,可以按照以下步骤进行:
import sqlite3
import pandas as pd
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
注意,将 'your_database.db'
替换为实际的数据库文件名或路径。
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
tables = cursor.fetchall()
data_frames = []
for table in tables:
table_name = table[0]
query = f"SELECT * FROM {table_name};"
df = pd.read_sql_query(query, conn)
data_frames.append(df)
merged_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)
现在,merged_df
是包含所有SQLite3数据库表数据的单个pandas数据帧。
关于SQLite3数据库,它是一种轻量级的嵌入式关系数据库系统,具有以下特点:
腾讯云提供的与SQLite3相关的产品和服务:
请注意,以上给出的腾讯云产品只是示例,供参考。这并不构成对腾讯云的推荐或广告。
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