Unlimited Capacity：公有云的存储服务具有易扩展的特性，用户可以非常方便的根据其存储容量需求，对其已有的存储服务的容量进行扩展，因此从用户角度来说，公有云的存储服务具有无限容量的特点。
近十年来，我们的系统变得复杂。我们的平均生产环境由许多不同的服务（许多微服务，存储系统等）组成，具有不同的部署和生产维护周期。在大多数情况下，每项服务都由不同的团队建立和维护 - 甚至有时由不同的公司完成。所以其中一个团队对其他团队的服务没有太多的了解。将所有东西放在一起的最终粘合在一起的通常是一个临时环境，或者有时候是产品本身！
文章目录 一、python对接MinIO 1.首先执行命令安装包 2.创建客户端 3.桶操作 3.1 创建桶 3.2 查询桶 3.2.1 查询桶和判断桶是否存在 3.2.2 列出桶的对象信息 3.3 删除桶 3.4 桶的策略配置 3.4.1 策略查询 3.4.2 策略设置 3.4.3 策略删除 3.5 桶的通知配置 3.5.1 桶的通知配置 3.5.2 桶的通知设置 3.5.3 桶的通知删除 3.6 桶的前缀和后缀事件 3.7 桶的加密配置 3.7.1 加密查询 3.7.2 加密设置 3.7.3
1、部署好MinIO后，可以在浏览器输入http://127.0.0.1:9001进入到Login画面
本文提出了一个将轮询重定向到 Amazon Simple Storage Service（S3）的解决方案，S3 是一个由公有云提供商 Amazon Web Services（AWS）管理的高可用、可扩展和安全的对象存储服务。我们将会展现一个使用 AWS Lambda 函数的 serverless 实现，但是如果你想使用 S3 的话，并不强制要使用 AWS Lambda 函数。
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Elasticsearch 提供快照和恢复功能，我们可以在远程文件系统仓库（比如共享文件系统、S3、HDFS 等）中为部分索引或者整个集群创建快照。快照有以下使用场景：
TStor OneCOS简介 “ TStor OneCOS海量对象存储，是基于腾讯云公有云存储架构打造的完全自研的分布式软件定义存储，轻松支持单桶万亿对象和EB级容量，集群容量无限伸缩，同时支持自研4U60高密服务器。 ” 经过版本不断迭代，持续加强功能和优化性能，当前最新推出V1.1.1版本，主要更新如下： 小文件合并 处理海量小文件对于对象存储一直是一个巨大挑战，很难实现性能和空间利用率的兼得。基于云上存储实践经验，OneCOS底层Yotta存储引擎选择异步合并方式作为最佳方案。为了保证小文件写入性
MinIO 是一款高性能、分布式的对象存储系统. 它是一款软件产品, 可以100%的运行在标准硬件。即X86等低成本机器也能够很好的运行MinIO。
LTV是通常被应用于营销领域，用来衡量用户在其生命周期内，为企业贡献了多少收入或利润（根据算法微调可分别计算收入或毛利）。
云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL）是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的高性能分布式数据存储服务，让用户能够在云中更轻松地设置、操作和扩展关系数据库。同时云数据库MySQL集成了数据库的备份功能，可以针对数据库实现数据库的自动数据备份、手动数据备份以及日志备份。
编辑｜邓艳琴 完整 PPT 下载： https://qcon.infoq.cn/2023/guangzhou/presentation/5269 JuiceFS GitHub 地址： https://github.com/juicedata/juicefs
RetentionPolicy这个枚举类型的常量描述保留注释的各种策略，它们与元注释(@Retention)一起指定注释要保留多长时间
本文档的目的是向用户介绍Alluxio存储和 在Alluxio存储空间中可以执行的操作背后的概念。 与元数据相关的操作 例如同步和名称空间，请参阅 [有关命名空间管理的页面] (…/…/en/core-services/Unified-Namespace.html)
一、监听器Listener javaEE包括13门规范 在课程中主要学习 servlet技术 和 jsp技术 其中 servlet规范包括三个技术点：servlet listener filter 1．什么是监听器？ 监听器就是监听某个对象的的状态变化的组件 监听器的相关概念： 事件源：被监听的对象 ----- 三个域对象 request session servletContext 监听器：监听事件源对象 事件源对象的状态的变化都会触发监听器 ---- 6+2 注册监听器：将监听器与事件源进行绑定 响应行为：监听器监听到事件源的状态变化时 所涉及的功能代码 ---- 程序员编写代 码
今天给大家分享一下MyBatis缓存知识介绍，希望对大家日常的开发当中能有所帮助！
为什么要创建终端节点，把VPC和S3管理起来呢？如果不将VPC和S3通过终端节点管理起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶是通过公共网络的；一旦关联起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶走的就是内部网络。好处有两个：1. 走内部网络就不会产生流量费用；2. 走内部网络速度快，不会因为网络原因导致我们的Python脚本产生异常。
今天小编就在欢快的编码，来了一个刚毕业的小嫩青，虚心求教到 对象存储服务到底有啥用？ 说起这个对象存储服务，那家伙，那场面，那可是锣鼓喧天、鞭炮齐鸣 打住，打住，其实小编对于对象存储服务的理解是，为了提供数据、文件、图片、视频这一系列对象类型的的有效储存，通俗的讲，就有点类似平时用的网盘，只不过对于公司来说，往往都是一个专业的拥有巨大空间的存储产品。 尤其是过了千禧年之后，网络的普及让数据呈现爆炸式的增长。 同时，在互联网行业中，非结构化数据的占比开始逐渐增加，所谓的非机构化数据，就是指图像、音频、视频这
在Elasticsearch中，随着数据的不断积累，管理旧数据成为了一个重要的问题。为了有效地管理这些数据，Elasticsearch提供了索引生命周期管理（ILM）功能。ILM允许根据索引的年龄、大小或其他条件自动执行一系列操作，包括删除旧数据。在本文中，将深入探讨如何使用ILM删除旧数据，并介绍相关的详细命令和最佳实践。
目前该系列的几篇： 用户增长——CLV用户生命周期价值CLTV 笔记（一） 用户增长 - BG/NBD概率模型预测用户生命周期LTV（二） 用户增长——Cohort Analysis 留存分析（三）
随着信息化时代的不断发展，数据的增长速度比以往任何时候都快，其中大部分数据是非结构化的：视频、电子邮件、文件、数据备份、监控流、基因组学等等。
本文作者Shirley博、烧鱼，来自携程Cloud Container团队，目前主要从事Service Mesh在携程的落地，负责控制面的可用性及优化建设，以及推进各类基础设施服务的云原生化。
笔者在上一篇文章《Serverless安全研究— Serverless安全风险》中介绍了责任划分原则。对于开发者而言， Serverless因其服务端托管云厂商安全能力强的特点，实际上降低了总体的安全风险。
Android面试常常吊死的问题 1、面试官：Context它是什么，有什么用？ 2、面试官：什么是Armv7? 3、面试官：为什么字节码不能在Android中运行？ 4、面试官：Gradle中的Bu
随着各个企业对云的适应程度不断提高，安全性在实施中占据了前列，安全架构团队开始在架构审查委员会中发挥关键作用。不同种类的云——公共云、混合云需要围绕应用程序及其处理的数据制定更严格的规则。业务部门希望在给定时间点对其数据进行 360 度可视化。那么，安全团队最关心的是什么？是的，数据！那么我们能做些什么让他们不担心呢？实施数据治理。
3月23号，Elastic又发布了最新的7.12版本。在这个版本中，最重要的一个更新是frozen tier的发布。相比于之前版本的cold tier（关于cold tier的细节，可以查看之前的博文：Elastic Searchable snapshot功能初探、Elastic Searchable snapshot功能初探 二 （hot phase）），其最大的不同是我们可以直接在对象存储里面进行数据的搜索，即我们能够保持对象存储里面的快照数据一直在线可查，通过构建一个小规模的，只带基础存储的计算集群，就可以查阅保存在快照中的海量数据！做到真正的计算和存储分离，并且极大的降低查阅庞大的历史冷冻数据的所需的成本和提高查询效能。（可参考官方博客：使用新的冻结层直接搜索S3）
报告引自：Sysdig 2022 Cloud-Native Security and Usage Report
Ceph 是一个可扩展的分布式存储系统，性能卓越，安全可靠。 Ceph 12.2.0 正式版已发布。这是Luminous v12.2.x长期稳定版本的第一个版本。在Kraken（v11.2.z）和 Jewel（v10.2.z）后我们做了很多重大修改，而且升级过程并不简单哦。请仔细阅读版本说明。
ClickHouse是一个用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS），支持PB级数据量的交互式分析，ClickHouse最初是为YandexMetrica 世界第二大Web分析平台而开发的。多年来一直作为该系统的核心组件被该系统持续使用着。目前为止，该系统在ClickHouse中有超过13万亿条记录，并且每天超过200多亿个事件被处理。它允许直接从原始数据中动态查询并生成报告。自2016 年开源以来，ClickHouse 凭借其数倍于业界顶尖分析型数据库的极致性能，成为交互式分析领域的后起之秀，发展速度非常快。
对于谷歌工作的经验，是每个软件工程师都需要学习的知识，也许我们对于谷歌内部组织以及如何运行可能有不同的思考。
| 导语 腾讯云 Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景中，本文将以情景植入的方式，向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题，以及相应的解决思路与方法，希望与大家一同交流。 背景 某中型互联网公司的游戏业务，使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品，采用 ELK 架构存储业务日志。 小游戏主要分为渲染 因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在 100w qps)，在服务客户的几个月中，踩了不少坑，经过数次优化与调整，把客户的 ES 集群
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 文章作者：bellen，腾讯云大数据研发工程师 导 语 腾讯云Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析、 结构化数据分析、全文检索等场景中，本文将以情景植入的方式， 向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题， 以及相应的解决思路与方法，希望与大家一同交流。 背景 某中型互联网公司的游戏业务，使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品，采用 ELK 架构存储业务日志。 因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在 100w qps
本文介绍了容器对象存储接口 (COSI)，它是在 Kubernetes 中制备和使用对象存储的一个标准。 它是 Kubernetes v1.25 中的一个 Alpha 功能。
对象存储以独立的对象的形式管理数据，而不是传统的文件层次结构或块存储的形式。每个对象包括数据、元数据和唯一标识符。元数据是描述数据的信息，比如创建日期、类型和其他相关信息。
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器
TensorFlow 是广泛被用于开发大型深度神经网络 (DNN) 的开放源机器学习 (ML) 库，此类 DNN 需要分布式训练，并且在多个主机上使用多个 GPU。Amazon SageMaker 是一项托管服务，可通过主动学习、超参数优化、模型分布式训练、监控训练进展，部署培训模型作为自动扩展的 RESTful 服务，以及对并发 ML 实验进行集中式管理，从标签数据开始简化 ML 工作流。
点击蓝字关注我们 作者：李金霞Polarisli 知乎专栏：《数据分析方法与实践》 创作者：「守望北极星的猫」 ---了解作者其他作品，请点击【文末原文链接】--- 丨导语丨 做增长业务，常用的策略手段有渠道拉新、拉活、节假日活动等，这几个业务都是需要花钱的，每年分配的预算有限，如何权衡在各项业务上的投入成本，如何花钱效率最高，将好钢用在刀刃上是需要运营管理者去思考和决策的，如何决策更科学，那就不得不提到因果推断这种科学的量化方法，每笔投入的 ROI 量化评判标准统一，自然就可比较。 有一套关于花钱的经
最近开源了一个 Vue 组件，还不够完善，欢迎大家来一起完善它，也希望大家能给个 star 支持一下，谢谢各位了。
pod.spec.containers.imagePullPolicy：镜像的拉取策略
机构所经历的信息量，以及信息种类的增加，使它们面临着额外的风险，例如：数据侵入、网络攻击。机构若想减轻这种风险，不仅要保护信息的存储位置和访问方式，还要设置和实施保留政策，使他们能够知道，什么时候可以合理地销毁哪些信息。
IBM研究院的科学家Giovanni Cherubini、Jens Jelitto和Vinodh Venkatesan在2016年4月4日出版的IEEE《计算机》杂志所刊载的一篇新论文中介绍了“认知存储”这一概念。IBM公司称，其“认知存储”计划尚未作为研究项目提出，但可能会很快提出。 “认知存储”所要做的就是打破人脑视作记忆的内容与“认知存储”视为信息的内容间的差异。IBM称，这种差异能够用于确定存储什么、存储在什么位置以及存储多长时间。 IBM表示，随着能源成本的上升和大数据，特别是物联网的激增，这将成
随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。业务的发展会产生海量存储需求，在云端存储数据时，如何进行成本优化，减轻业务负担呢？
作者 | Santiago Valdarrama 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 本文最初发表于 Towards Data Science 博客，经原作者 Santiago Valdarrama 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。 和很多人的想法相反，性能最好的机器学习模型未必是最好的解决方案。在 Kaggle 竞赛中，性能是你需要的全部。实际上，这也是另一个需要考虑的因素。下面让我们从模型的性能开始，并重新考虑一些其他考虑因素，以便在选择模型来解决问题时牢记在心。 1性能 模型结果的质量是
我在之前的博文《Elasticsearch引入可搜索快照（searchable snapshot）》中介绍过Searchable snapshot这个功能，简单来说，通过这个功能，我们能够解锁对象存储简单用作快照备份的功能，实现：
内存分配策略 按照编译原理的观点,程序运行时的内存分配有三种策略,分别是静态的,栈式的,和堆式的. 静态存储分配是指在编译时就能确定每个数据目标在运行时刻的存储空间需求,因而在编译时就可以给他们分配固定的内存空间.这种分配策略要求程序代码中不允许有可变数据结构(比如可变数组)的存在,也不允许有嵌套或者递归的结构出现,因为它们都会导致编译程序无法计算准确的存储空间需求. 栈式存储分配也可称为动态存储分配,是由一个类似于堆栈的运行栈来实现的.和静态存储分配相反,在栈式存储方案中,程序对数
2、s3-hosted p_w_picpaths 和EBS-backed p_w_picpaths的比较分析；
随着组织开始在产品中集成人工智能，他们将需要采用开关模型来提高效率，甚至在必要时完全关闭系统。
引入索引生命周期管理的一个最重要的目的就是对大量时序数据在es读写操作的性能优化，对于日志或指标（metric）类时序性强的ES索引，因为数据量大，并且写入和查询大多都是近期时间内的数据。可以采用hot-warm-cold架构将索引数据切分成hot/warm/cold的索引。hot阶段索引负责最新数据的读写，可使用SSD存储；warm阶段索引负责较旧数据的读取，可使用高性能磁盘存储；cold阶段索引很少被读取，可使用大容量磁盘存储。delete阶段索引将被被删除。随着时间的推移，索引数据不断从hot阶段->warm阶段->cold阶段>delete阶段迁移。针对不同阶段的索引我们还可以调整索引的主分片数，副本数，单分片的segment数等等，更好的利用机器资源。
微服务架构可以通过定义明确的服务边界隔离故障。但就像在每个分布式系统中一样，网络、硬件或应用程序级别问题的可能性更高。由于服务依赖关系，任何组件都可能对其消费者暂时不可用。为了最大限度地减少部分中断的影响，我们需要构建可以优雅地响应某些类型的中断的容错服务。
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