20得票数 1
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