将Rename方法传递给DataFrame时，映射器函数参数不会生效

当将Rename方法传递给DataFrame时，映射器函数参数不会生效的原因是因为Rename方法是用于重命名DataFrame的列名或索引名的方法，而不是用于对列值进行映射的方法。

在DataFrame中，Rename方法可以接受一个字典作为参数，字典的键表示需要被重命名的列名或索引名，字典的值表示重命名后的新名称。例如，我们可以使用Rename方法将DataFrame的列名从"old_name"重命名为"new_name"：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'old_name': [1, 2, 3]})
df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})

在上述示例中，我们将DataFrame的列名"old_name"重命名为"new_name"。这样，DataFrame的列名将被更新为"new_name"。

然而，如果我们尝试在Rename方法中传递一个映射器函数作为参数，该函数将不会生效。因为Rename方法只是用于对列名或索引名进行重命名，而不是对列值进行映射转换。

如果您需要对DataFrame的列值进行映射转换，可以使用Pandas的Map方法。Map方法可以接受一个映射器函数作为参数，用于对DataFrame的列值进行映射转换。例如，我们可以使用Map方法将DataFrame的列值从1映射为"one"：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'column': [1, 2, 3]})

def mapper(x):
    if x == 1:
        return 'one'
    else:
        return x

df['column'] = df['column'].map(mapper)

在上述示例中，我们定义了一个映射器函数mapper，该函数将1映射为"one"，并将DataFrame的列'column'应用该映射器函数。这样，DataFrame的列值将被更新为"one"、2、3。

总结起来，Rename方法用于重命名DataFrame的列名或索引名，而不是用于对列值进行映射转换。如果需要对列值进行映射转换，可以使用Map方法。