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SQL Server 2008 附加数据出错

在得到原数据库charge_sys.mdf和charge_sys.ldf 后,迫不及待地想要附加到SQL Server里。       ...不过问题来了,在附加数据库首要数据文件charge_sys.mdf ,出现了“附加数据库出出错。有关详细信息,请单击"消息"列中的超链接”的错误。如下图: ?       ...2、在登陆SQL Server,选择“Windows身份验证”登陆,然后再附加数据库就会成功。        ...这种情况是由于高版本的数据库文件在低版本的数据库上造成的,即我们要附加的数据库文件的版本高于当前SQL Server版本,这就相当于Word2010文档用Word2003打开不兼容是一个道理。...相比较而言还是生成脚本比较方便,所以第一种方法可以忽略,废话不多说,方法如下: 打开较高版本的SQL Server(这里以SQL Server 2008 R2为例),右键需要生成脚本的数据库: ?

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使用NavicatSQL Server数据迁移到MySQL

1、SQL Server数据库导出到MySQL 如果我们已经基于SQL Server进行了开发,并且具有很多基础的数据数据了,那么我们可以利用SQL Server导出到MySQL数据库中,这种是我们常见的一种开发方式...SQL Server数据库的管理工具是SQL Server Management Studio;而Mysql数据库的管理工具则推荐使用Navicat,这是一款非常强大好用的管理工具。...首先我们使用Navicat建立自己一个空白的Mysql数据库,用来承载SQL Server数据导出需要。...例如我们创建一个和SQL Server数据库同名的MVCWebMisTest数据库,并且设置它的字符集为默认或者UTF8的编码方式,如下所示。...然后利用SQL Server Management Studio进行数据的直接导出,选择【任务】【导出数据】,如下所示。

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SQL Server 2008支持数据导出为脚本

以前我们要将一个表中的数据导出为脚本,那么只有在网上找一个导出数据的Script,然后运行就可以导出数据脚本了。...现在在SQL Server 2008的Management Studio中增加了一个新特性,除了导出表的定义外,还支持表中的数据导出为脚本。...导出过程是这样的,我简单说明下: (1)在SSMS2008中的对象资源管理器中,右击需要导出数据数据库,在弹出式菜单中选择“任务”下的“生成脚本”选项。...(2)在脚本向导的选择脚本选项中,“编写数据的脚步”选择为TRUE,这里默认是为FALSE的。...(3)然后下一步选择导出的对象,选择导出的表,最后完成即可以看到由系统导出的表定义和表数据了,例如我们导出Person.AddressType表中的数据,那么系统生产的表数据这部分的脚步就是: SET

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使用扩展的JSONSQL Server数据迁移到MongoDB

如果你希望数据从MongoDB导入SQL Server,只需使用JSON导出,因为所有检查都是在接收端完成。 要使用mongoimport导入MongoDB,最安全的方法是扩展JSON。...SQL Server以标准JSON导出,尽管它在CLR和不推荐的数据类型方面可能存在问题。因此,我们必须展示如何编写扩展JSON,这种复杂性隐藏在存储过程中。...我SQL Server数据类型映射到等效的MongoDB BSON数据类型,在本例中,它是一个32位整数。...通过使用PowerShell,您可以避免打开SQL Server的“表面区域”,从而允许它运行的DOS命令数据写入文件。我在另一篇文章中展示了使用SQL的更简单的技巧和方法。...我甚至不想考虑关系系统移植到MongoDB,除非它只是一个初始阶段。在本例中,我将在SQL Server上创建集合,在源数据库上从它们的组成表创建集合,并对分层文档数据库的最佳设计做出判断。

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如何数据库从SQL Server迁移到MySQL

首先使用Sybase Powerdesigner的逆向工程功能,逆向出SQL Server数据库的物理模型。...具体操作是在Powerdesigner中选择“File”,“Reverse Engine”再选择Database,DBMS选择为SQL Server,如图: 然后选择数据源,也就是要具体连接到的SQL...首先使用SSMS的“生成脚本”功能(在数据库上右键,选择“任务”“生成脚本”选项),可以为SQL Server数据库中的数据生成插入脚本。...关于Datetime类型的数据,需要手工修改下,SQL Server默认生成的是这样的语句,在MySQL中是没办法解析的: CAST(0x00009EEF00000000 AS DateTime) 为每一行添加一个...这个分号在SQL Server中可以不需要,但是在MySQL中是必须的。简单的方法是使用高级的文本编辑器(比如Notepad++),\r\n替换为;\r\n即可。

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使用SQL Server Management Studio 2008 数据库里的数据导成脚本

之前很羡慕MySQL 有这样的工具可以把数据库里的数据导成脚本,SQL Server 2005 的时候大牛Pinal Dave写了个Database Publishing Wizard,具体用法参考他写的文章...SQL SERVER – 2005 – Generate Script with Data from Database – Database Publishing Wizard。...SQL Server Management Studio 2008现在已经自带了这样的功能,下面我就来演示下如何使用: 1、打开SQL Server Management Studio 2008 ,连接到你的数据库服务器...,展开对象资源管理器到数据库节点 2、选择需要将数据导出到脚本的数据库,我这里选择的是AdventureWorks ,包含所有的存储过程,表,视图,表里的数据等等。...5、下一步到达设置脚本编写选项,进入高级设置对话框,关键是要编写脚本的数据类型这里,默认是仅限架构,选择架构和数据或者是数据都可以吧数据导成脚本: ? 执行完就可以看到如下的结果了 ?

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SQL Server数据库中导入导出数据及结构主外键关系的处理

本文以SQL Server2008R2数据库为数据源、SQL2008 Express为目标数据库为例主要解决主从表之间,从表有外检约束数据导入失败的问题。...“编写外键脚本”的值设置为false,意思是这一步骤生成的数据结构脚本中不包含表之间的外键关系。其他选项根据实际情况设置。 点击【确定】按钮,生成脚本,入下图。 ?...脚本另存为“OriginalDataStructureWithoutFK.sql”。 步骤2:导入数据结构脚本至目标数据库   在目标服务器上新建目标数据库,命名同源数据库名(其他命名也可以)。...identity的,比如定义的时候nameid identity(1,1)就是说从1开始增长,每次1,那么插入一条记录nameid字段是不需要手动赋值(一般也不允许)。...红色框内,“编写外键脚本”设置为True,其他选项与步骤1中设置相反。点击"确定"按钮,生成脚本,另存为“OriginalDataStructureOnlyWithFK.sql”。

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SQL Server 数据库恢复到不同的文件名和位置

WITH MOVE 选项让您确定数据库文件的名称以及创建这些文件的位置。在使用此选项之前,您需要知道这些文件的逻辑名称以及 SQL Server 的位置。...如果已经存在另一个使用您尝试还原的相同文件名的数据库并且该数据库处于联机状态,则还原失败。...此外,当使用 WITH MOVE 选项,您需要确保用于 SQL Server 引擎的帐户有权在您指定的文件夹中创建这些文件。...Server\MSSQL.1\MSSQL\Data\AdventureWorks_Data.mdf C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL...\Data\AdventureWorks_Log.ldf 类型 D L 使用 MOVE 恢复完整备份 假设我们要恢复这个数据库,但我们希望数据文件放在“G:\SQLData”文件夹中,事务日志文件放在

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SQL Server2000导出数据包含主键、字段默认值、描述等信息

时经常用SQL Server2000自带的导出数据向导数据从一台数据库服务器导出到另一台数据库服务器: 结果数据导出了,但表的主键、字段默认值、描述等信息却未能导出,一直没想出什么方法,...方法很简单:先生成数据源的SQL脚本,然后在目标数据库服务器上执行SQL脚本,表结构都建好,再使用导出数据向导导出数据,这样就可以了。...说明 1.生成SQL脚本应注意包含扩展属性、主键、默认值等信息; 如何导出?...SQL Server2000生成SQL脚本导出字段描述、主键和默认值等信息 SQL Server2000生成SQL脚本默认没有生成字段描述、主键和字段默认值等信息,但这些信息都非常重要,...编写主键、外键、默认值和检查约束脚本" 2.如果服务器上的数据库用户名和本地用户名不同,应该SQL脚本中的数据库用户改为服务器上的用户,例如本地用户是dbo,服务器上的用户是dnawo,就应将

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腾讯云自定义镜像为何不支持购买cvm一并购的数据盘初始化

需求:想要购买cvm初始化数据盘图片解决方案:购买cvm的时候,选公共镜像,在cvm购买界面上一并数据盘并勾选初始化复选框,然后就会自动化分好区;自定义镜像不行,平台的考虑是:自定义镜像千差万别,...平台无法确认客户自定义镜像的init环境,因此前端才没设计那个勾选按钮,不过初始化数据盘本质上是通过init的userdata起作用的,理论上在userdata里传入选公共镜像勾选初始化数据盘后userdata...部分的代码的话,自定义镜像也可以实现初始化数据盘,前提是自定义镜像的init是ok的(linux对应cloudinit,windows对应cloudbase-init)图片优化后的windows数据盘初始化代码如下原本代码里没有匹配上大小是

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SQL Server 新建 数据库关系图 弹出警告:此数据库没有有效所有者,因此无法安装数据库关系图支持对象。

错误描述: Microsoft SQL Server Management Studio —–此数据库没有有效所有者,因此无法安装数据库关系图支持对象。...若要继续,请首先使用“数据库属性”对话框的“文件”页或ALTER AUTHORIZATION 语句数据库所有者设置为有效登录名,然后再添加数据库关系图支持对象。 ---- ?...---- 解决方案: 1、右键 所编辑的数据库 ,点击 属性。 ? 2、点击 文件。 ? ? 3、选择所有者,在弹出的对话框中,点击 浏览。 ?...4、选择,你所登录数据库的用户名(此处,我使用的是[sa])。 ? ? 5、然后: ? ? ---- 6、OK啦,再去新建个试试吧。 ----

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浅聊 API 网关

1.前端和后端真正的分离 前端专注于页面展示的开发,通过约定好的api和后端交互,以及对api结果的处理逻辑;后端专注于各类api实现,返回指定类型的数据(json,xml等),这样前端和后端可以作为独立的项目进行并行的开发...5.缓存处理 可用来缓存变化频率不大及大部分用户看到的共同数据,同时也可以用来处理后端故障迟迟无数据返回缓存数据返回,保障用户的体验。...官方提供的常用模块都非常稳定,每个 worker 进程相对独立,master 进程在 1 个 worker 进程出错可以快速“拉起”新的 worker 子进程提供服务。...而Openresty复用了nginx的诸多特性,同时暴露了nginx处理的各个阶段的钩子,业务可以灵活的在各阶段去挂载自己的业务,如下图4所示,orange各个功能插件巧妙的挂载到nginx的各个执行阶段...图5 流量刷选规则 API网关的优点: 给服务一层安全保护 可在这一层做sql注入、CRSF攻击防范等WAF层面的安全保护; 对外提供统一的通信协议,如HTTP或restful api, 屏蔽内部的通信协议

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万字长文带你了解ETL和数据建模~

如果考虑到扩展,可以事实表一唯一标识列,以为了以后扩展将该事实作为雪花型维度,不过不需要一般建议不用这样做。...ETL中高级技巧的运用 1.准备区的运用 在构建数据仓库,如果数据源位于一服务器上,数据仓库在另一 服务器端,考虑到数据Server端访问频繁,并且数据量大,需要不断更新,所以可以建立准备区数据库(...3.日志表的运用 在对数据进行处理,难免会发生数据处理错误,产生出错信息,那么我们 如何获得出错信息并及时修正呢?...在数据仓库构建中,ETL关系到整个项目的数据质量,所以马虎不得,必须将其摆到重要位置,ETL这一 大厦根基筑牢。 ETL和SQL的区别与联系 如果ETL和SQL来说,肯定是SQL效率高的多。...通过固定的抽取,转换,加载到数据仓库中,即可很容易实现。 那么SQL呢?SQL事实上只是固定的脚本语言,但是执行效率高,速度快。不过灵活性不高,很难跨服务器整合数据

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ETL工具算法构建企业级数据仓库五步法

如果考虑到扩展,可以事实表一唯一标识列,以为了以后扩展将该事实作为雪花型维度,不过不需要一般建议不用这样做。...04 ETL中高级技巧的运用 (一)准备区的运用 在构建数据仓库,如果数据源位于一服务器上,数据仓库在另一服务器端,考虑到数据Server端访问频繁,并且数据量大,需要不断更新,所以可以建立准备区数据库...(三)日志表的运用 在对数据进行处理,难免会发生数据处理错误,产生出错信息,那么如何获得出错信息并及时修正呢?...通过固定的抽取,转换,加载到数据仓库中,即可很容易实现。 那么SQL呢?SQL事实上只是固定的脚本语言,但是执行效率高,速度快。不过灵活性不高,很难跨服务器整合数据。...第三张表名为VT_DEL_编号,删除增量数据转换加载到VT_DEL_编号。

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ETL和数据建模

如果考虑到扩展,可以事实表一唯一标识列,以为了以后扩展将该事实作为雪花型维度,不过不需要一般建议不用这样做。...四、ETL中高级技巧的运用 (一)准备区的运用 在构建数据仓库,如果数据源位于一服务器上,数据仓库在另一 服务器端,考虑到数据Server端访问频繁,并且数据量大,需要不断更新,所以可以建立准备区数据库...(三)日志表的运用 在对数据进行处理,难免会发生数据处理错误,产生出错信息,那么我们 如何获得出错信息并及时修正呢?...在数据仓库构建中,ETL关系到整个项目的数据质量,所以马虎不得,必须将其摆到重要位置,ETL这一 大厦根基筑牢。 五、ETL和SQL的区别与联系 如果ETL和SQL来说,肯定是SQL效率高的多。...通过固定的抽取,转换,加载到数据仓库中,即可很容易实现。 那么SQL呢?SQL事实上只是固定的脚本语言,但是执行效率高,速度快。不过灵活性不高,很难跨服务器整合数据

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