将RDD保存为JSON文件问题，因为每个RDD的大小不超过10Mb

将RDD保存为JSON文件是一种常见的数据处理需求，可以通过以下步骤来实现：

1. 首先，确保你已经在云计算平台上创建了一个合适的集群，并且已经安装了相应的软件和库，如Hadoop、Spark等。
2. 在代码中，首先需要导入相关的库和模块，如Spark的RDD模块和JSON模块。
3. 创建一个RDD对象，可以通过Spark的API从不同的数据源中获取数据，如文本文件、数据库等。
4. 对RDD进行必要的转换和处理操作，以满足你的需求。在这个问题中，你可以使用RDD的map函数将数据转换为JSON格式。
5. 调用RDD的saveAsTextFile函数，将RDD保存为文本文件。在保存的过程中，Spark会自动将RDD的分区数据保存到不同的文件中。
6. 最后，你可以在保存的目录中找到生成的JSON文件。

需要注意的是，由于每个RDD的大小不超过10Mb，所以在保存为JSON文件之前，你可以使用RDD的repartition函数将RDD的分区数量调整为合适的大小，以确保每个分区的数据量不会过大。

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