我正在尝试从API中调用数据作为原始json，对它们进行规范化，然后将它们发送到MySQL中的一个表中。但是我在将值放在INSERT语句中时遇到了格式化问题。有没有办法做到这一点，而不是将所有内容都转换为单个字符串，然后将其作为SQL命令传递？eventjson = json.loads(eventres.read().decode("utf-8"))
eventtable = json_normalize(eventjson) 此时，我有一个很大的DataFrame，假设我已经在MySQL</
浏览 44提问于2019-03-08得票数 3
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我有一个绕过30,000+行和150+列的DataFrame。因此，目前我使用以下代码将数据插入到MySQL中。但是，因为它是一次读取一行，所以将所有行插入到MySql中需要花费太多时间。有没有什么方法可以让我一次插入所有行或成批插入行？这里的限制是我只需要使用PyMySQL，我不能安装任何其他库。import pymysqldata
浏览 2提问于2019-10-04得票数 6
我在excel中有一些数据要插入到MySQL表中。我把excel读入了Dataframe。当我试图将数据插入到表中时，会得到以下错误：
PRIMA
浏览 0提问于2018-10-30得票数 3
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给定1列的所有行都包含一个列表的dataframe (df)，则相应的列基本上可以看作是列表的列表。其余的列是str、int或bool。, 'age': 50, 'hobbies': ['hiking', 'gaming', 'reading', ... (84 characters truncated) ... ]}]
我想将df插入到) Failed processing pyformat-parameters; Python
浏览 0提问于2021-03-31得票数 0
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这个问题不言自明，如何在给定的点(在索引的10和11之间)将一个带有几个值的数据帧插入到一个更大的数据帧中。这意味着不能使用.append
浏览 21提问于2017-02-27得票数 1
我已经创建了一个MYSQL数据库，一个包含CSV文件所有列的表，现在我需要将行插入到数据库中，我需要一段python代码来完成这项任务import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect( user="root", database="covid19"
my
浏览 1提问于2020-05-23得票数 1
如何安排将python dataframe批量插入到相应的azure SQL中。我看到INSERT对单个记录有效： 插入XX (Field1)值(value1)； 如何将dataframe的全部内容插入Azure表？ 谢谢
浏览 24提问于2020-08-26得票数 0
我试图使用Pyspark连接插入到现有的Mysql表中，但是我得到了以下错误 File "/usr/hdp/current/spark2-client/python/pyspark/sql/context.py", line 384, in sql
return self.sparkSession.sql(sql
浏览 0提问于2020-07-17得票数 0
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我正在尝试运行python脚本来从dataframe中插入mysql表中的值。但是问题是，dataframe列与mysql表不一样。我需要有人帮忙插入数据。示例: MySql表临时： Data_set_name varchar(Current_Count int,
Load_date
浏览 1提问于2020-04-24得票数 1
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我有以下(a的子集) Pandas数据文件，我正试图上传到一个MySQL数据库：
下面是使用info()函数的数据的详细信息：对于添加的上下文，我以前使用以下代码将tourn_date和date列转换为日期时间格式：最后，下面是我用来将数据导入MySQL数据库的代码：
for index,
浏览 3提问于2022-05-20得票数 0
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对于insert，如何在不逐列写入的情况下将行添加到多列表？使用的数据库是MySQL。def create_mysql_tables(dataframe, engine):
if 'Active' in dataframe.columns创建表之后，如果不存在，则必须插入某些行。我试着用下面
浏览 9提问于2022-02-23得票数 0
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我正在捆绑将熊猫数据导出到一个Excel文件中，然后尝试使用python将其导入MySQL数据库。这是我的代码：import mysql.connectordf = pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/holdings.csv')
database = mysql.connector.connect(host="loc
浏览 1提问于2020-11-27得票数 0
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编辑：order = [(11111,0,'2020-09-18 01:21:12'),(11111,0,'2020-09-18 01:50:12')]
df = pandas.DataFrame(
浏览 3提问于2020-09-30得票数 1
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我对Python非常陌生，我只是熟悉如何使用它进行大数据分析。我的结果是分割一个先前的字符串以获得事件的计数。axis=0)输出：nan 11632.0Cassandra 4027.0dtype
浏览 3提问于2021-05-21得票数 0
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假设下面的pandas.DataFrameIn [109]: import numpy as npIn [112]: df['DateTimechunksize=None,
浏览 2提问于2017-01-21得票数 1
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我得到的数据行和插入到mysql的代码，res是我想要插入到mysql的数据。ProgrammingError: Failed processing format-parameters; Python 'series' cannot be converted to a MySQLtype 如何将数据帧中的数据添加到MySQL中？
浏览 116提问于2019-12-10得票数 0
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这里是Python代码：import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name' : ['User P', 'User Q', 'User R']})
df.to_sql('CARS'
浏览 6提问于2020-06-16得票数 1
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对于这些管道之一，我试图将数据从PySpark DataFrame写入MySQL，并且一直遇到一些问题。其次，我想知道将数据从Spark写入数据库(如MySQL )时的最佳实践是什么。例如，是否有选项使来自DataFrame中给定列的数据存储在表中的指定列中？或者，表的列名是否应该与DataFrame的列名相同？我在这里可以想到的另一个选择是将DataFrame转换为元组列表，然后使用mysql-python
浏览 2提问于2021-10-28得票数 1
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我想用sqlite3和Python3将pd数据插入数据库。df = pd.DataFrame(maindatatable)sql.write_frame(df, con=con, name='table_name_for_df', if_exists=
浏览 0提问于2017-06-16得票数 0
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假设我在MySQL中有一个表MySQL，如下所示1 25 6A B5 69 102. Concat df and dfx 4.
浏览 0提问于2019-05-29得票数 0
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