将Spark Dataframe中的多个列发送到外部API，并将结果存储在单独的列中

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import udf

# 创建Spark会话
spark = SparkSession.builder.appName("API Integration").getOrCreate()

# 定义外部API请求函数
def external_api_request(column1, column2):
    # 发送列数据到外部API，并返回结果
    # 这里只是示例，实际上需要根据具体的API进行实现
    # 这里假设API返回的是字符串结果
    result = column1 + column2
    return result

# 注册外部API请求函数为UDF
api_udf = udf(external_api_request)

# 加载数据到DataFrame
data = [("value1", "value2"), ("value3", "value4")]
df = spark.createDataFrame(data, ["column1", "column2"])

# 应用UDF将列数据发送到外部API，并将结果存储在新列"api_result"中
df_with_api_result = df.withColumn("api_result", api_udf(df["column1"], df["column2"]))

# 展示结果
df_with_api_result.show()