将Python字典列表传递给Rust函数PyO3

是一种在Python和Rust之间进行互操作的方法。PyO3是一个用于构建Python扩展模块的Rust库，它允许开发人员使用Rust编写高性能的Python模块。

在将Python字典列表传递给Rust函数之前，需要进行一些准备工作。首先，需要在Rust项目中添加PyO3库的依赖。可以在Cargo.toml文件中添加以下内容：

[dependencies]
pyo3 = "0.15"

然后，在Rust代码中引入PyO3库和相关的宏：

use pyo3::prelude::*;
use pyo3::types::IntoPyDict;

接下来，可以编写一个Rust函数，该函数接受一个Python字典列表作为参数，并对其进行处理。以下是一个示例函数：

#[pyfunction]
fn process_dicts(py: Python, dicts: Vec<PyObject>) -> PyResult<()> {
    for dict in dicts {
        let dict_dict = dict.cast_as::<PyDict>()?;
        // 在这里对字典进行处理
        // ...
    }
    Ok(())
}

在这个示例函数中，我们使用了#[pyfunction]宏来将Rust函数暴露给Python。函数的第一个参数是Python类型，用于与Python解释器进行交互。第二个参数dicts是一个Vec<PyObject>，表示Python字典列表。

在函数内部，我们可以使用cast_as方法将PyObject转换为PyDict类型，然后对字典进行处理。在实际应用中，可以根据具体需求进行字典的操作。

接下来，需要将Rust函数注册到Python解释器中，以便在Python中调用。可以使用以下代码将函数注册为Python模块：

#[pymodule]
fn my_module(py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
    m.add_function(wrap_pyfunction!(process_dicts, m)?)?;
    Ok(())
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;
    use pyo3::types::IntoPyDict;
    use pyo3::types::PyList;

    #[test]
    fn test_process_dicts() {
        let gil = Python::acquire_gil();
        let py = gil.python();
        let module = PyModule::new(py, "my_module").unwrap();
        module.add_function(wrap_pyfunction!(process_dicts, module).unwrap()).unwrap();
        let locals = [("my_module", module)].into_py_dict(py);
        let result = py.run("my_module.process_dicts([{'key1': 'value1'}, {'key2': 'value2'}])", Some(locals), None).unwrap();
        assert_eq!(result, py.None());
    }
}

#[pymodule]
fn my_module(py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
    m.add_function(wrap_pyfunction!(process_dicts, m)?)?;
    Ok(())
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;
    use pyo3::types::IntoPyDict;
    use pyo3::types::PyList;

    #[test]
    fn test_process_dicts() {
        let gil = Python::acquire_gil();
        let py = gil.python();
        let module = PyModule::new(py, "my_module").unwrap();
        module.add_function(wrap_pyfunction!(process_dicts, module).unwrap()).unwrap();
        let locals = [("my_module", module)].into_py_dict(py);
        let result = py.run("my_module.process_dicts([{'key1': 'value1'}, {'key2': 'value2'}])", Some(locals), None).unwrap();
        assert_eq!(result, py.None());
    }
}

#[pymodule]
fn my_module(py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
    m.add_function(wrap_pyfunction!(process_dicts, m)?)?;
    Ok(())
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;
    use pyo3::types::IntoPyDict;
    use pyo3::types::PyList;

    #[test]
    fn test_process_dicts() {
        let gil = Python::acquire_gil();
        let py = gil.python();
        let module = PyModule::new(py, "my_module").unwrap();
        module.add_function(wrap_pyfunction!(process_dicts, module).unwrap()).unwrap();
        let locals = [("my_module", module)].into_py_dict(py);
        let result = py.run("my_module.process_dicts([{'key1': 'value1'}, {'key2': 'value2'}])", Some(locals), None).unwrap();
        assert_eq!(result, py.None());
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个名为my_module的Python模块，并将process_dicts函数添加到模块中。然后，我们使用py.run方法在测试中调用该函数，并传递一个包含两个字典的列表作为参数。

这样，我们就可以在Python中使用my_module.process_dicts函数，并将Python字典列表传递给Rust函数PyO3了。

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